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如标题所说，确实只是一本关于tensorflow一些实际案例的讲解，既没有对于tensorflow框架作详细介绍，也没有对CNN和RNN详细的讲解，LSTM也就放了个截图，没有原理的讲解，通篇就是实际上手的代码，有利于看完别的书理解以后再来试手。比tensorflow的官方文档要好一些。
做数据挖掘的，所以深度学习这块的模型基本上用不太上，不过每次跟人吹牛逼的时候总会扯到着一块，感觉不说点什么显得多不专业啊，然后就想了解着一块。其实简单的BP 以前也接触过，但是多层的神经网络确实没怎么系统的了解，然后就看了这本书。算是本还不错的深度学习的入门书吧，得益于tensorflow本身的封装层次设计合理，所以可以相对自由的写一些的模型，从而学到一些模型的细节，而又不必纠结于成篇的公式，可以说面向初学者友好的一本讲深度学习的书，也算是对得起实战二字。不过即便这样看这书也又必须的门槛的，假如你是测试集、训练集，损失函数、正则化，梯度下降、牛顿法都不了解的小白可能会看起来一脸懵逼吧。总之算是很好的一本DL的入门书，内容融合的作者自己对模型的理解，而且还是国人写的，读起来比较有快感，好评！
与其说这是一本讲Tensorflow的书，我更愿意把他作为一本国内少有的深度学习入门书，外加tensorflow的基本使用教学，很适合作为深度学习的科普教材来看。
推荐《TensorFlow实战Google深度学习框架》
未能免俗地读了这本书。。虽然书里的内容大部分是Tensorflow文档里面已经有的，但组织成一本书看起来更方便一些。
很好的书，干货多，而且从原理开始，更有高度
不错的进阶书，不过不适合入门，没有一定基础感觉是在看天书。对NLP领域不熟，看第七章好头大呀。第十章和十一章讲的东西没接触过，有种不明觉厉的感觉。
有原理，有实践。非常赞。
至少我把CNN的参数看明白了。。。5*5*1*32的扫描。。想想mnist的样本数量级就觉得我电脑·跑不动。。
很多接口已经过时了，初学者建议可直接读官方中文教程
代码讲的还不错，作者写着写着可能会突然冒出来一句经验之谈，细细琢磨琢磨觉得还挺有用的。背景知识部分写的挺好读的，可以当杂志读的那种。
补标，2024 年应该没人还会看TF1 这种东西了吧。
只想知道用tensorflow怎么成功图像识别
都是tensorflow代码，熟悉工具，没办法深入方向。
还行，入门不错，基础步骤跟着敲一遍
隔了好几年才翻完，现在看看这本书有点太入门了。
算是快速入门TF的文档汇总，快速过了一遍，示例没细看。主要了解TF能做什么，大概怎么做。
不适合我这种初学者
向人工智能迈进。
基本就是demo解读，没什么价值
> TensorFlow实战
5 有用 平凡的老鱼 2017-05-18 11:21:11
如标题所说，确实只是一本关于tensorflow一些实际案例的讲解，既没有对于tensorflow框架作详细介绍，也没有对CNN和RNN详细的讲解，LSTM也就放了个截图，没有原理的讲解，通篇就是实际上手的代码，有利于看完别的书理解以后再来试手。比tensorflow的官方文档要好一些。
9 有用 薛定谔的熊 2017-03-03 16:58:30
做数据挖掘的，所以深度学习这块的模型基本上用不太上，不过每次跟人吹牛逼的时候总会扯到着一块，感觉不说点什么显得多不专业啊，然后就想了解着一块。其实简单的BP 以前也接触过，但是多层的神经网络确实没怎么系统的了解，然后就看了这本书。算是本还不错的深度学习的入门书吧，得益于tensorflow本身的封装层次设计合理，所以可以相对自由的写一些的模型，从而学到一些模型的细节，而又不必纠结于成篇的公式，可以说面向初学者友好的一本讲深度学习的书，也算是对得起实战二字。不过即便这样看这书也又必须的门槛的，假如你是测试集、训练集，损失函数、正则化，梯度下降、牛顿法都不了解的小白可能会看起来一脸懵逼吧。总之算是很好的一本DL的入门书，内容融合的作者自己对模型的理解，而且还是国人写的，读起来比较有快感，好评！
2 有用 飞林沙 2017-04-06 00:36:02
与其说这是一本讲Tensorflow的书，我更愿意把他作为一本国内少有的深度学习入门书，外加tensorflow的基本使用教学，很适合作为深度学习的科普教材来看。
3 有用 友邻 2017-05-28 14:49:57
推荐《TensorFlow实战Google深度学习框架》
1 有用 王亮 2017-04-08 12:33:49
未能免俗地读了这本书。。虽然书里的内容大部分是Tensorflow文档里面已经有的，但组织成一本书看起来更方便一些。
2 有用 汪杨 2017-03-31 21:58:40
很好的书，干货多，而且从原理开始，更有高度
3 有用 惟恍惟惚 2017-03-18 16:52:25
不错的进阶书，不过不适合入门，没有一定基础感觉是在看天书。对NLP领域不熟，看第七章好头大呀。第十章和十一章讲的东西没接触过，有种不明觉厉的感觉。
2 有用 Jackon 2017-03-13 10:36:25
有原理，有实践。非常赞。
0 有用 猫丢了的莫教授 2017-08-13 16:16:11
至少我把CNN的参数看明白了。。。5*5*1*32的扫描。。想想mnist的样本数量级就觉得我电脑·跑不动。。
0 有用 T-Lin 2019-01-13 18:41:34
很多接口已经过时了，初学者建议可直接读官方中文教程
0 有用 谢谢哥哥 2023-11-14 15:35:23 辽宁
代码讲的还不错，作者写着写着可能会突然冒出来一句经验之谈，细细琢磨琢磨觉得还挺有用的。背景知识部分写的挺好读的，可以当杂志读的那种。
0 有用 无牙仔最乖了 2024-04-12 18:24:04 北京
补标，2024 年应该没人还会看TF1 这种东西了吧。
0 有用 ReidHolmes 2017-03-12 18:41:42
只想知道用tensorflow怎么成功图像识别
0 有用 天华乐飞 2019-10-24 14:16:18
都是tensorflow代码，熟悉工具，没办法深入方向。
1 有用 wc888 2018-06-08 09:27:04
还行，入门不错，基础步骤跟着敲一遍
0 有用 没有昵称 2020-02-24 22:09:47
隔了好几年才翻完，现在看看这本书有点太入门了。
0 有用 byte 2019-06-13 09:42:38
算是快速入门TF的文档汇总，快速过了一遍，示例没细看。主要了解TF能做什么，大概怎么做。
0 有用 nil 2018-03-20 10:16:27
不适合我这种初学者
1 有用 Leo Ke 2018-03-07 12:55:54
向人工智能迈进。
0 有用 jaegerstar 2018-07-01 20:55:41
基本就是demo解读，没什么价值