《数据架构》试读

第企业数据

1.1 企业数据 如今,人们在处理数据的时候很容易迷失。数据有很多种不同的类型,而且每个类型的数据都有其自身的风格和特质。产品、供应商和应用程序都变得过于专注自己所处的特定世界,忽视了用更加宽广的视野来考察如何将各种事物组合成一个整体。因此,后退一步用更宽广的视野看待数据,经常能够获得更为恰当的观点。 1.1.1 企业的全体数据 试想一下企业里所能找到的所有数...

  1. 1.1 企业数据
  2. 1.2 数据基础设施
  3. 1.3 分界线
  4. 1.4 企业数据统计图
  5. 1.5 企业数据分析
  6. 1.6 数据的生命周期——随时间推移理解数据
  7. 1.7 数据简史

>数据架构

数据架构
作者: [美] W.H. Inmon, [美] Daniel Linstedt
副标题: 大数据、数据仓库以及Data Vault
isbn: 7115438439
书名: 数据架构
页数: 277
译者: 唐富年
定价: 69.00元
出版社: 人民邮电出版社
装帧: 平装
出版年: 2016-11