R数据科学 短评

0 有用 oy 2023-03-31 22:29:09 北京

电子书

0 有用 李火旺_必爆版 2023-04-28 13:32:14 天津

！！！真的特别适合初学者

0 有用 stephansun 2020-06-13 09:42:41

5020.06.13 于kindle

0 有用 豆友49197978 2020-08-16 17:43:19

0 有用 一蓑烟雨任平生 2020-11-18 10:10:06

tidyverse变革了R的生态，看完了第三章，对dplyr有了基本了解。

0 有用 为君起松声 2025-02-04 06:21:41 美国

🧐努力💪

0 有用 七月四日 2025-05-21 20:42:16 上海

写的真不错。R的数据处理还是蛮强大的，比如说读取CSV比Python，excel和Stata省心太多了。其他一些功能也挺强大的。

0 有用 小张 2021-03-17 15:57:58

最好的r入门教程

0 有用 xiaoming 2022-01-09 19:56:29

翻译得不太好。我都对着原版电子书r4ds.had.co.nz来看的。中文版看不懂有时看英文版对应的叙述倒看懂了。中文版主要问题有：翻译不准确、原文意思的漏译等。

0 有用 拉圖卡·西提瓦 2021-02-01 13:21:42

2019年底開始讀，非常不錯。深入淺出。

0 有用 iPrj 2018-10-01 12:45:28

Hadley Wickham的书必读

0 有用 duo 2022-10-14 23:21:54 北京

目前从头读到了14章（英文原版)，我只记住了第3章绘图部分，其他部分写的，个人觉得不咋样，不简练、啰里啰嗦，内容安排不合理、对小白不友好，有些内容散、不结构化、不逻辑化。后面的，准备跳读了。

0 有用 钱速来 2021-12-30 23:40:33

一定要看完

0 有用 sunny 2022-07-17 17:14:09

全书的结构的确更吸引人，可以持续往下读。之前买过几本R相关的书，偶尔作为工具书翻阅，却很难从头读下去。 阅读该书需要有一定的R基础，学习起来能更轻松些。学到了很多干货和数据探索思路。 还在学习中，后面难度在加大～

0 有用 言沐的一声 2020-07-20 10:27:13

初学者来了，读得略心塞，但还是要加油学下去

0 有用 六月船歌 2020-12-07 12:08:04

绝了！之前拿r in action入门的，最近看了这本书觉得这本才是快速上手r的正确起点……之前搞可视化的时候直接开啃ggplot2作者的书，开篇入门几章远没有这本第一章讲的具有总结性和实操性……