深度学习 短评

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  • 251 AlanDee 2017-07-13 16:39:07

    原版书是好书,看介绍是几个在读研究生翻译的,读了一部分,翻译的拗口。PS 这么好的书,翻译者既然自己不亲自翻译,只让其研究生翻译,又为何去申请版权呢,不尊重原著和读者!甚是无奈!

  • 141 Sam。 2017-08-04 16:46:04

    在读的研究生怎么了,年纪小?学问低?真心看不惯国内大师葡萄酸~~大师的格局呢?

  • 91 EnricoFermi 2017-09-15 14:55:09

    一星是给翻译的,感觉译者就没看懂,我是从第14章开始读的(前面的章节都看过英文版了),不夸张的说,很多句子和机器翻译的没什么两样,看看14.5.1的第一句话,看看图14.8的图注,看看这图上面那一段的最后一句话……看看对译者的态度问题表示怀疑。

  • 79 lisa 2017-08-04 16:09:13

    AI圣经!英文版质量不必多说,为了保证翻译质量,在github开源翻译了大半年,进行了5次翻译改稿!翻译是非常用心的

  • 30 亲爱的猥琐猪 2017-10-15 23:58:47

    建议读原版。不过翻译(尤其前几章)算是挺用心了。相比后面的网络介绍,前面的基础以及优化更值得反复读。Goodfellow的个性很细,看得出喜欢符号计算,读起来很舒服。不过CNN我觉得还是CS231n课程讲得好,RNN则看Understanding LSTM那文……

  • 28 chat_shi 2017-10-24 17:24:32

    差评。这本书只有一个作用,就是给那些已经比较熟悉dl的人了解大领域。不适合初学者。反正你按照章节走肯定是非常费劲的。不推荐。

  • 24 leftthomas 2017-08-17 01:00:56

    额,不知道英文原版怎么样,反正这个中文版看着很难受,看完没啥感觉

  • 8 阅微草堂 2017-09-07 03:26:54

    与《数字逻辑》《控制论》关联:函数用不同的模块表示,每个模块都可以用状态方程描述,消除中间变量,得到整体输出输入关系―传递函数―脉冲输入的拉普拉斯变换。在勒贝格测度论基础上,证明统计力学基本定理时间平均等价于相平均,并通过任一时间序列估计系统参数。这就是滤波和预测的全部数学思想了

  • 15 二猫掌柜 2018-12-14 20:26:34

    这书主要用来合影的

  • 13 软绵绵的小熊猫 2017-10-10 07:25:00

    非常看不惯讽刺翻译的,虽然只是在读研究生,但是翻译水平远超国内其他大部分书籍,这点要给赞的。前面几百页一大堆数学基础的普及实在是令人费解啊,毫无必要,实在不行推荐个其他书不就好了?

  • 7 apple 2017-09-10 16:55:18

    翻译得好拗口

  • 3 御宅暴君 2019-10-13 21:53:11

    我能读英文版,要中文版何用?

  • 2 2018-04-30 22:55:39

    大三寒假跟组员们在机房做项目,写论文看的…~>_<~

  • 3 一笑而过 2018-04-07 16:41:08

    感觉这本书不算深入浅出,不过倒是算一副全面的指南

  • 0 Ms.蔬菜 2020-08-04 04:00:26

    😂😂😂其中一个作者可能我们会合作research 你說這是什麼感覺

  • 3 J 2017-10-27 20:07:21

    的确是好书,不容易读。第三部分是research,所以没看。有几章其实写地有失水准,比如RNN那一章,写得实在不怎么样。翻译地好,书的印刷质量好,看起来让人赏心悦目,虽然稍贵了些。

  • 1 余骚斋主温醉貘 2018-06-01 14:32:58

    应该再早一点看一看的。能够有系统的重新理解这个方向的知识体系。概率模型和生成模型部分看得好挣扎。还需要更多的时间来消化。

  • 2 滑翔在云图上 2019-09-22 18:52:36

    翻译没有问题。我对自然语言一块直接讲n—gram模型等等问题而没任何前置有很大的疑惑。你搞给谁看的,定位是哪些人?你这么说,初学者看不懂,懂点MLDL的也看不懂,能畅通DL会这些的又不需要看,最后自然语言范范得几页带过去有什么意思。

  • 1 没有昵称 2019-07-31 08:04:41

    实在读不下去了,一是这本书实在不适合入门,二是翻译也说不出来哪边不好但就是读起来很费劲,有空再翻翻英文原版吧。

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