今日简史

今日简史

在一个信息爆炸却多半无用的世界，清晰的见解就成了一种力量。从理论上讲，人人都能参与这场以“人类未来”为主题的辩论并发表高见，但想要保持清晰的认识并不容易。而通常的情形是，我们根本没注意到有这场辩论，或者根本不清楚关键问题何在。很多人并没有太多的时间好好研究这件事，因为手边总有更紧急的事：上班、照顾孩子或者侍奉年迈的双亲。可是，历史不会因此就对你更宽容。就算你因为忙着让孩子吃饱穿暖而缺席这场有关人类未来的辩论，你还是躲不过最后的结果。这实在太不公平了。但是，谁又能说历史是公平的呢？

我们完全无从得知2050年的就业市场会是什么样子。人们普遍认为，机器学习和机器人将改变几乎所有的工作，从制作酸奶到教授瑜伽都无法幸免。但谈到这项改变的本质及紧迫性，各家观点却众说纷纭。有人认为，只要10~20年，就会有几十亿人成为经济上多余的存在。但也有人认为，从长远看来，自动化的影响还是会为所有人创造新的就业机会，为社会带来更大的繁荣。

人类有两种能力：身体能力和认知能力。过去，机器主要是在原始的身体能力方面得以与人类竞争，而人类则在认知能力方面享有巨大优势。因此，随着农业和工业迈向自动化，就出现了新的服务业工作。这些新工作需要人类拥有独特的认知技能，包括学习、分析、沟通等，特别是必须理解人类的种种情绪。然而，人工智能已经在越来越多的认知技能上超越人类，包括理解人类的情绪。而且，除了身体能力和认知能力之外，我们并不知道还有什么第三种能力可以让人类永远胜过机器。

必须认识到的一个关键点是，人工智能革命不只是让计算机更聪明、运算得更快，还在生命科学和社会科学方面有诸多突破。我们越了解是哪些生化机制在支撑人类的情感、欲望和选择，计算机就越能分析人类行为、预测人类决策，并最终取代人类的司机，律师，会计等

不过，大脑的生化算法距离完美还有很长一段路。大脑会走捷径，会根据不完整的信息快速找出答案，而且大脑的回路也显得过时，整套机制适合的是过去的非洲大草原，而不是现在的都市丛林。这也就难怪，即便是优秀的司机、银行经理和律师，也会犯下愚蠢的错误。这意味着，就算是那些原本认为依靠直觉的工作，人工智能也能表现得比人类更好。人工智能不会比人类更有那种难以言喻的第六感，但如果说人工智能比人类更懂得计算概率和模式识别，听起来可信度就大了许多。

特别是，如果某些工作需要“关于别人”的直觉，人工智能的表现就会优于人类。许多工作（例如在满是行人的大街上开车、把钱借给陌生人、商务谈判等）都需要准确评估别人的情绪和愿望。

不管是司机预判行人想往哪儿走，银行经理评估借款人的信用好坏，还是律师衡量谈判桌上的气氛，依赖的都不是巫术，而是在他们毫无察觉的情况下，大脑就会通过分析面部表情、声调、手部动作甚至体味来识别生化模式。人工智能只要搭配适当的传感器，绝对可以把这些工作做得比人类更精确、更可靠。

因此，失业的威胁不只是因为信息技术的兴起，还因为信息技术与生物技术的融合。要从功能性磁共振成像（fMRI）扫描仪走到劳动力市场，这条路肯定是漫长而曲折的，但花个几十年总能走完。脑科学家今天对杏仁核和小脑的研究，就有可能让计算机在2050年比人类更适合担任精神病学家和保镖。

至少在短期内，人工智能和机器人还不太可能完全取代整个产业。有些工作专精在小范围，日复一日做的都是程序化的动作，这种工作就会被自动化取代。然而，如果是每天都有变化、需要同时运用广泛技能组合的工作，或者需要应对难以预见的情况的工作，就不太容易用机器来取代人类。以医疗保健为例。很多医生的主要工作是处理信息：汇总并分析医疗数据，然后做出诊断。相比之下，护士需要有良好的运动和情绪技能，才能帮患者打针、换绷带，或者安抚激动的患者。因此，我们的智能手机上出现人工智能家庭医生的时间，很有可能会远远早于我们拥有可靠的护理型机器人。人文关怀产业（也就是照顾老幼病残）大概在很长一段时间内仍然会是人类的工作。事实上，随着人类寿命延长和少子化，养老产业很可能成为人类劳动力市场成长最快的行业类别。

除了养老产业，创意产业也是自动化特别难以突破的领域。现在，我们可以直接从iTunes（苹果数字媒体播放应用程序）下载音乐，而不需要由真人店员来销售，但作曲家、音乐家、歌手和音乐节目主持人都还是活生生的人。我们需要这些人的创意，除了是要制作全新的音乐，也是为了在多到让人头昏脑涨的诸多选项当中进行选择。

在所有艺术形式中，最容易受到大数据分析冲击的可能就是音乐。音乐的输入和输出都适合用精确的数学来描述，输入时是声波的数学模式，输出时则是神经风暴的电化学反应模式。在几十年内，算法只要经过几百万次的音乐体验，就可能学会如何预测某种输入如何产生某种输出。

假设你刚和男友大吵一架，负责音响系统的算法就会立刻发现你内心的情绪波动，并根据它对你个人

以及对整体人类心理的了解，自动播放适合你的歌曲，与你的忧郁共鸣，附和你的悲伤。它放的这些歌可能不适合其他人，但完全符合你的性格类型。算法先把你带到悲伤的底层，然后放出全世界最可能让你振作起来的那首歌，原因可能是这首歌在你的潜意识里与某个快乐的童年记忆紧密相连，而你可能根本毫无察觉。任何一位人类音乐节目主持人，都不可能与这样的人工智能相匹敌。

你可能会提出异议，认为这样一来，人工智能不就扼杀了所有的偶然，把我们束缚在一个狭隘的音乐“茧”里，一丝一缕都是由我们自己的好恶织成的？你是想探索新的音乐品位和风格吗？没问题。你可以轻松地调整算法，让它完全随机地挑选5%的内容，为你播放印度尼西亚的甘美兰（Gamelan）合奏、罗西尼的歌剧，或者最新的韩国流行音乐。慢慢地，通过监测你的反应，人工智能甚至能判断出对你来说理想的随机性程度，可能是上调至8%，也可能是下调到3%，让你既能探索新音乐，又不会觉得厌烦。

方案一，让使用者自己选择。你可以自己评估情绪，再让算法依你的指示行事。不管你是想沉湎于自怜中还是兴奋地跳起来，算法都会像个奴隶般乖乖听你的话。算法也确实有可能学会在你自己还毫无察觉的情况下，就判断出你到底想要什么。

方案二，如果你不信任自己，则可以先挑选出你信任的著名心理学家，再让算法听那位心理学家的建议就可以了。比如，如果男友甩了你，算法或许能够协助你走过理论上“悲伤的五个阶段”：先用博比·麦克费林（Bobby McFerrin）的歌曲《不要忧虑，要快乐》（Don’t Worry, Be Happy）帮你否认发生的事；再用艾拉妮丝·莫莉塞特（Alanis Morissette）的《你应该知道》（You Oughta Know）让你发泄愤怒；接着用雅克·布雷尔（Jacque Brel）的《不要离开我》（Ne me quitte pas）和保罗·扬（Paul Young）的《回来，留下来》（Come Back and Stay）鼓励你讨价还价；用阿黛尔·阿德金斯（Adele Adkins）的《如你》（Someone Like You）让你深刻体会沮丧；最后再用葛罗莉亚·盖罗（Gloria Gaynor）的《我会活下去》（I Will Survive）让你接受一切。

接下来，算法开始调整这些歌曲和旋律，为你量身打造。或许某首歌什么都好，只有一个地方让你不喜欢。算法知道这件事，是因为只要一到那个地方，你的心跳就会停一下，催产素水平也会稍微降低。而算法能做的，就是把那个讨厌的地方重写或干脆删去。

从艺术到医疗保健行业，许多传统工作将会消失，但其造成的部分影响可以由新创造出的工作抵消。例如，诊断各种已知疾病、执行各种常规治疗的全科医生，有可能被人工智能医生取代，这会省下很多经费，让医生和实验室助理得以进行开创性的研究，研发新药或手术方案。人工智能也可能以另一种方式协助人类创造新的工作：人类与其想赢过人工智能，不如把重点放在人工智能的维护和运用上。举例来说，因为无人机取代了飞行员，有些工作确实消失了，但同时在维护、远程控制、数据分析和网络安全等方面也创造出了许多新的工作机会。美国军方每派出一架“捕食者”（Predator）无人机或“死神”（Reaper）无人机飞越叙利亚，就需要有30人在幕后操作；至于收集完数据的后续分析则至少还需要80人。2015年，美国空军就曾经因为缺少足够的训练有素的人而面临无人操作无人机的窘境。

这样说来，2050年的就业市场的特点很可能在于人类与人工智能的合作，而非竞争。从警务到银行等各个领域，“人类+人工智能”的表现都能超越单纯的人类或单纯的计算机。在IBM的“深蓝”（Deep Blue）于1997年击败国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）之后，人类并没有停止下棋。相反，在人工智能的协助下，人类的国际象棋大师水平比过去更高。至少有一段时间，被称为“半人马”（centaur）的“人类+人工智能”组合，在国际象棋比赛中的表现比单纯的人类或计算机都要出色。很有可能，人工智能也能如法炮制，协助培养出历史上最优秀的侦探、银行经理和军人。

（然而，这些新工作很可能需要高水平的专业知识，因此无法解决无技能失业者的就业问题。让失业者接受再培训之后去做这些工作，可能还不如直接创造完全属于人类的全新工作。）

因此，虽然出现了许多新的人类工作，我们仍然可能看到新的“无用阶层”日益庞大。我们甚至可能两面不讨好：一方面许多人找不到工作，另一方面也有许多雇主找不到有技能的雇员。这有点儿像19世纪汽车汽车取代马车时的情景，当时有许多马车夫转行当出租车司机，只是我们可能不是那些马车夫，而是被淘汰的马。

仔细观察国际棋坛的动态，或许可以预估未来世界将走向何方。“深蓝”战胜卡斯帕罗夫之后的几年间，人机合作是国际棋坛的热门形式。但近几年来，计算机已经变得非常擅长下棋，以至于人类合作者失去了他们的价值，而且可能很快就会变得完全无关紧要。

2017年12月7日，这是围棋具有里程碑意义的一天，但这一天并不是计算机击败人脑（那已经是旧闻了），而是谷歌的AlphaZero程序击败了Stockfish 8程序。Stockfish 8是2016年的全球计算机国际象棋冠军，运用的是几百年来累积的人类国际象棋经经验，再加上几十年的计算机象棋经验，每秒计算7000万次走法。相较之下，AlphaZero每秒只计算8万次走法，而且写程序的时候完全没教它任何国际象棋规则，它连基本的起手下法都不会！AlphaZero完全是运用最新的机器学习原理，不断和自己下棋，就这样自学了国际象棋。虽然如此，在AlphaZero与Stockfish 8的100场比赛中，AlphaZero赢28场、平72场，完全未尝败绩。AlphaZero完全没向任何人类学习任何东西，许多获胜走法和策略对人类来说完全是打破常规的，可以说是创意十足，甚至是天纵英才。

那么，AlphaZero从零开始学习国际象棋，用了多久才准备好与Stockfish 8的对局，而且发展出天才般的直觉？答案是4小时。你没看错，就是4小时。千百年来，国际象棋一直被认为是人类智慧的绝顶展现。但AlphaZero只花了4个小时，完全没有任何人类指导协助，就从一无所知变成创意十足的大师。

因此，创造新的工作、让劳动者接受再培训而重新就业，并不是能够一劳永逸的方法。人工智能革命不会是一个单一的分水岭，可别以为在这之后就业市场就会达到新的平衡状态。

就算我们真的能够不断创造出新工作，让劳动者接受再培训，但像这样生活永无宁日，一般人的精神又是否能撑得下去？

19世纪工业革命兴起之后，当时的社会、经济和政治模式都无法应对相关的新情况和新问题。封建主义、君主制和传统宗教不适合管理工业大都市、几百万背井离乡的工人，并面对现代经济不断变化的本质于是，人类必须开发全新的模式——自由民主国家、独裁政权、法西斯政权，再用超过一个世纪的惨痛战争和革命来测试这些模式，去芜存菁，以找出并实践最佳解决方案。狄更斯笔下的煤矿童工、第一次世界大战和1932—1933年的乌克兰大饥荒，都只是人类付出昂贵学费的一小部分。

信息技术和生物技术在21世纪给人类带来的挑战，会比蒸汽机、铁路和电力在上个时代带来的挑战大得多。由于现代文明的破坏力过于惊人，人类实在禁不起更多的测试失败、世界大战或血腥革命。现代如果测试失败，可能导致的就是核战争、基因工程怪物或生物圈的彻底崩溃。所以，我们只能比面对工业革命时做得更好才行。

有一种新模式越来越受到关注，即全民基本收入（universal basic income, UBI）。全民基本收入认为，政府应该对控制算法和机器人的亿万富翁和企业征税，再用这笔税金为每个人提供足以满足其基本需求的慷慨津贴。这样一来，既能解决因失业和经济混乱而产生的贫穷问题，也能保护富人不受平民主义的怒火洗礼。

一个相关的建议是要扩大“工作”的定义。目前有几十亿个父母照顾着孩子，邻居照顾着彼此，民众组织着种种社群，这些活动都有其价值，但都不被认可为“工作”。或许我们应该改变一下观念，意识到照顾孩子可以说是世界上最重要、最具挑战的工作。这样转念之后，就算计算机和机器人取代所有司机、银行经理和律师的工作，也不会出现工作短缺的状况。当然，接下来的问题就是该由谁来考核这些新认定的“工作”，并为其付费。6个月大的婴儿大概还没办法付给妈妈工资，这时就需要政府承担起这个责任。另外，如果我们希望此类薪水足以负担家庭的基本开销，那么最终这和全民基本收入也就没有太大差异了。

透过《今日简史》这本书，我们见证了一位才华横溢而又极富批判思维的历史学家，以犀利的笔锋，剥开了笼罩在当今人类社会上空的层层迷雾。 要适应未来的世界，现在我们该掌握或该教给孩子的，应该是「4C」技能，也即批判性思维能力、沟通能力、合作能力和创造力。 在一个信息爆炸却多半无用的世界，清晰的见解就成了一种力量。而要获得这种力量，批判性思考、沟通能力、合作能力和创造力等四项将变得更加重要。 我们都应该通过观察痛苦，探索痛苦的本质，来探析宇宙的真相、人生的意义和自己的身份，进而明晰人生几何，意义几多。 简介 《今日简史》提出，当前人类社会面临着科技颠覆、生态崩溃和核战争三大挑战。对于关乎人类命运的种种议题，尤瓦尔•赫拉利在《今日简史》中没有简单给出答案，而是引发了我们的进一步思考。他将注意力从过去和未来，转移到当下，并提出自己的解决方案，提供一种重新看待当下世界的认知方式和哲学思考。从政治、经济、科学等诸多角度，给出了这个世界未来十年要面对的最紧要问题。 今日简史 未来十年人类面临的最关键议题是什么？ 更大的世界，更好的我。 知乎读书会的朋友，我是巴曙松，今天我要分享的书是《今日简史》。 从漫长而浩瀚的宇宙视角观察，地球这颗蓝色的星球，或许没有太多的特殊之处；然而正是在这颗似乎看起来不十分起眼的星球上，人类文明发展演绎到今天，不仅创造出极其灿烂夺目的物质文明，更是结晶出璀璨绮丽的精神文明。 可以说，历史的这个大舞台，一直都不乏起伏变幻的情节和高潮迭起的故事。 或许面对历史，每个人心中都有自己的答案；然而，对于现实，却只有唯一的共同选择：面对现实。 「从理论上讲，人人都能参与这场以『人类未来』为主题的辩论并发表高见，但要保持清晰的认识并不容易。而通常的情况是，我们根本没注意到有这场辩论，或者根本不清楚关键问题何在。」 「我只是个历史学家，并没办法供人衣服、给人事物，但希望能提出一些清晰的见解，尽量让人们能够公平地参与这场辩论。只要有人，哪怕是极少数人，因此而加入关于人类未来的辩论，我也对得起这份工作了。」 这两句话是赫拉利的新书《今日简史》序言的开篇部分，而本期的推荐稿，正是响应赫拉利的呼吁，从一个经济金融研究者的角度，探讨一下人类未来命运这一议题。 《今日简史》这个书名，虽然语言学上也许显得不够严谨，但是在国内任何搜索引擎中，当读者搜索《人类简史》或《未来简史》时，都会自动推送出《今日简史》这本书来，「简史」这个关键词，已经植入到搜索引擎算法中。可以说，这本书名的翻译，恰恰体现了赫拉利的重要判断：机器算法越来越显著地影响人类社会生活。 2000 年 4 月，正在读博士的他，以尝试的心态参加了 10 天的「内观」禅修课程，通过观察自己身体的呼吸等肉体上的细微变化，来体悟人类心智的运行机理。从那次课程之后，他每天都会冥想两个小时，他甚至认为，「如果不是凭借禅修带给我的专注力和清晰的视界，我不可能写出《人类简史》和《未来简史》」。 全书的主旨，作者在序言中就开宗明义：我的第一本书《人类简史》概述了人类的过去，审视一种在最开始几乎微不足道的猿类怎样成了地球的统治者。第二本书《未来简史》则讨论了生命的远期愿景，思考人类最后可能会如何成为神，智能和意识最终又会走向怎样的命运。到了这本书，我希望着眼于此时此地，重点在于当下时事，以及人类社会近期的未来。现在正在发生什么事？今天最大的挑战和选择是什么？我们该注意什么？我们该教给孩子们什么？ 全书共分五大部分 21 章，对应原书名中五大类 21 大人类议题。本书前两部分承接上一本书《未来简史》的议题，概括了当前面临的科技和政治困境。并尝试回答这样几个问题：脸谱网工程师能否使用人工智能建立起一个维护人类自由和平等的全球化社会？或许是否应该扭转全球化的进程，让民族国家重新掌握权力？又或许，我们需要更进一步，从古老的宗教传统中找寻希望和智慧？ 第三部分则会谈及，虽然科技挑战前所未有、政治分歧激烈紧张，但只要我们控制住恐惧，虚心面对自己的想法，必能成功应对。具体包括如何应对恐怖主义的威胁、全球战争的危险，以及引发这些冲突的偏见和仇恨。 第四部分则关注「后真相」的概念，试图回答以下几个问题：我们究竟对全球化发展有多少理解，又是否真能明辨是非？智人真的能够理解自己所创造的世界吗？现实与虚构之间，是否还有明确的界线？ 第五部分，也是最后一部分，则是整合各项讨论，思考在这个困惑的时代，旧的故事已经完结，新的故事尚未开始，生命的整体样貌究竟如何？我们是谁？这辈子要做什么？需要什么技能？根据我们已经知道的及尚不了解的有关科学、神、政治和宗教的知识，生命的意义在今天究竟是什么？ 透过《今日简史》这本书，我们见证了一位才华横溢而又极富批判思维的历史学家，以犀利的笔锋，剥开了笼罩在当今人类社会上空的层层迷雾。 下面，我就从一名经济研究者的身份，对这一命题谈几点个人看法，供各位书友参考。 一是战争问题。一般来说，讨论经济问题，战争通常是作为外生变量，也即可以讨论的是，假设发生各种规模的战争，会对全球经济或一国经济带来何种影响。当然，另一个角度是探讨经济危机对战争的间接促进作用。 本书的第十一章：战争，永远不要低估人类的愚蠢，探讨的正是战争的可能性。赫拉利从战争的经济价值角度，分析潜在战争挑起方的意图考量。赫拉利认为，21 世纪，各大强权想要打一场战争，其之所以如此困难，根本原因不在于实力不够，而是经济本质的改变。在过去，经济资产主要是实物资产，因此可以很直观地通过征服使自己壮大；但在 21 世纪，主要的经济资产是科技和制度知识财富，而不再是良田、金矿甚至油田，而知识是无法用战争掠夺的。 既然如此，21 世纪是不是人类就彻底与战争说再见了呢？赫拉利认为，绝对不是，因为人类历史演进中，还有一股能够影响人类历史进程的极其强大的力量：那就是人类的愚蠢。既然愚蠢可能是唤醒战争狂魔最关键的按钮，那么保持理智和克制就是极为宝贵的品质，相反，如果人们一心认为第三次世界大战无法避免，那么这种危险的认识就很可能演化为一种自我实现的预言：只要各国开始觉得战争无法避免，就会开始提升军力，开展激烈的军备竞赛，拒绝在任何冲突中妥协，并怀疑所有善意都是陷阱，那样一来，战争就真的无法避免了。 就像赫拉利所警示的，我们不能过于强调战争的不可避免，而陷入通过军备竞赛而让战争预期自我实现的陷阱；但是，作为一名经济金融研究者，也应多一份警醒，或许我们正面临的，是我们这一代人不多见的复杂局面之一，复杂到战争风险可能正成为经济金融研究中需要适当关注的风险之一。 二是国际货币、贸易体系的重构。在 8 月 11 日开始的一个论坛上，包括原人民银行行长周小川在内的专家学者就中国金融开放与人民币国际化这一问题作了极为精彩的对话。会议中一个重要观点是，一来，随着美国开始频繁对别国金融制裁，美元有回流美国的趋势；二来，美元的回流加上金融制裁和贸易争端，国际货币缺口迅速放大；三来，中国经常性出现逆差从而被动输出人民币可能性正在加大。美元回流美国、新兴市场债务压力增加、人民币的主动和被动外流，三要素一旦同时出现，人民币国际化有机会「乘势而为」。 除了人民币可能的「乘势而为」，国际货币体系可能还会遇到数字货币的冲击。数字货币的迅速崛起，让市场真正看到了货币非国家化的现实可能性。以比特币为代表的区块链技术支撑的加密数字货币，未必就能彻底颠覆人类货币体系；但是，区块链技术的出现却如同打开了数字货币的潘多拉魔盒，释放了人类对货币非国家化的想象力。甚至可以大胆的推测，数字或算法货币对人类信用货币体系的冲击，可能会大大超越传统金融人士的认知。 三是新时代背景下，个人的选择。在本书中，赫拉利提出的建议是不仅要学习知识，更要学习「学习能力」；不仅要认识世界，更要重新认识自己。本书开篇第一句话就是：在一个信息爆炸却多半无用的世界，清晰的见解就成了一种力量。而要获得这种力量，批判性思考、沟通能力、合作能力和创造力等四项将变得更加重要，换句话说，最重要的是能够随机应变，学习新事物，在不熟悉的环境里仍然保持心智平衡。人类不只需要发明新的想法和产品，最重要的是还要能够一次又一次地重塑自己。 信息爆炸，算法崛起；旧故事幻灭，新故事迷茫。可能正身居历史交叉口的生命个体，除了努力理解审视大势所趋，提高自己适应环境的能力，重新认识自己，更要认清生活之于自己的意义。我们都应该通过观察痛苦，探索痛苦的本质，来探析宇宙的真相、人生的意义和自己的身份，进而明晰人生几何，意义几多。

再谈到更深的层次，生物传感器和直接的脑机接口则希望能抹去电子机器和有机体之间的边界，真正与人体结合。等到这些科技企业真的和人体达成妥协，或许就能操纵我们的整个身体，就像它们现在操纵我们的眼睛、手指和信用卡一样。到时候，可能我们就只能怀念过去线上、线下有明显区别的美好时光了。

政治人物有点儿像音乐家，只不过他们手中的乐器是人类的情绪和生化系统。他们发表讲话，于是全国就感到一阵恐惧；他们发了一则推文，于是就爆发了一股仇恨。如果哪天政治人物可以直接按下我们的情绪按钮，随意让我们感到焦虑、仇恨、欢乐或无趣，政治就只会是一场情绪的闹剧。