菜鸟侦探挑战数据分析

序　故事就这样开始了　　1
00-01　遭贼的概率　　1
00-02　两把钥匙都选对的概率　　5
01　事件簿　是欺诈还是巧合？开业纪念抽奖促销　　9
01-01　征信所这个地方　　10
01-02　商业街会长的委托　　13
· · · · · · (更多)

序　故事就这样开始了　　1
00-01　遭贼的概率　　1
00-02　两把钥匙都选对的概率　　5
01　事件簿　是欺诈还是巧合？开业纪念抽奖促销　　9
01-01　征信所这个地方　　10
01-02　商业街会长的委托　　13
01-03　“案件”的梗概　　15
01-04　骰子没有“记忆”吗　　18
01-05　逸子小姐的讲解　　20
01-06　模拟实验与直方图　　23
01-07　直方图与概率　　28
01-08　浅尝RStudio　　32
01-09　用RStudio求总和的方法　　35
01-10　骰子的模拟实验　　38
01-11　用RStudio生成直方图　　42
01-12　平均值·期望值　　45
◎天羽总经理的统计学指南　　50
◎本章出现的R代码　　52
02　事件簿　从白胡子老师的牢骚中拯救祖传面包店　　57
02-01　RStudio基础练习　　58
02-02　面包店老店主的烦恼　　61
02-03　拜访白胡子老师　　64
02-04　以数据服人　　67
02-05　从输入数据做起　　68
02-06　标准差的概念　　71
02-07　总体与样本　　73
02-08　正态分布　　75
02-09　检验平均值的差异　　77
02-10　在RStudio上做均值差异检验　　79
◎天羽总经理的统计学指南　　85
◎本章出现的R代码　　88
03　事件簿　关于搞活商业街的调查问卷，这东西该怎么做　　91
03-01　传统吉祥物还是萌系美少女　　92
03-02　调查问卷　　93
03-03　输入调查问卷的数据　　97
03-04　将数据制成列联表　　99
03-05　独立性检验　　103
03-06　独立性检验的意义　　106
03-07　这是搞啥　　111
天羽总经理的统计学指南　　115
本章出现的R代码　　117
04　事件簿　酒馆的热销菜品之饭团，探究其销售额下滑的原因　　121
04-01　樱田先生的酒馆　　122
04-02　酒馆的销售额　　124
04-03　伪相关　　129
04-04　饭团与牛奶的关联性　　132
04-05　相关与相关系数　　136
04-06　预测冰激凌的销售量　　141
天羽总经理的统计学指南　　153
本章出现的R代码　　155
05　事件簿　圈定网络上的恶意中伤者　　163
05-01　对抗中伤者　　164
05-02　文本挖掘　　167
05-03　写文章时的习惯　　174
05-04　圈定恶意中伤者　　181
05-05　口碑信息　　185
◎天羽总经理的统计学指南　　199
◎本章出现的R代码　　202
06　事件簿　杂货店屡遭贼！预测小偷的行为　　207
06-01　初次周末上班　　208
06-02　杂货店的小太郎　　209
06-03　用图来表示失窃数额　　211
06-04　时间序列分析　　215
06-05　逻辑回归分析　　220
06-06　优势比　　223
06-07　用RStudio作逻辑回归分析　　226
◎天羽总经理的统计学指南　　234
◎本章出现的R代码　　235
番外篇　进行数据分析前的RStudio环境搭建　　237
参考文献简介　　247
· · · · · · (收起)

故事就这样开始了 00-01 遭贼的概率 在我的印象中，侦探的工作就是凭借经验和直觉推理破案，比如查明大家族内杀人案的真凶，或者找出富商埋藏的传家宝之类的。老实说，推理类小说对我的吸引力并不大，不过侦探这职业倒是让我觉得挺帅气。正是出于这种原因，我这个到了大四下半学期仍没拿到一份Offer 的学生，才会在偶然瞥见招聘网站上的征信所招聘信息时眼前一亮，还拿出了十足的诚...

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