读过"利用Python进行数据分析 原书第2版"的豆瓣成员

104人参与评价  · · · · · ·

8.4

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每周参与评价的人数(最近3个月内)

joe

2019-07-12      tags: 数据分析 Python 大数据 数据科学 计算机 计算科学 2019

走路的黄放

2019-07-11

索引设置确实比r当年刚刚设计dataframe高级了不少,但是分组基本是因子的意思。本书是入门pandas和numpy的好书,跟python本身关系不大吧

skyscat

2019-07-05

银月若寒

2019-06-28

鱼肚白

2019-06-18

工具书,例子多就比看文档方便好懂

[已注销]

2019-06-18

np和pd的数据预处理

沐之南

2019-06-18

python编程精华

189949

2019-06-18      tags: Python 数据分析

从目录就可以看出作者思路清晰,从内容来看作者相当熟悉里面的库。但不得不说,这本书不能作为数据分析入门书,也不能作为工具书。比入门深,比工具薄。囫囵吞枣也许是这本书的最佳阅读方式。

让🐧再飞一会💨💨

2019-06-13      tags: Python 大数据 数据分析

Edison Wang

2019-06-10      tags: Python DataScience

风辰

2019-06-06

就是一本工具书啊,感觉跟着书上代码敲一遍就能对numpy,pandas,matplotlib几个常用的数据分析库比较熟悉了,下一步就可以进行实操了,数据预处理,高效计算和可视化整个流程都可以运用本书的知识完成。

原祖義

2019-06-06

Charlie

2019-06-02

Von.Y.Erick

2019-06-02      tags: Python

竟然真得过上了上班更新数据,泡杯茶,等代码跑完了看结果的日子……

拎把木剑当大侠

2019-06-01

风行水上

2019-05-31      tags: 编程 数据分析 Python 大数据

非常经典的一本Python数据分析书,每一章之间有递进关系,适合Python入门()如《Python编程,从入门到实践》)之后阅读,本书专门针对数据分析领域的。 我细致地读了一遍,敲了一遍代码,一开始没有头绪,进展缓慢,后来逐渐明朗了。 学习编程要多实践,这对没有基础的人来说有困难,因为无从下手。我的体会是,在你基础不牢的时候,就多看,多记,多总结,搭建自己的思路框架。

[已注销]

2019-05-31      tags: 数据分析 Python 数据科学

ccpc皮耶罗

2019-05-30      tags: python 编程 数据分析 数据挖掘

虽然给了高分,但是此书只是python包的工具书,不涉及任何数据分析、数据挖掘的知识,更适合随时查阅。

Linchee

2019-05-24

wyb

2019-05-23

利用Python进行数据分析 原书第2版
译者: 徐敬一
作者: Wes McKinney
原作名: Python for Data Analysis 2nd
isbn: 9787111603702
书名: 利用Python进行数据分析 原书第2版
页数: 489
定价: 119
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2018-7
装帧: 平装

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