Docker开发指南

前言　　xi
第一部分　背景与基础
第1章　何谓容器，为何需要它　　3
1.1　容器与虚拟机的比较　　4
1.2　Docker与容器　　5
1.3　Docker的历史　　7
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前言　　xi
第一部分　背景与基础
第1章　何谓容器，为何需要它　　3
1.1　容器与虚拟机的比较　　4
1.2　Docker与容器　　5
1.3　Docker的历史　　7
1.4　插件与基础设施　　8
1.5　64位Linux　　9
第2章　安装　　10
2.1　在Linux上安装 Docker　　10
2.1.1　将SELinux置于宽容模式下运行　　11
2.1.2　不使用sudo命令执行 Docker　　11
2.2　在 Mac OS及Windows上安装 Docker　　12
2.3　快速确认　　13
第3章　迈出第一步　　15
3.1　运行第一个镜像　　15
3.2　基本命令　　16
3.3　通过Dockerfile创建镜像　　20
3.4　使用寄存服务　　22
3.5　使用Redis官方镜像　　24
3.6　总结　　27
第4章　Docker基本概念　　28
4.1　Docker系统架构　　28
4.1.1　底层技术　　29
4.1.2　周边技术　　30
4.1.3　Docker托管　　31
4.2　镜像是如何生成的　　32
4.2.1　构建环境的上下文　　32
4.2.2　镜像层　　33
4.2.3　缓存　　35
4.2.4　基础镜像　　35
4.2.5　Dockerfile指令　　37
4.3　使容器与世界相连　　39
4.4　容器互联　　40
4.5　利用数据卷和数据容器管理数据　　41
4.5.1　共享数据　　43
4.5.2　数据容器　　44
4.6　Docker常用命令　　45
4.6.1　run命令　　46
4.6.2　容器管理　　48
4.6.3　Docker信息　　50
4.6.4　容器信息　　50
4.6.5　镜像管理　　52
4.6.6　使用寄存服务器　　54
4.7　总结　　55
第二部分　Docker与软件生命周期
第5章　在开发中应用Docker　　59
5.1　说声“Hello World!”　　59
5.2　通过Compose实现自动化　　67
5.3　总结　　69
第6章　创建一个简单的Web应用　　71
6.1　创建一个基本网页　　72
6.2　利用现有镜像　　73
6.3　实现缓存功能　　78
6.4　微服务　　81
6.5　总结　　81
第7章　镜像分发　　82
7.1　镜像及镜像库的命名方式　　82
7.2　Docker Hub　　83
7.3　自动构建　　85
7.4　私有分发　　86
7.4.1　运行自己的寄存服务　　86
7.4.2　商业寄存服务　　92
7.5　缩减镜像大小　　92
7.6　镜像出处　　94
7.7　总结　　94
第8章　Docker持续集成与测试　　95
8.1　为identidock添加单元测试　　95
8.2　创建Jenkins容器　　100
8.3　推送镜像　　106
8.3.1　给镜像正确的标签　　106
8.3.2　准生产及生产环境　　108
8.3.3　镜像数量激增的问题　　108
8.3.4　使用Docker部署Jenkins slaves　　109
8.4　备份Jenkins数据　　109
8.5　持续集成的托管解决方案　　109
8.6　测试与微服务　　110
8.7　总结　　111
第9章　部署容器　　113
9.1　通过Docker Machine配置资源　　114
9.2　使用代理　　117
9.3　执行选项　　122
9.3.1　shell脚本　　122
9.3.2　使用进程管理器（或用systemd控制所有进程）　　124
9.3.3　使用配置管理工具　　127
9.4　主机配置　　130
9.4.1　选择操作系统　　130
9.4.2　选择存储驱动程序　　130
9.5　专门的托管方案　　132
9.5.1　Triton　　132
9.5.2　谷歌容器引擎　　134
9.5.3　亚马逊EC2容器服务　　135
9.5.4　Giant Swarm　　136
9.6　持久性数据和生产环境容器　　138
9.7　分享秘密信息　　139
9.7.1　在镜像中保存秘密信息　　139
9.7.2　通过环境变量传递密钥　　139
9.7.3　通过数据卷传递密钥　　140
9.7.4　使用键值存储　　140
9.8　网络连接　　141
9.9　生产环境的寄存服务　　141
9.10　持续部署/交付　　141
9.11　总结　　142
第10章　日志记录和监控　　143
10.1　日志记录　　144
10.1.1　Docker默认的日志记录　　144
10.1.2　日志汇总　　145
10.1.3　使用ELK 进行日志记录　　146
10.1.4　通过syslog实现日志管理　　155
10.1.5　从文件抓取日志　　160
10.2　监控和警报　　161
10.2.1　使用Docker工具进行监测　　161
10.2.2　cAdvisor　　162
10.2.3　集群解决方案　　163
10.3　商用的监听及日志记录解决方案　　166
10.4　总结　　166
第三部分　工具和技术
第11章　联网和服务发现　　169
11.1　大使容器　　170
11.2　服务发现　　173
11.2.1　etcd　　173
11.2.2　SkyDNS　　177
11.2.3　Consul　　181
11.2.4　服务注册　　185
11.2.5　其他解决方案　　186
11.3　联网选项　　187
11.3.1　网桥模式　　187
11.3.2　主机模式　　188
11.3.3　容器模式　　188
11.3.4　 未联网模式　　188
11.4　全新的Docker联网功能　　188
11.5　网络解决方案　　190
11.5.1　Overlay　　191
11.5.2　Weave　　193
11.5.3　Flannel　　196
11.5.4　Calico项目　　201
11.6　总结　　205
第12章　编排、集群和管理　　207
12.1　集群和编排工具　　208
12.1.1　Swarm　　208
12.1.2　fleet　　214
12.1.3　Kubernetes　　219
12.1.4　Mesos和Marathon　　226
12.2　容器管理平台　　235
12.2.1　Rancher　　236
12.2.2　Clocker　　237
12.2.3　Tutum　　238
12.3　总结　　239
第13章　容器安全与限制容器　　241
13.1　需要考虑的事项　　242
13.2　纵深防御　　244
13.3　如何保护identidock　　245
13.4　以主机隔离容器　　246
13.5　进行更新　　246
13.6　镜像出处　　249
13.6.1　Docker摘要　　250
13.6.2　Docker的内容信任机制　　250
13.6.3　可复制及可信任的Dockerfile　　254
13.7　安全建议　　256
13.7.1　设置用户　　256
13.7.2　限制容器联网　　257
13.7.3　删除setuid和setgid的二进制文件　　258
13.7.4　限制内存使用　　259
13.7.5　限制CPU 使用　　260
13.7.6　限制重新启动　　261
13.7.7　限制文件系统　　261
13.7.8　限制内核能力　　262
13.7.9　应用资源限制　　263
13.8　运行加固内核　　264
13.9　Linux安全模块　　265
13.9.1　SELinux　　265
13.9.2　AppArmor　　268
13.10　审核　　268
13.11　事件响应　　269
13.12　未来特性　　269
13.13　总结　　270
作者简介　　271
关于封面　　271
· · · · · · (收起)

容器是轻量且可移植的仓库，包含应用程序及其依赖的组件。 诚然，这个描述有点枯燥乏味。不过，若使用恰当，容器对开发流程的改进将会是革命性的。容器使新的软件架构和工作流程成为现实，这股吸引力难以抵挡，仿佛所有大型IT公司在一年里都从对Docker或容器闻所未闻转为积极研究，甚至已经付诸实践。 Docker的兴起实在令人惊讶，我印象中没有任何一种技术像它那样，对IT产业产生了...

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