Name: Python数据分析与数据化运营
ISBN: 9787111584605

作者: 宋天龙
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2017-12
ISBN: 9787111584605
页数: 524
装帧: 平装
定价: 99
丛书: 数据分析与决策技术丛书

豆瓣评分

7.5

43人评价

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评价:

内容简介 · · · · · ·

这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。

作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。

全书的内容在逻辑上共分为两大部分：

第一部分（第1~4章）：Python数据分析与挖掘

着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的建模主题。

第二部分（第5~9章）：P...

(展开全部)

Python数据分析与数据化运营的创作者 · · · · · ·

宋天龙作者

作者简介 · · · · · ·

宋天龙（TonySong）

大数据技术专家，历任软通动力集团大数据研究院数据总监、Webtrekk（德国*大的网站数据分析服务提供商）中国区技术和咨询负责人、国美在线大数据中心经理。

擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端的数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习，以及数据工程交付。拥有丰富的数据项目工作经验，参与过集团和企业级数据体系规划、大数据产品开发、网站流量系统建设、网站智能推荐、企业大数据智能等大型数据工作项目。参与实施多个客户案例，包括Webpower、德国OTTO集团电子商务（中国）、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网，国美在线、迪信通等。

著有《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》。

目录 · · · · · ·

赞誉
前言
第1章Python和数据化运营1
1.1用Python做数据化运营1
1.1.1Python是什么1
1.1.2数据化运营是什么2
· · · · · · (更多)

丛书信息 · · · · · ·

　　数据分析与决策技术丛书(共45册)，这套丛书还有《机器学习与R语言实战》《电商流量数据化运营》《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》《Python时间序列预测》《Python广告数据挖掘与分析实战》等。

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: 统计思维 6.5

: 网站分析实战 8.1

我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 20 条 )

Python数据分析与数据化运营的书评 · · · · · · ( 全部 6 条 )

热门只看本版本的评论

宋天龙 2017-12-19 23:16:23

作者本人的一点感受

这是作者本人的点评，在正式内容之前的一点感想，供大家参考。《Python数据分析与数据化运营》是我的第三本书，前两本分别是《网站数据挖掘与分析》、《企业大数据系统构建实战》（合著）。坦白讲，写这本书蛮有压力，原因有三： 1. 在之前的两本书基础上，很多读者已经... (展开)

10 1 3回应

canhui87 2018-09-08 18:24:22

经验多代码少

一开始很期待这种业务经验+代码实操的书。不过书本这么厚，目前看了前面4章基础内容，200页，感觉干货比较少。面对对象不明确，书中很多经验说了都是点到即止，真正有点经验的大家都懂。而如果没经验的人，这本书又不适合入门。很多概念性的问题，其他原理书都有讲了，放在... (展开)

5 3回应

canhui87 2024-08-25 15:16:58 机械工业出版社2019版

干货比第一版多很多

刚学数据分析的时候读过第一版，为数不多的业务经验+代码实操的书，书很厚，当时吐槽许多多余的内容：概念介绍的多、代码重复多，这次都解决了，作者明显有心优化。这次还是这么厚一本书，没多余的内容，很多干货。最好的内容：第3章：10条数据化运营不得不知道的数据预处... (展开)

0回应

爱自己 2022-12-30 13:43:03 机械工业出版社2019版

简评-Python数据分析与数据化运营

作者结合实际业务场景和python实操来写本书，个人感觉非常适合想要学习技术的业务人员。作者将这本书巧妙地分为了三部分，python相关工具与组件介绍、数据化运营中数据走向介绍、实际业务中数据+python应用介绍。首先概括性的介绍了python相关工具和组件，这样抛砖引玉式介绍... (展开)

0回应

快看看开工 2021-09-16 17:04:53

4.5分，有深入的数据思维，还有代码案例。

1、如何选择聚类算法？ P165， 100万条内选K聚类数据量大时间久，数据高维选择降维、子空间聚类（谱聚类），Mini Batch KMeans,分类准确选谱聚类。 2、聚类和分类的区别？ P185 有无监督、探索还是预测应用、与因果解读不一样（男女半男女）。 3、如何选择分类算法？防止决策... (展开)

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宋天龙 2020-11-18 13:44:30 机械工业出版社2019版