大数据之路的笔记(7)

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  • 青铜殿

    青铜殿

    2018-08-12 16:54   1人喜欢

  • 颦儿

    颦儿 (偷来梨蕊三分白,借得梅花一缕魂)

    2019-04-25 22:56

  • 福楼拜的猫

    福楼拜的猫

    2018-08-09 10:59

  • 抖抖

    抖抖

    阿里巴巴大数据体系分为四大层次: 1. 数据采集; 2. 数据计算; 3. 数据服务; 4. 数据应用

    2018-03-13 10:58

  • 红色有角F叔

    红色有角F叔 (次元の呪い)

    为此,我们设计了两个线程池:Get 线程池和 List 线程池,分别处理 Get 请求和 List 请求,这样就不会因为某些 List 慢查询,而影响到 Get 快查询。 数据库中间件应该也可以用这个 trick。

    2018-01-08 21:54

  • thinker

    thinker (技术就是信仰!志在终身探索!)

    阿里巴巴的日志采集体系方案包括两大体系:Aplus.JS是Web端日志采集技术方案;UserTrack是APP端日志采集技术方案。 阿里巴巴用面向各个场景的埋点规范,来满足通用浏览、点击、特殊交互、APP事件、H5及APP里的H5和Native日志数据打通等各种业务场景。

    2017-09-24 17:36

  • OS桑

    OS桑

    公共指标汇总数据一版根据维表数据和明细事实数据加工而成。 CDM 层又细分为 DWD 层和 DWS 层,分笔试明细数据层和汇总数据层,采用维度模型方法作为理论基础,更多地采用一些维度退化手法,将维度退化至事实表中,减少事实表和维度表的关联,提高明细数据表的易用性;同时在汇总数据层,加强指标的维度退化,采取更多的宽表化手段构建公共指标数据层,提升公共指标的复用性,减少重复加工。 公共指标统一加工:基于 OneData 体...

    2017-08-27 14:37

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