AI：人工智能的本质与未来

玛格丽特·博登

·英国萨塞克斯大学认知和计算机科学学院（萨塞克斯大学信息学系前身）第一任院长，从1997年起，她就是该系认知科学研究教授。她拥有医学科学、心理学、哲学等学科背景，并能够将这些学科的理论融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为是“人工智能领域的女性牛人”。

·博登拥有剑桥大学纽汉姆学院一等荣誉学士学位。1957年，她在英国学者玛格丽特·玛斯特曼(Margaret Masterman)领导的剑桥语言研究小组开始研究现代哲学史。1959年，她开始担任伯明翰大学哲学讲师。1962到1964年，她获得了哈佛大学的“哈克奖学金”（Harkness Fellow）。1965年成为了萨塞克斯大学哲学和心理学讲师。 在萨塞克斯大学，她由讲师一路成长为教授。1968年，她获得了哈佛大学社会心理学博士学位。

·博登的工作涵盖了人工智能、心理学、哲学...

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玛格丽特·博登

·英国萨塞克斯大学认知和计算机科学学院（萨塞克斯大学信息学系前身）第一任院长，从1997年起，她就是该系认知科学研究教授。她拥有医学科学、心理学、哲学等学科背景，并能够将这些学科的理论融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为是“人工智能领域的女性牛人”。

·博登拥有剑桥大学纽汉姆学院一等荣誉学士学位。1957年，她在英国学者玛格丽特·玛斯特曼(Margaret Masterman)领导的剑桥语言研究小组开始研究现代哲学史。1959年，她开始担任伯明翰大学哲学讲师。1962到1964年，她获得了哈佛大学的“哈克奖学金”（Harkness Fellow）。1965年成为了萨塞克斯大学哲学和心理学讲师。 在萨塞克斯大学，她由讲师一路成长为教授。1968年，她获得了哈佛大学社会心理学博士学位。

·博登的工作涵盖了人工智能、心理学、哲学和计算机科学领域。她是杂志The Ruther ford Journal编辑委员会成员。2014年到2015年，她接受了BBC《科学生活》（The Life Scientific）栏目的专访。

第1章 什么是人工智能
如今， 人工智能无处不在。 它不仅可以带来不计其数的技术小发明，还能够对生命科学产生深远的影响。 同时， 人工智能在给人类带来进步的同时， 也向人类发出了挑战——如何看待人性， 以及未来在何方。 如果未来人工智能将全面超过人类的智能， 那还有什么地方能保留人类的尊严和责任？
虚拟机 // 005
人工智能的主要类型 // 008
人工智能的预言 // 009
人工智能的起源 // 010
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第1章 什么是人工智能
如今， 人工智能无处不在。 它不仅可以带来不计其数的技术小发明，还能够对生命科学产生深远的影响。 同时， 人工智能在给人类带来进步的同时， 也向人类发出了挑战——如何看待人性， 以及未来在何方。 如果未来人工智能将全面超过人类的智能， 那还有什么地方能保留人类的尊严和责任？
虚拟机 // 005
人工智能的主要类型 // 008
人工智能的预言 // 009
人工智能的起源 // 010
控制论 // 016
计算机建模者们分道扬镳 // 020
第2章 强人工智能：人工智能领域的圣杯
随着近来计算机能力的不断增强， 强人工智能（AGI） 在 21 世纪再次引起人们的兴趣。 如果这一目标得以实现，编程技巧的依赖， 而受益于推理和知觉这些通用功能——语言、 创造力和情感， 然而， 这谈何容易。 通用智能仍然是一个严峻挑战， 让人难以捉摸。 强人工智能无疑是人工智能领域的圣杯。
只有超级计算机还远远不够 // 028
启发式搜索 // 029
人工智能领域中的规划 // 031
数学简化 // 034
知识表示 // 035
基于规则的程序 // 036
框架、词向量、脚本、语义网络 // 040
逻辑和语义网 // 043
计算机视觉 // 047
框架问题 // 050
智能体和分布式认知 // 052
机器学习 // 054
通用系统 // 058
梦想复兴 // 063
缺失的方面 // 065
第3章 语言、创造力和情感
人工智能的一些领域似乎特别具有挑战性， 如语言、 创造力和情感。如果人工智能不能模拟它们， 要实现强人工智能就好似做白日梦。
语言 // 069
创造力 // 080
第4章人工神经网络
人工神经网络有无数应用， 从操控股票市场和监测货币波动到语音或面部识别。 但真正有趣的是它们的运行方式。
人工神经网络更广泛的含义 // 094
分布式并行处理 // 096
神经网络学习 // 099
反向传播、大脑和深度学习 // 102
网络丑闻 // 107
连接不是一切 // 111
混合系统 // 113
第5章 机器人和人工生命
人工生命模拟生物系统。 和人工智能一样， 它有着技术和科学双重目的。 人工生命对于人工智能而言不可或缺， 因为已知的所有智能都可以在生物体上找到。 在理解自组织的过程中， 生物学对人工智能来说很有用，同样， 人工智能对于生物学来说也很有用。
情境机器人和有趣的昆虫 // 119
进化人工智能 // 127
自组织 // 131
第6章 超人工智能会有真正的智能吗
假设未来的强人工智能系统（银幕上或机器人） 能够匹敌人类的表现， 那么它们会有真正的智能、 理解力和创造力吗？ 它们会有自我、 道德身份和自由选择吗？ 它们会有意识吗？ 如果没有意识， 它们会有任何其他属性吗？ 这些显然不是科学问题
图灵测试 // 142
意识的很多问题 // 144
机器意识 // 145
人工智能和现象意识 // 151
虚拟机和身心问题 // 155
意义和理解力 // 157
神经蛋白是必要条件吗 // 159
不只是大脑，身体也很重要 // 161
道德社区 // 162
道德、自由和自我 // 163
心智和生命 // 167
巨大的哲学分歧 // 169
第7章 奇点
奇点代表人工智能将达到人类水平的智能。 不久的将来， 强人工智能将变为超人工智能。 届时系统将智能化到可以自我复制， 从而在数量上超过人类， 并且还可以自我提高， 从而在思想上超越人类。 最重要的问题和决定将交由计算机负责。这个概念颇具争议性。 它是否能够发生、 什么时候发生， 以及它到底是好事还是坏事， 人们对此意见不一。
奇点的预言家 // 174
竞争的预测 // 176
为怀疑论辩护 // 180
全脑仿真 // 181
我们应该担心什么 // 185
· · · · · · (收起)