内容简介 · · · · · ·
人工智能是指通过普通计算机程序实现的人类智能技术，这一学科不仅具有非凡的科学意义，对人类自身生存方式的影响也在不断加深。本书作为人工智能领域的入门读物，内容围绕人工智能的核心框架展开，具体包括数学基础知识、机器学习算法、人工神经网络原理、深度学习方法与实例、深度学习之外的人工智能和实践应用场景等模块。本书力图为人工智能初学者提供关于这一领域的全面认识，也为进一步的深入研究建立坚实的基础。
作者简介 · · · · · ·
王天一，北京邮电大学工学博士，在读期间主要研究方向是连续变量量子通信理论与系统，主持并参与了多项国家级/省部级科研项目，以第一作者身份发表了5篇SCI文章。
现任贵州大学大数据与信息工程学院副教授，极客时间专栏作者，主要研究方向是大数据与人工智能，研究内容包括以物联网为基础的大数据应用及神经网络与机器学习。著有《人工智能革命》一书。
目录 · · · · · ·
第1篇 数学基础
1 九层之台，起于累土：线性代数
2 月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论
3 窥一斑而知全豹：数理统计
4 不畏浮云遮望眼：最优化方法
5 万物皆数，信息亦然：信息论
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1 有用 想活成一部电影 2019-04-26 11:54:27
已经看了几本人工智能的理论和引导书籍，但是依然是“云里雾里”，看本书的过程中也许是书的组织和脉络较好，也许是量变引起质变的结果，对人工智能的框架有了较清晰的认识，一方面准备重复阅读之前读过的人工智能书籍。另一方面准备开始实践了，已经入手《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实用指南》。
1 有用 行云流水7 2020-08-10 20:08:14
作为一个文科硕士在啃这本书，无比艰难。是主动阅读书籍当中最难懂的一本。不过我会读下去，认真读下去。
0 有用 十三先 2020-06-04 21:12:00
很扎实的一本书
0 有用 Nobu黄祁 2019-01-28 09:19:13
索引
0 有用 Steveyume 2019-11-27 13:58:34
四星， 不能再高了。 因为这 本书的定位是面向非专业的通识人课程的文稿，作者身份在人工智能界的定位， 所以不能给出五星。 但这本书读起来 真的轻松， 文笔功底我感觉也还不错。 在极客时间上了解有他的课程， 先听完课程再来这里给的评价。