双动量投资:高回报低风险策略 短评

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  • 1 已注销 2019-12-12 08:29:13

    没太看懂 太啰嗦了 翻译的也不行 基本的逻辑还是按趋势投资

  • 3 知何处 2018-03-03 17:21:11

    很有美帝教科书的风范——啰嗦。

  • 3 末叶 2018-01-24 10:03:00

    所谓动能,就是顺势操作,动能投资其实很多模型,海龟操作法就是典型代表。这本书也提出了一个双动能模型P125(GEM),不错但作者太啰嗦了。可取之处是他提到的一些建模的方法,资料的利用,比如用夏普率找出12个月这个参数,比如模型一定要简单,比如逻辑为先,比如要依赖资料而不是想象,比如过度拟合会产生很大偏差,但这些也都是建模但常识而已。值得一提的是作者提到的建立组合准册:逻辑/测试/持续性(策略大量应用失效)/波动性/流动性+定期评估。作者也提到了行为金融学的一些成果,但这些也是常识,人类的认知失调是资本市场中隐藏的力量,我们要认识他们,利用他们。作者对于金融模型中的两个错误前提的表述值得注意,那就是彼此独立和正态分布这两个是错的,金融市场实质是彼此相关和长尾效应。最后,最重要的是执行模型。

  • 0 黑暗即是虚空 2018-07-17 12:40:34

    可以直接看作者的论文,没必要看这本书。除了加了一些背景和历史,书和论文居然没什么区别。

  • 0 Jelly 2022-03-03 23:59:58

    虽然是用一本书介绍一个策略,而且也不一定有效,不过作者用的是过去几十年的数据,所以光靠几年的数据可能也验证不了什么。作者将除了指数基金以外的几乎所有投资方式都批了一遍,国际性分散,新兴市场,被动型商品期货,管理型商品期货,对冲基金,私募基金,积极管理型共同基金,其他积极管理型投资,不做基金投资的个人。

  • 0 此人不存在 2024-01-06 19:18:03 上海

    双动量策略确实不错,可作者写书太烂。

  • 0 仲泽兄聊投资 2023-05-17 17:52:59 北京

    从学术上验证了趋势投资,或者动量投资,可以盈利的理论依据,而不是只有价值投资这一种方式

  • 0 Andy 2019-03-24 16:38:20

    所以双动量投资,就是价格的相对强度+自身趋势,强度高、趋势向上,持股;强度差、趋势向下,持币(债券)。作者号称要链接学术与市场,然而写得也太啰嗦了,中间大篇幅的背景、及时介绍,理论分析都可以跳过了。

  • 0 二月二 2020-10-11 11:19:28

    这本书阅读体验不佳,内容过于繁琐,除了对动量理论的解释,还指出了大量其他策略优缺点,对于各种投资文献和对冲基金的介绍,这导致本书显得笨重,当然对于喜欢繁枝末节的阅读者,本书应该会符合胃口。 第一章是关于作者投资之旅,沿着时间线,对当前学术理论,业内看法,金融杂志和书籍进行简单介绍,然后作者是如何接触到动量理论,并将其实现。 第二章,动量是什么 第三章,现代金融学与双动量之间的关系 四章,动量的理性和非理性解释 五章,对债券,期货,对冲基金,私募基金等金融相关产物进行介绍 第六章,该策略与当前流行策略的比较 七章,风险衡量与管理,利用相对动量选取过去12个月表现较好的资产,然后,运用绝对动量作为趋势操作辅助策略,评估我们选出的资产在过去一年内是否存在正数或负数的超额回报。每月轮动。

  • 0 牧马人 2020-05-28 19:17:00

    我是看了《构建量化动量选股系统的实用指南》后才想到找这本书来看的,但感觉没太大必要,直接看《构建量化动量选股系统的实用指南》就好了。

  • 0 一池三山 2020-03-26 11:23:56

    低风险的长期投资策略,感觉没有那么的高回报,靠的是指数

  • 0 Stan 2024-02-06 23:01:38 四川

    战术型资产配置

  • 0 Bridgets 2023-10-22 23:40:29 广东

    极其糟糕……

  • 0 🌼Mindy 2019-10-31 23:02:57

    前部分文献综述,后部分是对自己自己发表的文章的介绍

  • 0 齷齪後淸蒓 2019-07-14 15:02:46

    感觉就是一篇长篇的论文,各种引用历史论据

  • 0 对不起我该去学 2024-04-07 01:36:16 浙江

    有意思的是中文版评价6分,英文原版评价8分。在我这是能给8分的,提出了一种方案并且大量数据详实论证了,就是好书。一个小时看完了,记住一句话就行,绝对动量是一种资产的择时,相对动量是不同资产的比较,不同资产间的策略轮动可以长期击败标普500

  • 0 贷款发放v 2021-08-01 16:56:38

    不需要复杂技术,就能组建优于指数的回报率

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