译者序
前言
第一部分 背 景
第1章 DevOps是什么 …… 2
1.1 概述 …… 2
1.1.1 定义DevOps …… 2
1.1.2 DevOps实践 …… 3
1.1.3 持续部署的例子：IMVU …… 5
1.2 为什么是DevOps …… 5
1.2.1 发布过程 …… 5
1.2.2 配合不佳的原因 …… 7
1.2.3 运维人员能力有限 …… 7
1.3 DevOps视角 …… 8
1.3.1 自动化 …… 8
1.3.2 开发团队的职责 …… 9
1.4 DevOps与敏捷 …… 9
1.5 团队结构 …… 10
1.5.1 团队规模 …… 10
1.5.2 团队角色 …… 10
1.6 协作 …… 13
1.6.1 协作的形式 …… 13
1.6.2 团队协作 …… 14
1.6.3 跨团队协作 …… 14
1.7 障碍 …… 15
1.7.1 文化及组织类型 …… 15
1.7.2 部门类型 …… 16
1.7.3 筒仓思维方式（Silo Mentality） …… 17
1.7.4 工具支持 …… 17
1.7.5 人员问题 …… 17
1.8 小结 …… 18
1.9 更多阅读材料 …… 18
第2章 云即平台 …… 20
2.1 概述 …… 20
2.2 云的特性 …… 21
2.2.1 虚拟化 …… 22
2.2.2 IP和域名系统管理 …… 23
2.2.3 平台即服务 …… 25
2.2.4 分布式环境 …… 25
2.3 独特的云特性对DevOps的影响 …… 30
2.3.1 环境 …… 30
2.3.2 轻松创建虚拟机 …… 31
2.3.3 数据考量 …… 31
2.4 小结 …… 32
2.5 更多阅读材料 …… 33
第3章 运维 …… 34
3.1 概述 …… 34
3.2 运维服务 …… 34
3.2.1 供给硬件 …… 34
3.2.2 供给软件 …… 35
3.2.3 IT功能 …… 36
3.2.4 服务级别协议 …… 36
3.2.5 容量规划 …… 36
3.2.6 业务连续性和安全 …… 37
3.2.7 服务策略 …… 38
3.2.8 服务设计 …… 39
3.2.9 服务移交 …… 39
3.2.10 服务运维 …… 40
3.2.11 服务运维概念 …… 40
3.3 服务运维功能 …… 41
3.4 持续服务改进 …… 42
3.5 运维和DevOps …… 43
3.6 小结 …… 44
3.7 更多阅读材料 …… 44
第二部分 部署流水线
第4章 整体架构 …… 48
4.1 DevOps实践是否需要架构调整 …… 48
4.2 架构结构总览 …… 49
4.2.1 协作模式 …… 50
4.2.2 资源管理 …… 51
4.2.3 架构元素之间的映射 …… 52
4.3 微服务架构的质量 …… 52
4.3.1 可靠性 …… 53
4.3.2 可修改性 …… 54
4.4 团队的亚马逊规则 …… 55
4.5 现有系统的微服务方案 …… 56
4.6 小结 …… 56
4.7 更多阅读材料 …… 57
第5章 构建与测试 …… 58
5.1 概述 …… 58
5.2 在部署流水线中移动系统 …… 59
5.2.1 可追溯性 …… 59
5.2.2 环境 …… 60
5.3 横切关注点 …… 61
5.4 开发及提交前测试 …… 63
5.4.1 版本控制与分支 …… 63
5.4.2 功能开关 …… 65
5.4.3 配置参数 …… 66
5.4.4 在开发和提交前测试中的测试 …… 67
5.5 构建与集成测试 …… 67
5.5.1 构建脚本 …… 67
5.5.2 打包 …… 68
5.5.3 持续集成与构建状态 …… 69
5.5.4 集成测试 …… 70
5.6 用户验收测试/预发布/性能测试 …… 70
5.7 生产环境 …… 71
5.7.1 早期发布测试 …… 71
5.7.2 错误检测 …… 72
5.7.3 现场测试 …… 72
5.8 事件 …… 73
5.9 小结 …… 73
5.10 更多阅读材料 …… 74
第6章 部署 …… 75
6.1 概述 …… 75
6.2 部署管理的策略 …… 76
6.2.1 蓝/绿部署 …… 76
6.2.2 滚动升级 …… 77
6.3 逻辑一致性 …… 78
6.3.1 相同服务的多个版本同时存在 …… 78
6.3.2 兼容数据库中保存的数据 …… 81
6.4 打包 …… 82
6.5 多环境部署 …… 84
6.6 部分部署 …… 86
6.6.1 金丝雀测试 …… 86
6.6.2 A/B测试 …… 87
6.7 回滚 …… 87
6.8 工具 …… 89
6.9 小结 …… 90
6.10 更多阅读材料 …… 90
第三部分 横切关注点
第7章 监控 …… 94
7.1 概述 …… 94
7.2 监控什么 …… 95
7.2.1 故障检测 …… 96
7.2.2 性能下降检测 …… 96
7.2.3 容量规划 …… 97
7.2.4 用户交互 …… 98
7.2.5 入侵检测 …… 99
7.3 如何监控 …… 99
7.3.1 基于代理的监控和无代理的监控 …… 101
7.3.2 监控运维活动 …… 102
7.3.3 收集和存储 …… 102
7.4 什么时候变更监控配置 …… 103
7.5 解释监控数据 …… 103
7.5.1 日志 …… 104
7.5.2 绘图和展示 …… 105
7.5.3 警报和警告 …… 105
7.5.4 诊断和反应 …… 106
7.5.5 监控DevOps过程 …… 106
7.6 挑战 …… 107
7.6.1 挑战1：持续变更下的监控 …… 107
7.6.2 挑战2：自下向上与自上向下和在云中的监控 …… 108
7.6.3 挑战3：监控微服务架构 …… 109
7.6.4 挑战4：处理大容量的分布式（日志）数据 …… 109
7.7 工具 …… 109
7.8 从监控数据中诊断出异常——Platformer.com的案例 …… 110
7.8.1 背景 …… 111
7.8.2 数据收集 …… 112
7.8.3 检测异常 …… 112
7.8.4 思考 …… 113
7.9 小结 …… 113
7.10 更多阅读材料 …… 114
第8章 安全与安全审计 …… 115
8.1 安全是什么 …… 115
8.2 威胁 …… 117
8.3 需要保护的资源 …… 118
8.4 安全角色和活动 …… 120
8.5 身份管理 …… 122
8.5.1 认证 …… 123
8.5.2 授权 …… 125
8.6 访问控制 …… 126
8.6.1 阻止访问 …… 127
8.6.2 谁负责预防控制 …… 129
8.7 检测、审计和拒绝服务 …… 129
8.8 开发 …… 130
8.9 审计者 …… 130
8.10 应用设计考虑 …… 131
8.11 部署流水线设计考虑 …… 132
8.12 小结 …… 133
8.13 更多阅读材料 …… 134
第9章 其他非功能需求 …… 135
9.1 概述 …… 135
9.2 可重复性 …… 136
9.2.1 在恰当的层级上定义和执行过程 …… 136
9.2.2 版本控制所有事物 …… 138
9.3 性能 …… 139
9.3.1 测量重要的事物 …… 139
9.3.2 提高资源使用率 …… 140
9.4 可靠性 …… 141
9.4.1 理解不同服务的可靠性特性 …… 141
9.4.2 早期检测和修复错误 …… 142
9.5 可恢复性 …… 142
9.6 互操作性 …… 143
9.6.1 注意接口的互操作性 …… 143
9.6.2 理解现有的数据模型 …… 143
9.7 可测试性 …… 144
9.8 可修改性 …… 145
9.8.1 一个工具内的修改 …… 145
9.8.2 工具之间交互行为的修改 …… 146
9.9 小结 …… 146
9.10 更多阅读材料 …… 147
第10章 业务关注点 …… 148
10.1 概述 …… 148
10.2 业务案例 …… 148
10.2.1 问题和解决问题所带来的好处 …… 149
10.2.2 成本 …… 149
10.2.3 干系人影响 …… 150
10.2.4 风险及其减缓 …… 151
10.2.5 推出计划 …… 153
10.2.6 成功标准 …… 154
10.3 度量和对DevOps实践的合规性 …… 155
10.3.1 测量DevOps实践的成功度 …… 155
10.3.2 测量对DevOps实践的合规性 …… 156
10.3.3 测量干系人的满意度 …… 157
10.4 Dev和Ops之间的交互点 …… 157
10.4.1 许可 …… 157
10.4.2 事故处理 …… 158
10.5 小结 …… 159
10.6 更多阅读材料 …… 159
第四部分 案 例 研 究
第11章 支持多数据中心 …… 162
11.1 概述 …… 162
11.2 当前的情况 …… 163
11.3 业务逻辑和Web层 …… 163
11.3.1 应用逻辑 …… 163
11.3.2 基础设施 …… 164
11.3.3 增加一个应用 …… 164
11.3.4 发现基础设施 …… 165
11.4 数据库层 …… 167
11.4.1 事务数据 …… 167
11.4.2 基础设施支持 …… 168
11.4.3 会话数据 …… 168
11.5 其他基础设施工具 …… 168
11.5.1 gem存储库服务器 …… 169
11.5.2 Elasticsearch …… 169
11.5.3 域名系统 …… 169
11.6 数据中心切换 …… 170
11.6.1 受控切换步骤 …… 170
11.6.2 非受控切换 …… 174
11.6.3 定义和自动化切换步骤 …… 175
11.7 测试 …… 177
11.7.1 数据中心切换应用程序 …… 177
11.7.2 基础设施测试 …… 177
11.7.3 持续交付流水线 …… 177
11.8 小结 …… 178
11.9 更多阅读材料 …… 179
第12章 实施企业的持续部署流水线 …… 180
12.1 概述 …… 180
12.2 组织背景 …… 180
12.3 持续部署流水线 …… 182
12.3.1 持续部署流水线工具 …… 183
12.3.2 使用AWS CloudFormation的环境定义 …… 184
12.3.3 标准化的应用程序生命周期概览及其使用 …… 186
12.3.4 标准化的应用程序生命周期阶段 …… 188
12.3.5 管理复杂的应用程序和流水线状态 …… 194
12.3.6 管理持久化 …… 196
12.4 让安全成为持续部署流水线的基础 …… 196
12.4.1 使用Amazon CloudFormation分离职责 …… 196
12.4.2 身份和访问管理 …… 197
12.5 高级概念 …… 198
12.5.1 最小化生产环境和非生产环境之间的偏移 …… 198
12.5.2 解决供应商的限制 …… 198
12.5.3 厂商锁定 …… 199
12.5.4 新的AWS内置服务的展望 …… 199
12.6 小结 …… 199
12.7 更多阅读材料 …… 200
第13章 迁移到微服务 …… 202
13.1 Atlassian概述 …… 202
13.2 构建部署微服务的平台 …… 203
13.3 BlobStore：一个微服务例子 …… 206
13.3.1 架构 …… 206
13.3.2 通过纯函数式架构和编程实现安全性和性能 …… 207
13.3.3 解决“非功能需求” …… 210
13.4 开发过程 …… 210
13.4.1 开发人员和支持 …… 211
13.4.2 构建和部署流水线 …… 212
13.4.3 客户应用的生产环境的零停机时间路径 …… 214
13.5 BlobStore演进 …… 215
13.6 小结 …… 219
13.7 更多阅读材料 …… 219
第五部分 走 向 未 来
第14章 作为过程的运维 …… 222
14.1 概述 …… 222
14.2 动机和概览 …… 223
14.3 离线活动 …… 224
14.4 在线活动 …… 227
14.4.1 错误检测 …… 227
14.4.2 错误恢复 …… 229
14.5 错误诊断 …… 229
14.6 监控 …… 231
14.7 小结 …… 231
14.8 更多阅读材料 …… 231
第15章 DevOps的未来 …… 232
15.1 概述 …… 232
15.2 组织问题 …… 233
15.2.1 DevOps活动中可能涉及的其他组 …… 233
15.2.2 所有关系和重组 …… 234
15.2.3 授权与控制 …… 234
15.3 过程问题 …… 235
15.3.1 厂商锁定和标准 …… 235
15.3.2 计费模型 …… 235
15.3.3 变更的速度 …… 236
15.4 技术问题 …… 237
15.4.1 持续部署流水线概念 …… 237
15.4.2 在持续部署流水线中获得质量 …… 239
15.4.3 实现 …… 239
15.5 错误报告和修复 …… 240
15.6 结束语 …… 240
15.7 更多阅读材料 …… 240
参考文献 …… 241
· · · · · · (
收起)
0 有用 d0ngd0ng 2017-09-25 22:59:28
在国外AWS真是根深蒂固，多数例子都是基于AWS的，看完后也算有些收获，实践实践。
0 有用 iCoolSea 2021-04-11 10:24:30
原书就一般，概念讲述啰嗦，主次不分。 对于目前来说（2021）很多东西早就过时了，属于不必读的书范围了。
0 有用 pansin 2018-11-22 09:49:09
软件部署流水线是本书作者贯穿全书的一个观点，解决软件从程序员分别开发到集成测试直到部署提供服务的过程管理标准化的思维与尝试，devops是通过一系列持续集成/部署的工具集和开发运维一体化思维，对于规模化应用和服务的频繁变更管理提供系统化的解决方案，起源于google、aws、netflex等互联网企业，经过redhat、vmware、docker等技术企业的推动，形成软件工程的敏捷化技术解决方案。... 软件部署流水线是本书作者贯穿全书的一个观点，解决软件从程序员分别开发到集成测试直到部署提供服务的过程管理标准化的思维与尝试，devops是通过一系列持续集成/部署的工具集和开发运维一体化思维，对于规模化应用和服务的频繁变更管理提供系统化的解决方案，起源于google、aws、netflex等互联网企业，经过redhat、vmware、docker等技术企业的推动，形成软件工程的敏捷化技术解决方案。本书既有各环节技术解决方案的实现、探索，包括在开、代码管理、单元测试、集成测试方面的工具、实例，也有devops过程管理中监控、预警、分析的要点阐述。对安全、性能、风险问题既有深刻的思想认知，又有实践的行动指南，案例部分通过多数据中心、微服务、持续部署展示了在aws的虚拟私有云的实践，具有参考价值。 (展开)
2 有用 豆友3379075 2018-07-25 14:09:52
翻译不行
0 有用 DreamAndDead 2018-01-25 15:28:46
形而上的理论，具体还需要实践去落地 阅读更多里面的书籍与链接值得探究
0 有用 骇客辉 2021-11-18 07:27:21
个人认为DevOpa应结合敏捷项目管理来讲解。而非传统的瀑布模式。收获不多
0 有用 3nfz 2021-08-26 10:22:50
翻译差到影响理解的程度。还是看英文原版吧。
0 有用 iCoolSea 2021-04-11 10:24:30
原书就一般，概念讲述啰嗦，主次不分。 对于目前来说（2021）很多东西早就过时了，属于不必读的书范围了。
1 有用 软件园的猪 2020-06-07 00:07:14
设计部分说的不多，主要是工程方面的描述。最后一部分关于devops部署流水线的描述有一些参考作用，使用不同的代码分支标识各种构建级别。随便吐槽一下，翻译实在太差，已经到了影响阅读的地步。
0 有用 杨涛 2020-01-19 18:27:16
DevOps的方法论。但翻译太蹩脚了。