This chapter’s title was inspired by the phrase “structure for free” coined by Stuart Kauffman in At Home in the Universe (1995). Kauffman was describing structure that forms spontaneously in nonequilibrium situations. The phrase seems apt for all structures not requiring instructions for their formation. (查看原文)
本书还有一个副标题“Evolution as Computation”,这个副标题在中文版中似乎被隐去了,但我觉得这才是题眼。这本书是在复杂系统的框架之下理解进化和信息(计算):理解计算是理解进化的前提;广义的计算过程才能导致有意义的复杂性。正如作者所说,信息、复杂和进化这三个概念相互缠绕,只有综合考虑,对它们的认识才可能形成突破。
根据是否需要指令,所有结构可分为免费的结构(非生命现象,如雪花)...本书还有一个副标题“Evolution as Computation”,这个副标题在中文版中似乎被隐去了,但我觉得这才是题眼。这本书是在复杂系统的框架之下理解进化和信息(计算):理解计算是理解进化的前提;广义的计算过程才能导致有意义的复杂性。正如作者所说,信息、复杂和进化这三个概念相互缠绕,只有综合考虑,对它们的认识才可能形成突破。
根据是否需要指令,所有结构可分为免费的结构(非生命现象,如雪花)和目的性结构(人造物,如电脑;生物,如人类)。计算是指令的来源(性状的选择和淘汰都需要计算);进化是目的性的累积选择过程(生物的目的性是适应和遗传);这种基于计算的进化,就是复杂引擎。但这三个概念每一个都很麻烦,所以这不是一本好读的书,我读完之后仍然有很多困惑。(展开)
0 有用 郑不判 2019-05-20 09:52:38
充斥了许多技术细节、难以弄懂的名词,所以整本书都比较难懂。但是介绍的复杂引擎的概念非常令人着迷、向往~
0 有用 ∞ 2023-02-04 23:33:50 法国
【No.004】作者将生物遗传演化用计算机科学概念表达的方式很有趣,但就我个人浅薄有限的计算机相关知识都能看到其中的不准确引用,这使得本书的科普性大打折扣。同时,由于本书对生物学、计算机科学术语以及计算的大量使用,使得对相关知识不了解的人很难阅读、理解,于是这又是一本看上去写得很棒但对大众很不友好的科普书。
0 有用 不要回头 2019-12-25 15:54:26
2019-01-04
3 有用 平凡的老鱼 2018-12-09 11:53:21
挺好的关于复杂系统如何进化和演进的好的理论模型,这个模型至少在逻辑上看起来似乎可行,但是如果不能够量化的话,对于后面提到举例的那五个系统,在适用性可能还有待商榷,最大的好处是一本关于复杂进化的综合性文档,可以当成参考文献列表来用。
0 有用 野原新之助 2022-09-16 17:22:27 河北
本书还有一个副标题“Evolution as Computation”,这个副标题在中文版中似乎被隐去了,但我觉得这才是题眼。这本书是在复杂系统的框架之下理解进化和信息(计算):理解计算是理解进化的前提;广义的计算过程才能导致有意义的复杂性。正如作者所说,信息、复杂和进化这三个概念相互缠绕,只有综合考虑,对它们的认识才可能形成突破。 根据是否需要指令,所有结构可分为免费的结构(非生命现象,如雪花)... 本书还有一个副标题“Evolution as Computation”,这个副标题在中文版中似乎被隐去了,但我觉得这才是题眼。这本书是在复杂系统的框架之下理解进化和信息(计算):理解计算是理解进化的前提;广义的计算过程才能导致有意义的复杂性。正如作者所说,信息、复杂和进化这三个概念相互缠绕,只有综合考虑,对它们的认识才可能形成突破。 根据是否需要指令,所有结构可分为免费的结构(非生命现象,如雪花)和目的性结构(人造物,如电脑;生物,如人类)。计算是指令的来源(性状的选择和淘汰都需要计算);进化是目的性的累积选择过程(生物的目的性是适应和遗传);这种基于计算的进化,就是复杂引擎。但这三个概念每一个都很麻烦,所以这不是一本好读的书,我读完之后仍然有很多困惑。 (展开)
0 有用 简不易 2023-03-22 08:39:18 上海
复杂性不可能通过随机创造产生,那是如何产生的?作者将进化原理与信息相结合,提出一种基于反复累积性选择的计算策略可以创造目的性结构,称之为“复杂的引擎”,然后将这种广义的复杂引擎进化原理应用于各个领域分析。比如第十章谈人类学习和创造性,认为复杂引擎原理与“贝叶斯脑”的自由能原理可以相互补充。第十二章谈复杂性的进化需要成本即能量(对抗熵增)时,提到时间成本可以用“深度”概念来解决。总之这本书让进化论这... 复杂性不可能通过随机创造产生,那是如何产生的?作者将进化原理与信息相结合,提出一种基于反复累积性选择的计算策略可以创造目的性结构,称之为“复杂的引擎”,然后将这种广义的复杂引擎进化原理应用于各个领域分析。比如第十章谈人类学习和创造性,认为复杂引擎原理与“贝叶斯脑”的自由能原理可以相互补充。第十二章谈复杂性的进化需要成本即能量(对抗熵增)时,提到时间成本可以用“深度”概念来解决。总之这本书让进化论这种“万能酸”变得更强大了。 (展开)
0 有用 ∞ 2023-02-04 23:33:50 法国
【No.004】作者将生物遗传演化用计算机科学概念表达的方式很有趣,但就我个人浅薄有限的计算机相关知识都能看到其中的不准确引用,这使得本书的科普性大打折扣。同时,由于本书对生物学、计算机科学术语以及计算的大量使用,使得对相关知识不了解的人很难阅读、理解,于是这又是一本看上去写得很棒但对大众很不友好的科普书。
0 有用 任重评等79人 2023-02-01 12:13:20 广东
我发誓我要是再看一本英文译本,就不得好死。
0 有用 本宅累了,退朝 2022-11-25 16:56:58 甘肃
从计算的角度来看进化
0 有用 DANNYNI 2022-10-31 15:07:05 湖南
讲实话还是看不太明白,但依然是会力荐给他人的书,我对我弟:你能不能看完给我解读一下……行文有那种理科脑的文科写法的感受,比如跟你先讲计算、如何构成神经系统,交流的共识部分又变成文化。心静的时候应该是可以逐字逐句来研究。作为扩张自己思维边界的尝试。Always。