作者:
[美] 阿曼多·凡丹戈
译者: 韩波
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 异步图书
出版年: 2018-6-1
ISBN: 9787115481177
页数: 274
装帧: 平装
定价: 69.00元
原作名: Python Data Analysis
译者: 韩波
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 异步图书
出版年: 2018-6-1
ISBN: 9787115481177
页数: 274
装帧: 平装
定价: 69.00元
原作名: Python Data Analysis
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1 有用 風流 2019-05-26 15:16:30
垃圾书,书中错误成堆,代码也运行不出来
0 有用 anotherrrr 2023-07-15 11:31:59 北京
很多东西用不上,太复杂
0 有用 famo 2025-01-12 09:45:55 广东
涵盖内容比较广泛,包括Pandas数据处理与分析、数据可视化、预测分析和机器学习等,每个主题都可以写一本书,在不大的篇幅没法写的很细致,所以不适合入门。对初学者显得难了,对进阶学习显得浅了。
0 有用 唧唧歪歪 2021-03-18 10:36:36
实用性较差,初学难了,有基础又觉得没啥意思。懂的部分都能看懂,不懂的部分也学不会,不知道在说啥。
0 有用 昊天 2020-02-22 23:58:37
数据分析技术能够帮助我们从少量和大量的数据中产生有用的见解。Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。 通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作,例如聚合、连接、附加、清洗和处理缺失值等。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)... 数据分析技术能够帮助我们从少量和大量的数据中产生有用的见解。Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。 通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作,例如聚合、连接、附加、清洗和处理缺失值等。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及各种高级主题(例如信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等)。 本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。 (展开)