利用Python进行数据分析 (原书第2版)的书评 (79)

Teak 2015-07-20 17:57:22 O'Reilly Media2012版

值得已入门者快速翻阅的入门书

每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言,每个人会用到的工具组合也不尽相同。 但不管怎么说,对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说,学习iPython,NumPy,pandas,matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不...  (展开)
lyann17 2018-06-21 12:02:13 机械工业出版社2013版

搭个数据分析的框架

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读完后,知道了数据分析那些流程,具体的python实现方式。这本书主要介绍了numpy和pandas模块,逻辑挺清晰的,实操性应该挺强。 不过啊,看代码的书实在是一件枯燥的事,看完也只是知道了。打代码,还是得有具体问题,直接开始干,才会比较有成就感。 自己还要补充网络爬虫、正...  (展开)
Renco 2013-11-11 12:00:54 O'Reilly Media2012版

还没到时候,不过是大趋势

这本书是Pandas的模块作者写的书。 总的来说Python提供了很多方便,但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决,用户体验并不是...  (展开)
swq457080 2013-12-21 14:25:59 O'Reilly Media2013版

Python初学的感觉

最近这一年来,一直在纠结于各种编程语言,从硕士的matlab到R,然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者,和我说他都用python分析数据,好吧,看来python我是得必须学了。 这本书主要讲了两个东西numpy和pandas,本质上就是R的vector和dataframe。由于...  (展开)
凬浪 2017-08-31 16:38:34 O'Reilly Media2013版

第三次读这本Python数据处理的入门书籍

一年前看过这本书,当时我还是一个Python小白,因为没有编程基础,连基本的语法都不会。所以最开始看这本书,就在第二章Ipython编译器这里卡了很久。在网上搜索各种信息后,安装了Anaconda3和jupyter notebook后,算是可以实现书的程序了。 然而,在第一章里就有部分语法是不...  (展开)
zyx3104 2020-05-22 16:33:05

作者用心写书,译者用脚翻译

我没看过第一版的中文版,看大家说还不错,但是这第二版,就很一言难尽,特别是在我看了一部分原版书后… 翻译的人对于一些对象的内置方法和函数参数的表格翻译根本就是逐字直译,完全不符合中国人常理解的基本习惯。翻译难道不是为了让人看懂吗?表格翻译尤其糟糕,文字部分也...  (展开)
JudeLiu 2016-02-05 16:55:20 机械工业出版社2013版

作者写的很好,译者译的用心

作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  (展开)
书虫 2023-12-18 23:37:26 机械工业出版社2023版

跟pandas的开发者学数据分析

今天来看使用python进行数据分析最离不开的库numpy和pandas必然是首当其冲。这两个库相辅相成,numpy提供强大的计算能力,而pandas提供更易用、更直观的数据结构和操作方式。 被圈内人推崇备至的《利用Python进行数据分析》,作者韦斯·迈金尼正是pandas的开发者,所以想要学习...  (展开)
猫咪小怪Mayday 2020-01-16 15:54:26

五星给内容,三星给翻译

书的内容不错,很适合做量化建模工具书,但是这个翻译真是不敢恭维,有些地方翻译的语句不通,有些地方直接译错了,比如刚才看到第220页写的“通常,我们不会使用DataFrame中一个或多个列作为行索引”,感觉这话说反了,看了一下英文原版电子版,原文是“It‘s not unusual to ...  (展开)
herakles 2018-12-16 22:54:14 机械工业出版社2013版

名副其实的python数据分析cookbook

这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...  (展开)
听心召唤 2018-09-24 17:00:43

关于第二版的翻译

对第二版的翻译已无力吐槽,错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改,译者非要翻译成原对象,感觉译者计算机的基本素养有待提高,如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了,阅读时最好准备好英文版,遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...  (展开)
青花椒 2014-10-07 17:12:53 O'Reilly Media2012版

基于数组和矩阵的高层抽象数据结构的python实现和用法

pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...  (展开)
Python爱好者 2013-09-05 10:45:49 O'Reilly Media2013版

Python大数据处理经典书

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这本书主要是用 pandas 连接 SciPy 和 NumPy,用pandas做数据处理是Pycon2012上一个很热门的话题。另一个功能强大的东西是Sage,它将很多开源的软件集成到统一的 Python 接口。 谢谢!  (展开)
python培训 2013-09-03 23:25:27 O'Reilly Media2013版

Python大数据分析 Python for Data Analysis 读书笔记 第1页

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What is this book about? 本书主要讨论在Python下如何处理、管理、清除数据,一并介绍了在Python下如何进行科学计算技术。书中还介绍了Python语言和python标准库通过python提供的标准库可以有效的解决您在用Python进行大数据处理。 书中提到的“数据”泛指: 1)...  (展开)
胡阿忧 2023-12-10 17:23:42 机械工业出版社2023版

利用Python进行数据分析,你的工作效率会翻倍

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《利用Python进行数据分析》的版本管理 《利用 Python 进行数据分析(原书第 3 版)》是一本关于使用 Python 进行数据分析的书籍,前两版分别于 2013 年和 2017 年出版。 以下是这三个版本之间的一些主要区别: 1. 第一版(2013 年):这一版是本书的首次出版,主要介绍了使用 ...  (展开)
Just for fun 2023-12-07 17:33:06 机械工业出版社2023版

掌握数据分析的最新趋势:《Python for Data Analysis》第三版深度解析

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《Python for Data Analysis》的作者Wes McKinney是pandas库的创始人之一,这是一个广泛应用于数据分析和处理的Python库。书中不仅详细介绍了pandas库的各种功能,还涵盖了使用Python进行数据分析的其他相关内容,如NumPy、Matplotlib等。McKinney以其丰富的经验,为读者提供了...  (展开)
zhenfanwu 2023-12-03 18:58:19 机械工业出版社2023版

Python数据分析权威指南

时光匆匆,McKinney的这本《利用Python进行数据分析》已经发行到了第3版,疫情前国内引进了第2版的影印版,第一时间就入手了,简直爱不释手。因为这真的是一本all in one的绝佳入门宝藏书籍。如果你想从事Python数据分析工作,那这本书绝对是一个好的起点。下面分几点来说明一...  (展开)
酒心可可 2021-01-28 18:45:23 机械工业出版社2013版

一本靠谱的工具书,值得钻研

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今天终于把关于python的第二本书完全的读完,并且做了20mb左右的笔记。算上培训班,也算是正儿八经的在python这门最优雅的语言上入门了。加上值几天边看书,边用python对600多mb的数据进行清洗,并且发现一部分小错误,我在此写下部分心得以便于供各位同学,同行共勉。我将围绕...  (展开)
数据分析老司机 2020-07-30 14:53:05 机械工业出版社2013版

数据分析,我们可以利用python进行

今天分享的书籍是《利用python进行数据分析》,作者是Wes McKinney,作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以这本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员和刚刚接触科学计算的Python程序员。 【 名人推荐 】 “科...  (展开)
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