作者:
[英] Tariq Rashid
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 异步图书
原作名: Make Your Own Neural Network
译者: 林赐
出版年: 2018-4
页数: 200
定价: 69.00元
装帧: 平装
丛书: 异步图书深度学习系列
ISBN: 9787115474810
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 异步图书
原作名: Make Your Own Neural Network
译者: 林赐
出版年: 2018-4
页数: 200
定价: 69.00元
装帧: 平装
丛书: 异步图书深度学习系列
ISBN: 9787115474810
内容简介 · · · · · ·
本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习 Python 编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。
作者简介 · · · · · ·
Tariq Rashid 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦 Python 聚会小组(近3000名成员)。
目录 · · · · · ·
序言
前言
第1章 神经网络如何工作
1.1 尺有所短,寸有所长
1.2 一台简单的预测机
1.3 分类器与预测器并无太大差别
1.4 训练简单的分类器
1.5 有时候一个分类器不足以求解问题
1.6 神经元——大自然的计算机器
1.7 在神经网络中追踪信号
1.8 凭心而论,矩阵乘法大有用途
1.9 使用矩阵乘法的三层神经网络示例
1.10 学习来自多个节点的权重
1.11 多个输出节点反向传播误差
1.12 反向传播误差到更多层中
1.13 使用矩阵乘法进行反向传播误差
1.14 我们实际上如何更新权重
1.15 权重更新成功范例
1.16 准备数据
第2章 使用Python进行DIY
2.1 Python
2.2 交互式Python = IPython
2.3 优雅地开始使用Python
2.4 使用Python制作神经网络
2.5 手写数字的数据集MNIST
第3章 趣味盎然
3.1 自己的手写数字
3.2 神经网络大脑内部
3.3 创建新的训练数据:旋转图像
3.4 结语
附录A 微积分简介
A.1 一条平直的线
A.2 一条斜线
A.3 一条曲线
A.4 手绘微积分
A.5 非手绘微积分
A.6 无需绘制图表的微积分
A.7 模式
A.8 函数的函数
附录B 使用树莓派来工作
B.1 安装IPython
B.2 确保各项工作正常进行
B.3 训练和测试神经网络
B.4 树莓派成功了
· · · · · · (收起)
前言
第1章 神经网络如何工作
1.1 尺有所短,寸有所长
1.2 一台简单的预测机
1.3 分类器与预测器并无太大差别
1.4 训练简单的分类器
1.5 有时候一个分类器不足以求解问题
1.6 神经元——大自然的计算机器
1.7 在神经网络中追踪信号
1.8 凭心而论,矩阵乘法大有用途
1.9 使用矩阵乘法的三层神经网络示例
1.10 学习来自多个节点的权重
1.11 多个输出节点反向传播误差
1.12 反向传播误差到更多层中
1.13 使用矩阵乘法进行反向传播误差
1.14 我们实际上如何更新权重
1.15 权重更新成功范例
1.16 准备数据
第2章 使用Python进行DIY
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2.2 交互式Python = IPython
2.3 优雅地开始使用Python
2.4 使用Python制作神经网络
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第3章 趣味盎然
3.1 自己的手写数字
3.2 神经网络大脑内部
3.3 创建新的训练数据:旋转图像
3.4 结语
附录A 微积分简介
A.1 一条平直的线
A.2 一条斜线
A.3 一条曲线
A.4 手绘微积分
A.5 非手绘微积分
A.6 无需绘制图表的微积分
A.7 模式
A.8 函数的函数
附录B 使用树莓派来工作
B.1 安装IPython
B.2 确保各项工作正常进行
B.3 训练和测试神经网络
B.4 树莓派成功了
· · · · · · (收起)
"Python神经网络编程"试读 · · · · · ·
丛书信息
· · · · · ·
异步图书深度学习系列(共39册),
这套丛书还有
《动手学深度学习》《Python深度学习从原理到应用》《Python深度学习》《深度学习导论》《Keras深度学习实战》
等
。
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订阅关于Python神经网络编程的评论:
feed: rss 2.0
106 有用 catteforry 2018-06-20 17:08:56
感觉人类的大部分学术都是神秘学…用天书让人入门,从而吓退一大批人,保住自己领域专家的地位…像这种好看又实用的入门书,实在是业界良心…
2 有用 杨清嘉 2020-03-23 10:54:51
赞美作者!他就像一个耐心的小学老师,语言平实易懂,语气温柔,对知识的讲解非常细腻。内容难度也是小学生级别,连导论都不算,本来就是给门外汉看的嘛,师傅领进门,就是这样。
0 有用 笑atl 2022-02-23 22:00:36
绝对的入门好书
45 有用 科学少女果冻妹 2019-02-20 10:45:58
跟着作者一步一步地写完了那个图像识别的神经网络的代码,运行了25分钟,最后正确率是97.44%,还挺有意思的。。。
1 有用 白鸦 2019-05-24 10:18:47
推荐入门,早点看到这本书就好了
0 有用 Ayue 2024-05-07 00:06:33 广东
故事线太流畅了,深入浅出
0 有用 FKB 2024-03-28 16:14:22 山东
深入浅出的神经网络入门之作
0 有用 慢慢海上月 2024-03-01 19:46:02 山东
不是把复杂的东西简单化,是把复杂的东西用简单的语言说明白了。
0 有用 comxpuda 2024-03-01 03:00:32 上海
可以作为《数学之美》的一个案例
0 有用 W 2024-02-08 08:04:53 英国
这本深度学习教程讲的很浅显,不需要任何数学和代码知识。