作者:
Martin J. Wainwright
出版社: Cambridge University Press
副标题: A Non-Asymptotic Viewpoint
出版年: 2019-1-31
页数: 640
定价: GBP 55.99
装帧: Hardcover
丛书: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
ISBN: 9781108498029
出版社: Cambridge University Press
副标题: A Non-Asymptotic Viewpoint
出版年: 2019-1-31
页数: 640
定价: GBP 55.99
装帧: Hardcover
丛书: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
ISBN: 9781108498029
内容简介 · · · · · ·
Recent years have witnessed an explosion in the volume and variety of data collected in all scientific disciplines and industrial settings. Such massive data sets present a number of challenges to researchers in statistics and machine learning. This book provides a self-contained introduction to the area of high-dimensional statistics, aimed at the first-year graduate level. It...
作者简介 · · · · · ·
Martin J. Wainwright is a Chancellor's Professor at the University of California, Berkeley, with a joint appointment between the Department of Statistics and the Department of Electrical Engineering and Computer Sciences. His research lies at the nexus of statistics, machine learning, optimization, and information theory, and he has published widely in all of these disciplines....
丛书信息
· · · · · ·
Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics(共59册)，
这套丛书还有
《Essentials of Statistical Inference》《Probability (5/e)》《Design of Comparative Experiments》《Probability》《Numerical Methods of Statistics》
等
。
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订阅关于High-Dimensional Statistics的评论:
feed: rss 2.0
3 有用 接舆 2024-02-26 00:08:27 法国
看了第二章的concentration那部分，算是对Rigollet那个讲义的很好的补充。再看我们那个破讲义上来就甩给你sub Gaussian人家能从markov引入，感动
1 有用 nEw2 2020-01-14 03:25:16
most chapters
1 有用 Gunzy 2019-06-24 06:23:23
Learned a lot.
1 有用 一般翼赞员 2022-06-01 19:36:17
高维经典教材，非常理论。讨论班上读了前半本，主要是从Hoeffding和Bernstein出发的各种尾概率上界的证明。现在来看这些结论也都很传统了，但写得很好，思路清晰，虽然看上去挺难，但认真啃也还是能啃下来的。
2 有用 ihatetopology 2020-03-31 07:54:37
Textbook for High-Dimensional Statistics. 果然还是喜欢Probability多过Optimization
3 有用 接舆 2024-02-26 00:08:27 法国
看了第二章的concentration那部分，算是对Rigollet那个讲义的很好的补充。再看我们那个破讲义上来就甩给你sub Gaussian人家能从markov引入，感动
1 有用 我还很小 2023-09-20 23:45:53 安徽
大四读的，本科四年概统方向印象最深刻的一本书
3 有用 Juanjo 2022-12-23 05:27:13 美国
爱死。几乎目前用的所有数理统计证明思路都在里面了
1 有用 一般翼赞员 2022-06-01 19:36:17
高维经典教材，非常理论。讨论班上读了前半本，主要是从Hoeffding和Bernstein出发的各种尾概率上界的证明。现在来看这些结论也都很传统了，但写得很好，思路清晰，虽然看上去挺难，但认真啃也还是能啃下来的。
2 有用 诀别的彷徨 2021-11-20 22:57:22
目前正在自学这一块理论，非常值得一读。结合哔哩哔哩或者油管上面的网课，很不错的选择。