Rで学ぶベイズ統計学入門

作者: J. アルバート
出版社: 丸善出版
原作名: Bayesian Computation with R
译者: 石田基広 / 石田和枝
出版年: 2012-4-5
页数: 303
定价: JPY 4700
装帧: 平装
ISBN: 9784621061398
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内容简介  · · · · · ·

作者简介  · · · · · ·

石田基広

徳島大学大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部准教授。専門は計量言語学、応用統計学

石田和枝

徳島大学共通教育センター講師。専門は教育工学

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Rで学ぶベイズ統計学入門的书评 · · · · · · ( 全部 2 条 )

热门 最新 好友 只看本版本的评论
cchen 2014-01-07 18:18:02 Springer2008版

不适合入门Bayesian Statistics

作者有点强推自己写的R包了，对bayesian的理论思想讲的不够清楚，适合有一定理论基础的同学看，学习如何实现MCMC，推荐先看Bayesian data analysis。 其实bayesian相比frequentist理论上要简单的多，无论是估计，检验，还是回归，无非就是先验，likelihood，后验的套路。  (展开)
4 0回应
混路的阿鹏哥 2011-05-26 09:32:12 Springer2008版

好R

感觉超级好的textbook，虽然一直不习惯R，当时还是把书上的code跑了过半，感觉对理解bayesian超级有帮助。不像其他学科，初学bayesian应该一开始就和computer结合，不然真的很没趣。这本书没太多理论，提供大量操作，循序渐进，由简单到复杂，初学bayesian如果能结合这本书一起...  (展开)
1 2回应

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