终极算法的笔记(10)

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  • Thinkfree2012

    Thinkfree2012

    所有知识都可能通过某个单一算法从足够多的数据中获得。 来自神经科学、进化论、物理学、统计学和计算机科学的论证。 知识*算法=X,U(f)=0,在特定领域,具备更多的知识的算法需要的数据更少。 物理定律可能是终极算法,由此衍生出更多的理论。   (1回应)

    2017-04-01 00:18   3人喜欢

  • 张礼

    张礼 (Keep it simple & stupid)

    是世界顶级的呢大家都觉得肯定开心开心

    2018-02-26 15:49   1人喜欢

  • Thinkfree2012

    Thinkfree2012

    理想主义者相信知识来自逻辑推理,经验主义者认为知识来自观察和实验。作者认为经验主义更实际一些。 休谟的问题:在概括我们见过或没见过的东西时,怎样才能做到更合理? 机器学习要进行一定的预设,也就是给予一些知识即规则。 合取、规则集(通过归纳)、决策树。 符号学派的核心理念:所有和智力相关的工作都可以归纳为对符号的操纵。 *这个符号学派应该就是专家系统的思想,从人类专家收集知识,形成规则,很多人不认为这...

    2017-04-06 22:32   1人喜欢

  • Thinkfree2012

    Thinkfree2012

    算法是一组精确的指令,可最终被拆分为一个个的逻辑运算。普通算法的缺点是难以应付复杂性怪兽。 机器学习算法是根据数据和结果反推出算法,实质是自动生成了一系列的逻辑或者说是规则或者说是知识。这就解决了传统算法所面临的复杂性问题。 商业领域:人工-》系统程序-》机器学习。在科研、政治、国家安全有很多应用和价值。 机器学习带来的将不仅仅是新的文明时代,还是地球生命进化的新阶段。

    2017-03-30 23:31   1人喜欢

  • hk0009

    hk0009

    对于决策,不要像盲人摸象一样拿到局部的信息就草率的下结论,我们要摸所有部位,努力拼凑出大象的整个形象。要实现这些并不简单,但是我们一定要努力把符号学派,联结学派,进化学派,贝叶斯学派以及类推学派之前积累起来的知识结合起来,寻找终极算法。

    2018-01-13 10:56

  • hk0009

    hk0009

    作者认为,终极算法是存在的,只要我们输入足够多的数据,他就能产生合适的算法。然而它是个双刃剑,因为他有可能发明所有可能发明的东西,包括人类不希望的。

    2018-01-07 20:13

  • hk0009

    hk0009

    什么是机器学习? 如果说传统的算法是利用输入数据产生想要的结果;那么机器学习颠倒了这个顺序:输入的是数据和想要的结果,输出的是算法。我们输入的数据越多,机器学到的东西就越多。 为什么要拥护机器学习? 如今没有足够的程序员和顾问满足公司的需要,因此公司不可避免的通过机器学习完成更加复杂的工作。现在要跨领域完成系统性工程变得越来越困难,因为人的精力和时间有限,一个人无法掌握科学的所有领域,即使一群人一...

    2018-01-07 19:37

  • 默緣七彌

    默緣七彌 (要么好好活着,要么赶紧去死。)

    所有算法,无论多复杂,都能分解为这三种逻辑运算:且、或、非。

    2017-12-20 13:08

  • 犇

    真正的自动化指的不是它代替什么,而是它增强了什么能力。

    2017-09-27 17:21

  • 犇

    贝叶斯学派的回答:概率并非频率,而是一种主观程度上的信任。因此,用概率来做什么由你来决定,而贝叶斯推理让你做的事情就是:通过新证据来修正你之前相信的东西,得到后来相信的东西。计算机已经强大到足以做贝叶斯推理,且在大数据的辅助下,开始占据上风。

    2017-09-26 14:50

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