作者:
Scott E. Page
出版社: Basic Books
副标题: What You Need to Know to Make Data Work for You
出版年: 2019-3-14
页数: 448
定价: GBP 25.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780465094622
出版社: Basic Books
副标题: What You Need to Know to Make Data Work for You
出版年: 2019-3-14
页数: 448
定价: GBP 25.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780465094622
内容简介 · · · · · ·
From the stock market to genomics laboratories, census figures to marketing email blasts, we are awash with data. But as anyone who has ever opened up a spreadsheet packed with seemingly infinite lines of data knows, numbers aren’t enough: we need to know how to make those numbers talk. In The Model Thinker, social scientist Scott E. Page shows us the mathematical, statistical,...
作者简介 · · · · · ·
Scott E. Page is the Leonid Hurwicz Collegiate Professor of Complex Systems, Political Science, and Economics at the University of Michigan and an external faculty member of the Santa Fe Institute.
喜欢读"The Model Thinker"的人也喜欢 · · · · · ·
-
- The Formula 8.7
-
- Stretch 8.4
-
- When 7.0
-
- Super Thinking 8.4
-
- Decisive 8.2
-
- Skin in the Game 8.3
-
- Thinking in Bets 7.7
-
- Behave 9.0
-
- 成功者的大脑 7.0
The Model Thinker的书评 · · · · · · ( 全部 50 条 )
左其盛
浙江人民出版社2019版
管中窥豹需多管齐下：4星|《模型思维》
全书介绍社会科学中常用的模型。作者极力强调多维模型思维，因为每一种模型都是有缺陷的，不同的模型可以给人提供不同的视角，完全不用模型则无法理解这个复杂的世界。 书中对模型的介绍：模型是用数学公式和图表展现的形式化结构，它能够帮助我们理解世界；掌握各种模型，可以...
(展开)
Ccc
浙江人民出版社2019版
《写书的除了好作者，还有可能是好讲师》
在了解这本书的内容之前，我们先来看作者——斯科特·佩奇——镀金的简历，担任密歇根大学复杂性研究中心的主任，圣塔菲研究所外聘研究员，Coursera线上“模型课程”超过120万人观看，曾多次获得加州理工学院、西北大学和密歇根大学颁发的杰出教学奖，以及大大小小无数的非营利...
(展开)
> 更多书评 50篇
论坛 · · · · · ·
在这本书的论坛里发言这本书的其他版本 · · · · · · ( 全部4 )
以下书单推荐 · · · · · · ( 全部 )
- 复杂性（Complexity） (王荣欣)
- AI/经济 (alenwg_cn)
- 深度学习与人工智能 (lyb)
- 书槽叁 (彭土曹)
- Santa Fe Institute Books and Chapters (168 Hours)
谁读这本书? · · · · · ·
二手市场
· · · · · ·
订阅关于The Model Thinker的评论:
feed: rss 2.0
3 有用 高桥 2019-10-07 11:33:52
得到上万维钢解读过，好书
1 有用 Naruto 2022-05-08 00:03:58
Introductory for ppl with limited stats background, but wordy and oversimplified for more advanced reader
0 有用 nek 2022-01-06 01:21:48
不想读了 怎么话都说不清楚啊 无语
0 有用 Alien 2021-06-06 19:24:33
作为消遣花了半年时间才读完 很多提纲挈领的总结与反直觉的洞见很漂亮 深度恰到好处没有过于艰深也没有浅尝辄止 很多模型立即就可以在生活中应用 但多模型的应用则还需经验的累积
0 有用 それ 2021-09-02 08:36:08
For data novices. Read by Blinkist.