作者:
Aurélien Géron
出版社: 东南大学出版社
原作名: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &TensorFlow
出版年: 2017-10-1
定价: 98.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787564173715
出版社: 东南大学出版社
原作名: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &TensorFlow
出版年: 2017-10-1
定价: 98.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787564173715
内容简介 · · · · · ·
通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识,你只需要有一些编程经验就行了。
探索机器学习,尤其是神经网络
使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子
探索各种训练模型,包括:支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法
使用TensorFlow库构建和训练神经网络
深入神经网络架构,包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习
学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术
运用实际的代码示例,无需了解过多的机器学习理论或算法细节
作者简介 · · · · · ·
Aurélien Géron,是一名机器学习顾问。作为一名前Google职员,在2013至2016年间,他领导了YouTube视频分类团队。在2002至2012年间,他身为法国主要的无线ISP Wifirst的创始人和CTO,在2001年他还是Polyconseil的创始人和CTO,这家公司现在管理着电动汽车共享服务Autolib'。
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tensorflow的入门好书
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这是一本很实用的《机器学习实战》入门书籍,非常值得入手: 第一,这本书的语言简洁明了,没有艰难的数学推导和深奥的概念。作者通过通俗易懂的语言和生动的实例,并配合详细的代码实现,让读者能够很快掌握各种机器学习算法的原理和应用。 第二,本书的组织结构非常清晰。从...
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记录阅读过程中出现的问题
1. 第二章最开始如果出现报错: URLError: <urlopen error [Errno 11004] getaddrinfo failed> 原因:网络问题 最简单的解决办法:是直接下载 https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml/master/datasets/housing/housing.tgz ,然后把tgz文件放进datasets/housing/
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订阅关于Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(影印版)的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 猫和基金的侍者 2019-10-31 21:13:51
入门佳作
0 有用 Gmc2 2018-12-14 13:26:58
需要反复看
0 有用 Markweekly 2021-02-12 13:38:39
使用Tensorflow进行机器学习,深度学习最好的教材之一了
0 有用 momo 2019-02-12 20:48:05
写的相当好的一本书,特别是前12章,理论简明扼要,实践部分非常实用,帮我更好理解了机器学习中的很多问题。
0 有用 则成余 2019-03-23 06:48:44
覆盖面广,从简到深
0 有用 patrickstar 2022-10-07 00:32:32 北京
入门,虽然后来不做ML了
0 有用 素笺丹靑° 2021-07-26 23:18:30
讲解详细。
0 有用 阿咖酚散©️ 2021-04-01 09:42:13
不用tf只看前半本就够了,蛮浅显的,除了有的词还是要查一下,会numpy和pandas的看起来会轻松一点
0 有用 Markweekly 2021-02-12 13:38:39
使用Tensorflow进行机器学习,深度学习最好的教材之一了
0 有用 上纪元的赵天师 2020-05-12 23:58:24
作为同类读物,较为全面,适用于进阶期修炼推荐,有助于理解算法原理与实践(思路)指引。