流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理 短评

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  • 2 杨铁柱 2017-12-24 21:50:51

    微服务是灵活构建大型系统的最佳实践，将系统微服务化，使开发和维护工作可以敏捷实施，其中难点是思维的转变：程序面向状态还是面向流的。 面向状态的话需要维持全局一致的状态，从开始到结束，这样成本很大，非常不灵活，只能在纵向扩展（scale up）上下功夫。 面向流的程序，可以实现横向扩展（scale out），它将上下游依赖的服务或组件解耦，采用流数据传递机制联通上下游；各模块的解耦使开发得以敏捷进行，借助数据流的重放机制进行横向扩展，新版本服务更新时，不会影响旧版本，只需要使用新的offset从同一个流里进行处理，然后逐步更新替换掉老版本。

  • 0 reLax 2023-04-30 17:25:03 广东

    博客级别的小册子，没什么权威信息

  • 0 歌顿 2019-12-30 21:58:49

    比较虚。这本身就是一个小册子，然后说的东西也流于表面，都是从很抽象的方面阐述。看目录标题以为有具体案例，实际上案例里信息量最大的就是一个很简单的流程图。整本书基本上可以扫着看完。

  • 0 Nobu黄祁 2017-11-20 09:50:02

    作者主要推荐的是MapR，但是讲的还不够深入

  • 0 PandaHermit 2017-12-13 16:56:52

    对于我比较有用的是几个处理流式数据的框架比较，作者讲的还算是清除，就是也没有什么深入的内容，还推销了一把MapR Streams，篇幅也不长可以随便看看。

  • 0 菩提树下搬砖头 2019-11-10 15:52:14

    本书简单介绍了流式架构的好处以及kafka应用实践

  • 0 Limbo 2017-08-25 10:57:30

    有些新的概念和设计是比较好好，但是讲的不怎么样。

  • 0 老李头 2019-09-05 14:51:24

    理念的问题很优先，推销mapr

  • 0 zongzuanfeng 2020-03-06 16:00:47

    像是介绍…

  • 0 小萌 2019-11-30 16:08:44

    很不错的入门小册子，120页，两小时翻完。介绍了流式架构的思想，案例分析和架构演进建议，作者是MapR的首席架构师，分析了kafka优劣后开始推广MapR的好处，哈哈~ 2019-11-30@水澜轩，借于浙图

  • 0 DZ 2022-08-27 21:46:09 黑龙江

    面向架构师的简短精要的轮廓型描述，读后，对流式架构能有个宏观理解。

  • 0 Junz. 2017-08-27 19:13:33

    大数据+流式处理算是比较热门的一个技术概念。在这其中 Kafka 扮演了重要角色，本书提到的 Kafka 设计初衷和设计缺陷 是最有价值的部分。 另：翻译水平一般，有能力看看原版效果应该会更好。

  • 0 彭小路 2018-04-22 17:03:31

    在看kafka权威指南之前看了这本

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流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理
作者: 【美】Ted Dunning（泰德敦宁）, 【美】 Ellen Friedman （艾伦弗里德曼）
isbn: 7121317222
书名: 流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理
页数: 140
译者: 唐李洋
定价: 55.00
出版社: 电子工业出版社
装帧: 平装
出版年: 2017-7