《卫生统计方法与应用进展(第2卷)》重点介绍近年来在医学卫生研究中所应用的卫生统计的新理论和新方法，全卷共有10章，各章相对独立。内容包括Cox比例风险模型、生物信息分析统计方法、非经典条件下的回归分析方法、结构方程模型、广义估计方程和多水平模型、Bootstrap方法，Permutation检验、Monte Carlo方法、数据挖掘、Bayes统计方法等。每章在介绍方法的基础上大多附有实际例子和计算机程序，使读者了解方法的意义和实际应用。《卫生统计方法与应用进展(第2卷)》各章内容相对独立，具有一定的实用性、先进性和新颖性，期望《卫生统计方法与应用进展(第2卷)》能够不断更新基层卫生统计工作者、科研人员以及硕士、博士研究生的卫生统计知识，提高卫生统计水平，对我国的卫生统计理论、方法和应用的交流有所推动和促进。
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