作者:
Meredith Broussard
出版社: MIT Press
副标题: How Computers Misunderstand the World
出版年: 2018-4
页数: 192
定价: GBP 20.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780262038003
出版社: MIT Press
副标题: How Computers Misunderstand the World
出版年: 2018-4
页数: 192
定价: GBP 20.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780262038003
这本书的其他版本 · · · · · · ( 全部3 )
以下书单推荐 · · · · · · ( 全部 )
- 得到 | 万维钢精英日课书单 (Cong)
- 精英日课第二季书单 (噗噗1984)
- 每天听本书 (7788yuyuyu)
- #精英日课#解读的书籍 (daniel小鱼干)
- 书单|我的阅读2019 (徐小蟹)
谁读这本书? · · · · · ·
二手市场
· · · · · ·
- 在豆瓣转让 有153人想读,手里有一本闲着?
订阅关于Artificial Unintelligence的评论:
feed: rss 2.0
2 有用 不验证不让胡说 2018-06-06 08:49:37
好不容易有時間讀本閒書結果被標題騙了。基本就是無軌電車博客體,東扯西拉,讀了一半棄(氣!)
0 有用 濯希 2019-02-14 04:32:11
没有预想的好,谈的也不深入。大概是给非相关专业人士看的。说实话,趋势这东西你再怎么看不好也是趋势。一个人的想象力有限不代表人类的想象力有限。更何况现在发展的加速度的加速度的加速度都有可能是指数性增长
0 有用 daniel小鱼干 2018-09-19 18:10:21
布鲁萨德说她写这本书是为了给读者“赋能”。希望通过这本书了解现行的人工智能、 机器学习、大数据都是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对计算机和人工智能这些大词儿没有畏惧心理。 现在的人非常爱说什么“计算机改变了世界”,特别乔布斯,动不动就“这个产品再一次改变了世界......”布鲁萨德将会告诉你,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。
1 有用 joker 2019-02-21 23:56:12
工程问题本质上是数学,需要在一个定义良好的环境里,用定义良好的参数描写一个定义良好的问题。
0 有用 花雕 2019-04-24 21:59:32
想起來某講座上教授說讓機器人跟一群人類小孩一起玩耍 結果機器人被霸凌 亞馬遜分析用戶對Alexa講的話 也有大量verbal abuse 科技的偏頗和局限 至少有一部分是源於人的偏頗和局限
0 有用 Véronique 2022-10-12 21:51:28 英国
against technochauvinism
0 有用 哆啦大胖 2021-01-16 22:01:15
得到APP每天听本书分享:如果用一句话来总结书中精髓,那就是:人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情,它还有很长的一段路要走,我们对于人工智能的恐慌和其他,其实都是在过度想象。技术肯定能给一部分人带来方便,但是要想全面解决一个社会问题,那可就太难了。就算是看似成功的实践,背后也不知道有多少意想不到的情况。所以,技术的确经常能让事情更有效率,但写程序的是人,录入数据的是人,使用系统的是人。如果... 得到APP每天听本书分享:如果用一句话来总结书中精髓,那就是:人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情,它还有很长的一段路要走,我们对于人工智能的恐慌和其他,其实都是在过度想象。技术肯定能给一部分人带来方便,但是要想全面解决一个社会问题,那可就太难了。就算是看似成功的实践,背后也不知道有多少意想不到的情况。所以,技术的确经常能让事情更有效率,但写程序的是人,录入数据的是人,使用系统的是人。如果不解决人的问题,技术终究不能解决真正的社会问题。 (展开)
0 有用 不招人待见君 2020-12-28 10:19:56
简单易懂,不过挺多观点挺深刻的。整体来说,这并不是一个从技术角度来剖析人工智能的书,所以如果你寄希望于从里面读到一些前沿的东西比如GNN或者CapsNet的话可能这本书并不适合你。这本书更多的是在社会和伦理上论证人工智能或者科技并不能解决很多问题,甚至会让很多问题变得更糟糕(比如不平等和歧视)。所以感觉可能更适合人工智能和机器学习的学生或者研究人员去看,因为能够提供一个更广阔的角度来看待自己的研究... 简单易懂,不过挺多观点挺深刻的。整体来说,这并不是一个从技术角度来剖析人工智能的书,所以如果你寄希望于从里面读到一些前沿的东西比如GNN或者CapsNet的话可能这本书并不适合你。这本书更多的是在社会和伦理上论证人工智能或者科技并不能解决很多问题,甚至会让很多问题变得更糟糕(比如不平等和歧视)。所以感觉可能更适合人工智能和机器学习的学生或者研究人员去看,因为能够提供一个更广阔的角度来看待自己的研究方向。 (展开)
0 有用 ChrisKirk 2020-03-07 20:58:46
快速扫了一遍。人工智能早已被视为人工智障,接触科技媒体久了不免觉得诸多观点都过于general。
0 有用 万有引力之后 2019-06-30 15:50:16
抛开许多个人体验的部分,还是值得读的,AI的发展让人拭目以待。重要的是,作者完全没有看衰AI或者Machine Learning等等,她只是提醒不要对技术预期过高,过分信任。