《Python数据科学手册》试读

前言

什么是数据科学 这是一本介绍 Python 数据科学的书。可能话音未落，你脑海中便会浮现一个问题：什么 是数据科学（data science）？要给这个术语下个定义其实很困难，尤其它现在还那么流行 （自然也众口难调）。批评者们要么认为它是一个多余的标签（毕竟哪一门科学不需要数据 呢），要么认为它是一个粉饰简历、吸引技术招聘者眼球的噱头。 我认为这些批评都没抓住重点。如果去.. (更多)

第 1 章 IPython：超越Python

Python 有很多开发环境可供选择，我也常常被问起在工作中使用哪一种开发环境。我的 答案有时会让人惊讶：我偏爱的开发环境是 IPython（http://ipython.org/）加上一个文本编 辑器（Emacs 或 Atom，具体视心情而定）。IPython（interactive Python 的简称，即交互式 Python）由 Fernando Perez 作为一个增强的 Python 解释器于 2001 年启动，并由此发展为 一个项目。用 Perez 的原话来说，...

1. 1.1 shell还是Notebook
2. 1.2 IPython的帮助和文档
3. 1.3 IPython shell中的快捷键
4. 1.4 IPython魔法命令
5. 1.5 输入和输出历史
6. 1.6 IPython和shell命令
7. 1.7 与shell相关的魔法命令
8. 1.8 错误和调试
9. 1.9 代码的分析和计时
10. 1.10 IPython参考资料