Python机器学习及实践 短评

  • 9 迷路学姐 2017-06-16

    花两天读这本书花一天写代码,一个本科材料专业的我就要去当程序员了.....

  • 2 Tennant 2018-03-21

    基本没用。。有近乎三分之一的篇幅在讲Python语法。。什么鬼

  • 3 Greenwicher 2017-10-17

    作为入门书,感觉还凑活。囫囵吞枣看一遍就行了,原因有两点。作为日新月异的技术,还是应该多看论坛博客,如果以实战为目的,更应该看kaggle论坛和源码了;另外,机器学习重在细节,本书只是初步的框架,更多的经验得要从实践中学到。问渠哪得清如许,为有源头活水来。

  • 2 卡卡君暴起伤人 2017-06-20

    作者还是很用心的收集了很多场景来练手,但是这书真的不如那些pandas、sklearn什么十分钟入门教程来的管用

  • 1 荞麦馒头 2017-06-11

    很多东西是scikit learn官网上的介绍东西,翻翻就好

  • 1 mack_douban 2018-04-28

    理论实战相结合,学完可以试着参加 kaggle比赛了。推荐门入学习,虽然很多代码是网络上开源的,但很适合初学者读读

  • 1 企鹅啊啊啊 2017-03-10

    代码粘的太多。。。。感觉就是个博客集合,,,不值得买。。。零入门倒是可以。。。吧。。。

  • 1 Bodhin 2016-11-29

    对得起这个名字,按照书中操作,对于机器学习会有一个简单的认识,深入了解还需要继续学习。绝大部分内容都是在教读者用sklearn。

  • 1 Monkey.D.Law 2017-01-23

    Kaggle入门书,适合学过机器学习但是没怎么动手实践的人。

  • 0 猫丢了的莫教授 2017-07-04

    sklearn使用简介。

  • 0 秩秩斯干 2019-01-28

    有教材全解的味道

  • 1 efnpu 2018-01-24

    看了一下大家的评价,有诟病的大多是说内容太浅。我的理解是这本身就是一本入门的书,不可能事无巨细前身今世地讲,那就不叫入门了。如果书名取得谦逊一点儿,叫什么什么入门基础,入门简介,可能评分还能高些。

  • 0 Amber 2017-05-08

    第一遍快速浏览,第二遍精心推敲,好书!

  • 0 夏季smile 2019-06-17

    给出详细代码,这一点很好,但是版本比较旧了,书中有很多地方新版本的Python已经改掉了。虽然看完了但是书后面的实战我只运行了第一个。文字和图片分析我现在还不太用得上。

  • 0 pacificLee 2017-12-23

    适合skl,pandas入门

  • 0 阿翛 2019-05-01

    两天读完,可以用来入门sklearn库,扫盲书

  • 0 青实 2017-10-19

    无感

  • 0 仰望耶稣 2018-08-14

    sklearn 的使用指南,适合作为新生入门!

  • 0 Bing 2018-04-06

    本书的三个关键词,python,机器学习和kaggle都是极其热门的,而且应该是市面上介绍kaggle的首批出版书籍。本书有数位牛人写推荐语,作者写书的态度也是认真的,但是对于入门python,入门机器学习都不太适合,市面上有更好的书籍。对于入门“如何用python做kaggle上的一些入门机器学习项目“,作者做了积极和值得肯定的努力。

  • 0 Deserts-X 2018-01-20

    内容很浅显,入门可看。用各种经典算法在几个经典数据集上看效果,比较规整。