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示例代码主要是python+keras或者Caffe。毕竟整理自连载博文,并不算很系统。值得一看的是三种视角切换看卷积过程、FFT视角理解卷积,以及后面GAN的简单解释(例子是Github上的,这点有些水了)。
真是本烂书,又薄又贵凑字数。
一个多小时翻完。作为一名文科出身的朋友,简直要回炉重学线代等。书写的深入浅出,看完了能看懂的部分→_→
有一些经验总结,但是讲得比较浅,技巧可以直接看博客,原汁原味的还是看官方文档吧。
还是得一点基础才能领会,满书的代码看得脑瓜疼
第一时间京东预定,真心等了好久才拿到书,书里基本都是作者的碎碎念,深度学习数据基础,里面的公式有哪些,推导步骤,深度学习调参等等,写得挺有意思,经验分享,值得看。
蛮好的,把图像分割crf推导讲明白了
好书 , 通过这部书 我理解了各种神经网络的原理和本质.谢谢作者.
> 深度学习轻松学
2 有用 亲爱的猥琐猪 2017-10-16 00:01:32
示例代码主要是python+keras或者Caffe。毕竟整理自连载博文,并不算很系统。值得一看的是三种视角切换看卷积过程、FFT视角理解卷积,以及后面GAN的简单解释(例子是Github上的,这点有些水了)。
1 有用 [已注消] 2017-07-07 11:08:05
真是本烂书,又薄又贵凑字数。
0 有用 槿年出岫 2018-03-03 14:45:54
一个多小时翻完。作为一名文科出身的朋友,简直要回炉重学线代等。书写的深入浅出,看完了能看懂的部分→_→
0 有用 hah 2019-04-15 23:50:58
有一些经验总结,但是讲得比较浅,技巧可以直接看博客,原汁原味的还是看官方文档吧。
0 有用 cycle 2019-01-07 12:19:50
还是得一点基础才能领会,满书的代码看得脑瓜疼
0 有用 小三吉 2017-07-11 14:39:59
第一时间京东预定,真心等了好久才拿到书,书里基本都是作者的碎碎念,深度学习数据基础,里面的公式有哪些,推导步骤,深度学习调参等等,写得挺有意思,经验分享,值得看。
0 有用 豆友120150385 2019-03-02 10:46:19
蛮好的,把图像分割crf推导讲明白了
0 有用 博努力分布 2018-08-09 10:39:52
好书 , 通过这部书 我理解了各种神经网络的原理和本质.谢谢作者.