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风趣幽默卡哇伊...我最喜欢的风格...强烈推荐...
能啃下来的都是大佬...这本书更像是大纲,东西覆盖很广,都是微微提一下。数学公式还是很多的!基本没部分都有对应的论文,一步步跟上会变大牛
可读性很差!
整部细节一团乱麻,好多东西都是后面才给出了定义和解释,还有一些公式也是这样,阅读体验极差。
就是一本大纲(或者说是文献综述),对于感兴趣的领域,不知道有哪些经典文献的话,可以查查这本书,从头到尾看感觉没必要
难度不上不下的尴尬书籍
没有太多数学公式的机器学习书籍,清爽易读,很推荐
将机器学习与“学习”这个概念本身作类比探讨,一个不错的视角
每一个点都讲的很晦涩,几个公式就介绍完了,完全不考虑形象化、实例化,没太多价值的一本书。
市面上唯一一本机器学习优化书
大概翻了一遍,写得还是比较通俗易懂的,第七章特征选择我需要,特征提取:相关系数,相关比,熵和互信息。。更高级的应该是文本挖掘的特征提取,比如LDA提取文本相似度或者自己给予问题需要构建特征变量。。。
递归神经网络
可以感受到书的内容是不错的,少有的能讲一些优化的书,但是这个翻译真的有点差……有些地方的翻译特别拗口……也是我自己的问题,能力尚浅,我有点读不下去……
> 机器学习与优化
2 有用 chat_shi 2019-05-28 14:15:20
风趣幽默卡哇伊...我最喜欢的风格...强烈推荐...
1 有用 奥雷里亚诺 2019-08-29 15:58:44
能啃下来的都是大佬...这本书更像是大纲,东西覆盖很广,都是微微提一下。数学公式还是很多的!基本没部分都有对应的论文,一步步跟上会变大牛
2 有用 昊天 2020-06-18 17:03:05
可读性很差!
1 有用 nnnnnn 2022-05-14 13:26:05
整部细节一团乱麻,好多东西都是后面才给出了定义和解释,还有一些公式也是这样,阅读体验极差。
0 有用 苻荟茶 2023-03-06 15:38:51 上海
就是一本大纲(或者说是文献综述),对于感兴趣的领域,不知道有哪些经典文献的话,可以查查这本书,从头到尾看感觉没必要
0 有用 6716165 2023-05-05 22:16:37 广东
难度不上不下的尴尬书籍
1 有用 最难不过二叉树 2019-01-24 16:36:14
没有太多数学公式的机器学习书籍,清爽易读,很推荐
0 有用 DreamAndDead 2019-12-26 15:17:33
将机器学习与“学习”这个概念本身作类比探讨,一个不错的视角
0 有用 零零阿辉 2023-08-06 14:08:19 四川
每一个点都讲的很晦涩,几个公式就介绍完了,完全不考虑形象化、实例化,没太多价值的一本书。
1 有用 乐且有仪 2018-06-14 09:26:03
市面上唯一一本机器学习优化书
0 有用 zls 2019-01-06 12:31:20
大概翻了一遍,写得还是比较通俗易懂的,第七章特征选择我需要,特征提取:相关系数,相关比,熵和互信息。。更高级的应该是文本挖掘的特征提取,比如LDA提取文本相似度或者自己给予问题需要构建特征变量。。。
0 有用 梁山伯住丰台 2020-06-02 22:26:03
递归神经网络
0 有用 Ubiquity 2020-07-15 07:28:06
可以感受到书的内容是不错的,少有的能讲一些优化的书,但是这个翻译真的有点差……有些地方的翻译特别拗口……也是我自己的问题,能力尚浅,我有点读不下去……