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有2点问题，1.书中的大多数模型都是聚宽上的官方例子；2.大多数模型都只能看看，没法实际使用。比如收益率最高那个，年化200%+，但是一旦使用18-19的数据回测时，结局那叫一个凄凉。实际上，限于个人水平，现在我还没有看到过收益率，最大回撤，稳定性都比较好的量化模型。我有时候很怀疑个人投资者是否能够找到很好的能够实用的量化模型，否则干脆直接定投指数基金好了，年化也能到10%-15%，还更省心也更稳定。
对策略建模的阐述非常细节，有许多值得借鉴和思考的地方。
不光介绍量化的概念，甚至连如何实战都写的清清楚楚。首次只是拜读一下，稍后再读会详细研究研究。
诚意满满的量化入门书籍
零基础编程，但编程不是编程，模型不是模型，小白铁定看不懂，行家会说浮夸。前面说的学习路线还不错
假设，模型，验证，改进。
量化投资入门书，正如书中最后所说，没有模型是完美的，接受模型的不完美，进而接受自己的不完美，从而在不断的失败和迭代中成长。
书中的模型只能作为参考，千万不要直接拿去用
不错的入门书，至少不讲那些基本语法。整体的开发流程梳理了一边，给出了股票和期货这两个大品种的一些参考策略。作者强调做量化必定需要cta这个配置，当然作者使用的是tb，连贯用python的vnpy平台或许更好，总体是本好书，要知道熟悉认识很多基本策略也是做量化必须经历的过程。ps这类书最好看电子版 复制代码容易
比较松散，列了一些策略，似乎都是聚宽的例子，应该是都不能实战的。之前一直奇怪期货为什么几乎都是基于规则的择时，原来是品种太少。
一个上午+下午大致翻完了，对量化交易有了一定的了解。在自己拥有交易策略的情况下，编写程序来交易的可能性还是很大的。匆匆读完，后续仍需深入学习。
看的第一本量化交易的书。对于像我这种懂一些交易常识的程序员来说，读下来还算顺畅，类似公司内部用于培训的教材，参考性和实战性还比较强。
暂时还用不上，能用可视化免编程量化分析平台入门：问财；聚宽；果仁网。PEG=市盈率/净利润增长率＜1（越小越好）。反转效应比动量效应收益高。
匆匆翻了一遍，作者写的比较诚恳
打开了新思路
还没翻完就忍不住来评价一波，这本书里好多错误，严重影响阅读，怀疑是不是作者一个人所写。贴的代码很多没啥意义，很多重复性的根本没有必要，代码写得也没啥水平。一些内容或者某个变量前面完全没交代就突然出现了，感觉莫名其妙。这种书囫囵吞枣得翻一遍就得了，大概能了解点东西，没必要细看去浪费时间。
非常好，目前读过的最有帮助的量化书。基于聚宽平台的各种策略详细解说，里面还有代码，不过真要用上聚宽做到能自己改自己设置止盈止损还需要好好研究练习回测模拟。
聚宽
很棒，分享的量化入门策略干货满满。对于开发过程中的各种坑的分享也十分有用。值得跟随书中的策略一个一个研究入门。
只是把各个平台、语言、策略的入门中的入门都罗列了一下。一会儿提一章CTA，一会儿提一章python。有些内容其实只要你打开过聚宽那几个平台，他们自己入门教程也有这种内容。
> 量化投资技术分析实战——解码股票与期货交易模型
15 有用 Kewing Chang 2020-11-30 15:06:51
有2点问题，1.书中的大多数模型都是聚宽上的官方例子；2.大多数模型都只能看看，没法实际使用。比如收益率最高那个，年化200%+，但是一旦使用18-19的数据回测时，结局那叫一个凄凉。实际上，限于个人水平，现在我还没有看到过收益率，最大回撤，稳定性都比较好的量化模型。我有时候很怀疑个人投资者是否能够找到很好的能够实用的量化模型，否则干脆直接定投指数基金好了，年化也能到10%-15%，还更省心也更稳定。
3 有用 在下萝莉控 2020-02-23 16:46:57
对策略建模的阐述非常细节，有许多值得借鉴和思考的地方。
3 有用 太阳186 2020-08-18 19:50:43
不光介绍量化的概念，甚至连如何实战都写的清清楚楚。首次只是拜读一下，稍后再读会详细研究研究。
2 有用 姬月乾 2021-12-09 09:35:21
诚意满满的量化入门书籍
0 有用 亲爱的熠熠 2021-11-22 23:20:33
零基础编程，但编程不是编程，模型不是模型，小白铁定看不懂，行家会说浮夸。前面说的学习路线还不错
0 有用 文兴 2022-05-10 16:43:12
假设，模型，验证，改进。
0 有用 连过11人 2022-10-20 15:12:15 湖北
量化投资入门书，正如书中最后所说，没有模型是完美的，接受模型的不完美，进而接受自己的不完美，从而在不断的失败和迭代中成长。
0 有用 zero 2022-04-02 20:58:49
书中的模型只能作为参考，千万不要直接拿去用
0 有用 Kogarah 2022-12-17 15:57:33 广东
不错的入门书，至少不讲那些基本语法。整体的开发流程梳理了一边，给出了股票和期货这两个大品种的一些参考策略。作者强调做量化必定需要cta这个配置，当然作者使用的是tb，连贯用python的vnpy平台或许更好，总体是本好书，要知道熟悉认识很多基本策略也是做量化必须经历的过程。ps这类书最好看电子版 复制代码容易
0 有用 Jelly 2024-03-12 01:20:59 北京
比较松散，列了一些策略，似乎都是聚宽的例子，应该是都不能实战的。之前一直奇怪期货为什么几乎都是基于规则的择时，原来是品种太少。
0 有用 William Yang 2022-07-10 16:42:53
一个上午+下午大致翻完了，对量化交易有了一定的了解。在自己拥有交易策略的情况下，编写程序来交易的可能性还是很大的。匆匆读完，后续仍需深入学习。
0 有用 加州牛肉面 2023-12-05 18:35:11 北京
看的第一本量化交易的书。对于像我这种懂一些交易常识的程序员来说，读下来还算顺畅，类似公司内部用于培训的教材，参考性和实战性还比较强。
1 有用 多巴胺 2022-12-30 14:56:16 天津
暂时还用不上，能用可视化免编程量化分析平台入门：问财；聚宽；果仁网。PEG=市盈率/净利润增长率＜1（越小越好）。反转效应比动量效应收益高。
0 有用 count 2023-01-29 22:31:17 江苏
匆匆翻了一遍，作者写的比较诚恳
0 有用 天天盒饭 2023-03-23 10:43:56 广东
打开了新思路
1 有用 lazy_boy 2023-04-07 09:04:51 浙江
还没翻完就忍不住来评价一波，这本书里好多错误，严重影响阅读，怀疑是不是作者一个人所写。贴的代码很多没啥意义，很多重复性的根本没有必要，代码写得也没啥水平。一些内容或者某个变量前面完全没交代就突然出现了，感觉莫名其妙。这种书囫囵吞枣得翻一遍就得了，大概能了解点东西，没必要细看去浪费时间。
0 有用 paopaoli 2021-03-13 09:45:21
非常好，目前读过的最有帮助的量化书。基于聚宽平台的各种策略详细解说，里面还有代码，不过真要用上聚宽做到能自己改自己设置止盈止损还需要好好研究练习回测模拟。
0 有用 Vic 2021-06-27 21:50:21
聚宽
0 有用 乌剌剌 2021-10-06 16:24:30
很棒，分享的量化入门策略干货满满。对于开发过程中的各种坑的分享也十分有用。值得跟随书中的策略一个一个研究入门。
1 有用 罐头凛鱼 2021-07-15 11:41:58
只是把各个平台、语言、策略的入门中的入门都罗列了一下。一会儿提一章CTA，一会儿提一章python。有些内容其实只要你打开过聚宽那几个平台，他们自己入门教程也有这种内容。