算法技术手册(原书第2版) 短评

0 有用 liuwill 2019-12-29 21:03:30

今年看的书少，拿技术书凑一下数吧。跟朋友讨论精进的问题，其实我们面临的问题是知新不足，没有能持续挑战现有知识边界以外，同时系统性的知识或者技能，会出现每年都在看基础排序的问题，当然温故还是需要的，不进也不能退。 常年应用不到算法，本身就说明工作方式或者思想需要寻求新的挑战，无关环境浮躁，要避免德鲁克所说的认知偏见。 我们评估一种架构或者技术，到底并发能力如何，归根结底，无论c10k，c10m问题，本质是网络协议栈每一层的硬件性能和软件算法问题。 从完全经验主义解决方案，到提出创新的可行解决方案，需要逐步从定性分析到定量计算的科学过程，到底方案的空间时间复杂度多少，计算过程是什么样的。 例如到底我们调用一个函数，里面是几层for循环，调用了什么IO操作。而不只看到表面上的一层循环里调用一个函数