算法图解 短评

  • 8 chris 2017-08-22

    对于初学者真的蛮好的,概念拆的很清晰。树立起学习信心才能更好地进行学习嘛,赞

  • 6 iphyer 2017-06-01

    用图来解释算法是非常好的想法,这本书也非常的体贴,看起来也很快。当然要说不足,这本书只能算作学习数据结构和算法的热身教材。可以给你一个整体的感觉,但是很多细节需要你再继续学习。当然这本书看起来还是非常舒服的,基本上半天就可以学习完。例子也很适合笔算,一步步的图解也很好!

  • 4 陈朝 2017-09-01

    好看!

  • 5 贫道爱妖孽 2017-04-07

    适合零基础当做入门科普读物吧,书中的python代码不多,还算直观。买这本书是冲着python代码去的。有点小失落,理论部分还行。

  • 2 叮当想旅行 2018-04-14

    很有意思也很好读的一本小书,作者实现了自己的承诺,写得非常简单易懂。Python真是一门简洁优雅的语言,以及,学习算法,真能开拓思路呀!

  • 2 沂水弦歌 2018-11-13

    不要笑我,用算法做的都是很俗气的事情,比如拿线性规划在购物车凑满减...

  • 2 李鼎(哲良) 2018-02-22

    比较新且是亚马逊的热门,选取的算法注重实用性,讲解循序渐进、关注理念并有实操的代码(Python)。英文原版2015年12月出版。

  • 2 名侦探一休哥 2018-07-17

    好书。有点太入门了。有时下定义的方式不够严谨直接。第九章对动态规划的讲解不清晰。第十章有点混淆KNN和协同过滤。因此开始怀疑其他章节。

  • 1 盲刺客 2018-07-03

    虎头蛇尾了,前面的内容讲得还可以,后面基本上都让人很费解,图很多但是实例都不当,代码很少,几乎可以忽略不计。从狄克斯特拉算法的第七章开始就看不懂了。

  • 3 Faith 2017-10-16

    看了此书我才知道,好多基于数学的算法我都学过的。可惜都惭愧了还给了老师。现在我也才明白当初那些数学课到底有什么用!只可惜知道的太晚啦。。。

  • 0 Chain 2019-07-03

    递归,分而治之DC, 快速排序 散列表 广度有限搜索DFS,图 => 求最短路径 Dijkstra算法 => 求最短加权路径(不带负边),Bellman-Ford算法(带负边) 贪婪算法,集合覆盖,NP完全 动态规划DP => 背包问题,最长公共子串 KNN算法 => 分类,回归,机器学习 树,二叉树查找,二分查找 平衡 => 红黑树 B树,红黑树,伸展树,堆 => 数据库结构 反向索引 傅里叶变换 分布式算法,MapReduce, 布隆过滤器,HyperLogLog => 概率型数据结构 SHA算法 => 比较文件,局部敏感 Simhash算法 => 判断相似度,局部不敏感 Diffie-Hellman加密算法 => 公钥密钥 线性规划 => Simplex算法

  • 1 赖爆炸💥 2018-09-09

    囫囵吞枣

  • 1 Rosecanoe 2018-06-16

    超级棒,一直觉得很枯燥的数学竟然如此迷人?忽然重燃对数学的兴趣。

  • 1 行走的西红柿 2017-04-20

    科普读物

  • 0 龙三 2018-04-30

    图灵兑换的样书,以这个篇幅来说,算是不错的入门书,但性价比不高

  • 1 Zoom.Quiet 2018-12-31

    是也乎 ╮(╯▽╰)╭ 果然…并不是图解~只是手绘代码为多…除头里对大O的简直…尾部对常见算法推荐外…多数只是对20行代码的手绘图示解说…… 最有价值的还是p151的: feynman algorithm

  • 0 员外 2018-07-15

    形式简明有趣

  • 1 噼里啪啦 2017-11-22

    简单好看,我觉得叫图解算法入门简介比较合适,所有的算法都有介绍但是没有深入的分析

  • 0 莫拜不是单车 2017-04-07

    小白归小白,还是实用的

  • 0 杨卓Zhuo 2018-04-17

    文科小白看图说话系列。感觉到了作者的苦心,已经尽可能讲的基础又简略了,即便如此,遇到代码部分还是愉快地跳过了。