译者: 刘红云 / 骆方
出版社: 中国人民大学出版社
出版年: 2016-4-1
ISBN: 9787300224909
页数: 380
装帧: 平装
定价: 68.00元
丛书: 心理学译丛·教材系列
内容简介 · · · · · ·
《行为科学统计精要(第8版)》来自两位作者几十年应用统计和实验设计的教学实践,自出版以来一直是美国心理学、社会学、经济学等领域中使用最广的应用统计学教材。
本书共分五部分,完整而生动地介绍了统计学最常用的基本方法,包括描述统计、推论统计、真实情境中的推论统计方法、运用ANOVA估计均值差异的方法、相关系数、回归方程、拟合度以及独立性检验等。作者通过一步步的逻辑推演,向读者展示每个统计概念的意义,帮助读者理解使用某种统计方法的原因,以及运用这种方法的关键点。本书的*特点在于方法清晰、内涵深刻、叙述生动。书中提供了大量应用性案例和课后练习,帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想,掌握统计分析的技能。
本书可供心理学、社会学及相关学科的学生参考使用,也可作为人文社会学科应用统计学培训的教材。
行为科学统计精要(第8版)的创作者
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弗雷德里克·J.格雷维特 作者 -
刘红云 译者
作者简介 · · · · · ·
弗雷德里克·J·格雷维特,纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授,专注于统计学、实验设计和认知心理学的研究。他在麻省理工学院获得数学学士学位,在杜克大学获得心理学博士学位。除出版了本教材,发表了多篇研究文章之外,还参与编写了《行为科学的研究方法》和 《行为科学统计》。
拉里·B·瓦尔诺,纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授。他发表了大量关于行为的生物学基础的学术文章,并教授与此相关的课程,研究领域是生物心理学。他与格雷维特博士一起合著了《行为科学统计》,同时还为出版社和杂志社做编辑顾问工作。
刘红云,北京师范大学心理学院教授,博士生导师,中国教育学会教育统计与测量学会秘书长等。
目录 · · · · · ·
第1章 统计学入门
1.1 统计、科学和观察
1.2 总体和样本
1.3 数据结构、研究方法和统计方法
1.4 变量和测量
1.5 统计符号
小结
关键术语
资源
第2章 频数分布
2.1 概述
2.2 频数分布表
2.3 频数分布图
2.4 频数分布图的形状
小结
关键术语
资源
第3章 集中趋势的测量
3.1 集中趋势的定义
3.2 平均值
3.3 中数
3.4 众数
3.5 选择测量集中趋势的方法
3.6 集中趋势和分布的形态
小结
关键术语
资源
第4章 变异性
4.1 概述
4.2 全距
4.3 总体标准差与方差
4.4 样本标准差与方差
4.5 更多关于方差与标准差的内容
小结
关键术语
资源
第一部分回顾
第二部分 推论统计基础
第5章 z分数:分数的位置及标准化分布
5.1 z分数的介绍
5.2 z分数及在分布中的位置
5.3 使用 z分数标准化某分布
5.4 基于 z分数的其他标准化分布
5.5 计算样本的 z分数
5.6 推论统计展望
小结
关键术语
资源
第6章 概率和正态分布
6.1 概率简介
6.2 概率和正态分布
6.3 正态分布中分数的概率和比例
6.4 推论统计展望
小结
关键术语
资源
第7章 概率和样本:样本均值的分布
7.1 样本和总体
7.2 样本均值的分布
7.3 概率和样本均值的分布
7.4 更多关于标准误的知识
7.5 推论统计展望
小结
关键术语
资源
第8章 假设检验介绍
8.1 假设检验的逻辑
8.2 假设检验中的不确定性和误差
8.3 关于假设检验
8.4 有方向的假设检验(单侧检验)
8.5 关注假设检验:测量效应的大小
8.6 测量检验力
小结
关键术语
资源
第二部分回顾
第三部分 使用 t统计量推断总体均值和均值差异
第9章 t检验介绍
9.1 t统计量: z分数的替代形式
9.2 t检验的假设检验
9.3 测量 t检验的效应大小
9.4 有方向的假设和单侧检验
小结
关键术语
资源
第10章 两个独立样本的 t检验
10.1 独立测量设计概述
10.2 独立测量研究设计的 t检验
10.3 独立测量 t检验的假设检验和效应大小
10.4 独立测量 t检验的基本假设
小结
关键术语
资源
第11章 两个相关样本的 t检验
11.1 重复测量设计概述
11.2 重复测量研究设计的 t检验
11.3 重复测量设计的假设检验和效应值
11.4 重复测量 t检验的使用和假设
小结
关键术语
资源
第三部分回顾
第四部分 方差分析:检验两个或多个总体均值的差异
第12章 方差分析介绍
12.1 概述
12.2 方差分析的逻辑
12.3 方差分析的符号和公式
12.4 F比值的分布
12.5 假设检验的例子和ANOVA的效应值
12.6 事后检验
12.7 ANOVA和 t检验之间的关系
小结
关键术语
资源
第13章 重复测量和双因素方差分析
13.1 概述
13.2 重复测量方差分析
13.3 双因素方差分析(独立测量)
小结
关键术语
资源
第四部分回顾
第五部分 相关和非参数检验
第14章 相关
14.1 概述
14.2 皮尔逊相关
14.3 应用和解释皮尔逊相关
14.4 皮尔逊相关的假设检验
14.5 除皮尔逊相关之外的其他相关
14.6 回归简介
小结
关键术语
资源
第15章 卡方检验:拟合优度和独立性检验
15.1 参数和非参数统计检验
15.2 拟合优度的卡方检验
15.3 独立性的卡方检验
15.4 独立性卡方检验效应大小的度量
15.5 卡方检验的假设和限制
小结
关键术语
资源
第五部分回顾
附录A 基础数学复习
附录B 统计表
附录C 奇数题目的参考答案
附录D统计的组织结构:为你的数据选择合适的统计方法
参考文献
· · · · · · (收起)
原文摘录 · · · · · ·
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2.在有三种处理条件的ANOVA中,每一个处理有10个被试,那么,在a=0.05水平下,a比值分布表的临界值是多少? (查看原文) —— 引自章节:12.4 F比值的分布 -
...参数检验旨在对特定总体参数进行假设检验,举例来说,我们使用使用T检验评估有关μ以及μ1-μ2的假设。此外,这些检验通常会作出有关总体分布形态和其他总体参数的假设。注意,方差分析时总体正态分布和方差齐性是必要的,因为这些检验都关注参数,并要求有关参数的假设,所以这就是所谓的参数检验。 参数检验的另一个一般特征是,样本中每个被试都需要有数值评分,然后将其数值相加、平方、平均,否则就是用基本的算术对其操纵。在测量量表中,参数检验要求数据来自等距量表或等比量表。 ...引入有关非参数检验的两个常用的例子。这两项检验都基于卡方统计,并且这两项检验都是使用样本数据评估总体比例或关系的假设。请注意,这两个卡方检验与大多数非参数检验一样,不存在具体参数和总体分布的假设。因为后者的原因,非参数检验有时被称为自由分布检验。 对于非参数检验,通常将被试分类。 非参数检验往往包括将数值型数据转化为非数值型的分类数据。例如,对于测量自尊的数值型分数,你可以将其分为三类,即高自尊、中等自尊和低自尊。在多数情况下,跟推荐使用参数检验,因为它更能检验出真实的差异或关系。但是,也存在一些更适合将数值型数据转化为分类数据的情景。 1.在一些时候获得分类数据的测量更简单。... 2.原始原始分数可能会违背一些统计方法的基本假设。比如,T检验和方差分析假设数据服从正态分布,而且独立样本T检验假设不同总体拥有相等的方差(即方差齐性假设)。如果研究者换衣数据不满足这些假设,那么转化为分类数据从而采用非参数检验会更安全。 3.原始分数可能具有不寻常的大的方差。... 例如,可以把所有个体分为三类(高中低),不管它们原始分数变异性有多大。 4.有些时候,一个实验可能会产生一个不确定的或者无穷的分数。例如,... 虽然没有确切的数值,但是你可以把它归为最高的分组,然后将其他老鼠根据其所得的数值型分数对应分组... (查看原文) —— 引自章节:15.1 参数和非参数统计检验
丛书信息
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个别勘误(作为一本教材,错误是不是太多太明显了?扣一星)
【分享】统计的组成结构
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自己买了两本,一本是《行为科学统计精要第八版》一本是影印版的《行为科学统计第七版》 读完了后,发现《行为科学统计第七版》附录里的统计的组成结构的决策图,做的很棒啊,各种统计方法就像一块块散落的拼图,而决策图就是一张相当完整的图画。 尤其是在非参数检验这一块,... (展开)> 更多书评 7篇
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11 有用 王熊 2021-03-28 09:33:45
有小瑕疵的魔法棒就不是魔法棒了吗?心理统计学踹门经典,大师,我悟了。
50 有用 凌秦年 2020-03-21 17:35:54
看完有种掌握了统计学真谛的错觉,于是兴冲冲去读张厚粲先生的书,瞬间清醒_(:_」∠)_
4 有用 Aloneye 2020-02-26 19:58:40
五星!主要是把以前在其他书中疑惑的问题搞清楚了!
1 有用 镜藻 2018-07-21 15:35:42
易懂好学
6 有用 olostin 2018-08-01 13:44:32
#往返北京的高铁上看完# 本书知识用来做一些报告类的工作没有问题,但是想用统计来做推断,还是要靠数学和计算机呢。 本书承认统计是组织分析总结数据的数学过程,但恰恰缺少的就是数学:连概率、随机变量、强弱大数定律和中央极限定理都没有怎么可能讲得清统计?本书的价值在于给出了几种常见用于实验结果分析的z、t、F、卡方检验,这些检验适用的前提假设也总结得不错。