《机器学习与优化》试读
第11章 统计学习理论和支持向量机
看上去是困难，事实上却是机会。 ——詹巴蒂斯塔维科 本书中各章节的次序在某种程度上是按照机器学习的历史发展排列的。① 在1980 年之前，大部分的学习方法集中于基于规则符号的专家系统，或精粒度亚符号的线性判别技术，这些技术都有着明确的理论属性。到了20 世纪80 年代，决策树和神经网络为非线性模型提供了有效的学习方法，但却缺少坚实的理论基础，而基于梯度下降的最优...
作者: [意] 罗伯托·巴蒂蒂, [意] 毛罗·布鲁纳托
原作名: The LION Way : Learning plus Intelligent Optimization
isbn: 711548029X
书名: 机器学习与优化
页数: 272
出品方: 图灵教育
译者: 王彧弋
定价: 89.00元
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2018-5
装帧: 平装