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跳着最后看了下大数据组件，感觉还不如公司data平台对流式处理和批处理等开放工具的介绍文档写得清晰。
“数据分析”能力，从实践的角度来看，就是工程师能根据数据给出分析建模的策略，解决业务中遇到的问题的能力。制定有效的建模策略，要求数据工程师必须至少具备以下三类知识储备：统计分析、数据挖掘以及深度学习。本书书名起的太大了，读完让人失望！
不推荐购买。如果我不是拿到书后在书上用笔作了标记我就退货了。首先作为18年6月第一版的书，内容是基于2.X版本的不太合适吧；第二小错误太多；第三内容太小，总共202页，行距宽，而且无关痛痒的内容占了不少，众数，平均值，中位数都能介绍三几页。槽点太多，吐不过来了。建议各位别掉坑。
很好的一本书，快速使我建立了数据处理的知识体系，以后一定会针对性的重读。可惜示例代码错误太多，让人有点恼火，觉得出版者太不用心了
这本书最大的特色在于教工程师将工作任务拆解成数据分析的任务，也就是教你转换成数据分析的思维，而且都配了简洁易懂的案例帮助理解。从这个角度，是一本不错的书籍。市面上其他书要么纯讲数据分析，要么纯教Python编程，结合起来的很少。
书名起的比较大，理论不够深入。 书的内容还算提纲挈领，覆盖数据工程的各个知识点，梳理出的知识体系很赞。不太适合做算法策略的，对初级或者中级的做工程应用的人，特别脑袋一团浆糊的应该非常适用。看得出是作者实际从事过这块的工作，而不是千篇一律抄袭，给个四星。
> Python绝技：运用Python成为顶级数据工程师
0 有用 纳什均衡 2020-05-02 00:30:18
跳着最后看了下大数据组件，感觉还不如公司data平台对流式处理和批处理等开放工具的介绍文档写得清晰。
0 有用 昊天 2020-06-13 13:24:20
“数据分析”能力，从实践的角度来看，就是工程师能根据数据给出分析建模的策略，解决业务中遇到的问题的能力。制定有效的建模策略，要求数据工程师必须至少具备以下三类知识储备：统计分析、数据挖掘以及深度学习。本书书名起的太大了，读完让人失望！
4 有用 陈学习 2018-07-20 16:24:54
不推荐购买。如果我不是拿到书后在书上用笔作了标记我就退货了。首先作为18年6月第一版的书，内容是基于2.X版本的不太合适吧；第二小错误太多；第三内容太小，总共202页，行距宽，而且无关痛痒的内容占了不少，众数，平均值，中位数都能介绍三几页。槽点太多，吐不过来了。建议各位别掉坑。
0 有用 Enzo 2019-05-10 09:48:46
很好的一本书，快速使我建立了数据处理的知识体系，以后一定会针对性的重读。可惜示例代码错误太多，让人有点恼火，觉得出版者太不用心了
3 有用 大脚丫子 2018-07-16 15:05:37
这本书最大的特色在于教工程师将工作任务拆解成数据分析的任务，也就是教你转换成数据分析的思维，而且都配了简洁易懂的案例帮助理解。从这个角度，是一本不错的书籍。市面上其他书要么纯讲数据分析，要么纯教Python编程，结合起来的很少。
2 有用 shinney 2018-07-21 22:15:51
书名起的比较大，理论不够深入。 书的内容还算提纲挈领，覆盖数据工程的各个知识点，梳理出的知识体系很赞。不太适合做算法策略的，对初级或者中级的做工程应用的人，特别脑袋一团浆糊的应该非常适用。看得出是作者实际从事过这块的工作，而不是千篇一律抄袭，给个四星。