读过"Python机器学习基础教程"的豆瓣成员

92人参与评价  · · · · · ·

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圈圈Eleric

2019-11-27

Mfcheer

2019-11-05      tags: 机器学习 人工智能

JOHNYXU

2019-10-21

自学一个月成功变成调包侠

稀释象牙白

2019-11-06

20191028—01~1—6 20191031—02~6—20(引言)+250—(处理文本数据) 20191106—03~254— 结束了七八两章,顺便学习与之相关的概念 总感觉内容干巴巴的,不是特别好看

扶苏

2019-09-10

还是不想输

2019-09-01      tags: python 数据分析 机器学习

sklearn嘛

布笄

2019-08-24

黄金贵

2019-08-13

姚远

2019-09-28      tags: 机器学习 python 人工智能 CS

SS

2019-08-10

过于简单粗暴了🤦🏻......

共剪西窗

2019-08-08

啦啦啦

2019-08-05

五杀摇滚吉他手

2019-09-01      tags: 入门 Python 机器学习 sklearn

作者写的书就是不一样。本书理论不多,偏重于实操,基于sklearn讲解常用的机器学习模型。技术书籍真的要多读几遍,二刷完全不觉得我曾经看过,本书的理论虽然不深,但可谓是深入浅出。

豆友190859198

2019-07-28      tags: 机器学习 Python

知识点密度高,而且讲解的很清楚,还有sklearn代码示例

zYx.Tom

2019-10-24      tags: 机器学习 Python MachineLearning 数据分析 计算机 计算机科学 人工智能 编程 工程 CS

机器学习的入门书,通过这本书可以对机器学习建立感性认识。如果只是学习机器学习的理论推导,无法深刻理解各种数据处理方法带来的效果,通过Scikit-Learn和这本书可以快速建立起这种理解。

KayCorleone

2019-07-03

翻译真的很渣 具体写算法的地方有点啰嗦 没有数学推导 最好再加上100页的数学 文字那么多很不好理解 但是这本书的重点应该是在跑模型前后的工作

xjy0791

2019-06-26

蓝色血脉

2019-11-28      tags: 机器学习 MachineLearning Python

强烈推荐,sklearn使用及调参。作者讲了很多数据预处理与调参的经验。作者不写理论能用几句话把原理解释差不多就很厉害。把简单的东西讲复杂很简单,把复杂的东西讲简单却很难。

理查德粑粑

2019-10-30

随枫霏

2019-05-29      tags: python 机器学习

Python机器学习基础教程
译者: 张亮
作者: [德]安德里亚斯·穆勒 [美]莎拉·吉多
原作名: Introduction to Machine Learning with Python
isbn: 9787115475619
书名: Python机器学习基础教程
页数: 300
定价: 79.00元
出版社: 人民邮电出版社
装帧: 平装
出版年: 2018-1

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