《Python机器学习经典实例》试读

译者序

有一天,忽然想到自己整天面对着52个英文字母、9个数字、32个符号①和一个空格,经常加班没有双休日,好傻。时间不断被各种噪声碎片化,完全就是毛姆在《月亮和六便士》里写的,“If you look on the ground in search of a sixpence, you don’t look up, and so miss the moon”,整天低头刷手机,却不记得举头望明月。生活也愈发无序,感觉渐渐被掏空。薛定谔的《生命是什么》给我提了... (更多)

第一章 监督学习

在这一章,我们将介绍以下主题:  数据预处理技术  标记编码方法  创建线性回归器(linear regressor)  计算回归准确性  保存模型数据  创建岭回归器(ridge regressor)  创建多项式回归器(polynomial regressor)  估算房屋价格  计算特征的相对重要性  评估共享单车的需求分布 1.1 简介 如...

  1. 1.1 简介
  2. 1.2 数据预处理技术
  3. 1.3 标记编码方法
  4. 1.4 创建线性回归器
  5. 1.5 计算回归准确性
  6. 1.6 保存模型数据
  7. 1.7 创建岭回归器
  8. 1.8 创建多项式回归器
  9. 1.9 估算房屋价格
  10. 1.10 计算特征的相对重要性
  11. 1.11 评估共享单车的需求分布

>Python机器学习经典实例

Python机器学习经典实例
作者: [美] Prateek Joshi
isbn: 7115465274
书名: Python机器学习经典实例
页数: 264
译者: 陶俊杰, 陈小莉
定价: 59.00元
出版社: 人民邮电出版社
装帧: 平装
出版年: 2017-8