内容简介 · · · · · ·
人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。
书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识 ，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心，旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力，建立对机器学习的热爱，共绘人工智能世界的宏伟蓝图。
“不积跬步，无以至千里”，本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发，构建一个算法工程师必-备的知识体系；见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微，知深度学习领域胜败兴衰之著；“博观而约取，厚积而薄发”，在末一章为读者展示生活中各种引领时代的人工智能应用。
百面机器学习的创作者
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诸葛越 作者
作者简介 · · · · · ·
诸葛越：现任Hulu公司全球研发副总裁，中国研发中心总经理。曾任Landscape Mobile 公司联合创始人兼CEO，前雅虎北京全球研发中心产品总监， 微软北京研发中心项目总经理，雅虎美国高级软件架构师。诸葛越获美国斯坦福大学的计算机硕士与博士，纽约州立大学石溪分校的应用数学硕士，曾就读于清华大学计算机科学与技术系。诸葛越的研究结果获多项专利，2005年获美国计算机学会数据库专业委员会十年z佳论文奖。
葫芦娃：15位Hulu北京创新实验室的人才。他们利用擅长的机器学习、深度学习等领域知识和算法模型，建立了一套定制化的机AI平台，改变着推荐引擎、视频编解码、内容理解、广告投放等多项与用户息息相关的在线业务技术。
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Luke
百面机器学习知识点归纳整理汇总
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第1章 特征工程 特征工程是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程。在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。 ... (展开)
dxnb21
百面机器学习: AI入门者的必备算法书
近年来人工智能技术取得了巨大的突破，应用到工业界的场景也越来越多，吸引了大量的人才涌进AI算法研究领域。很多同学难免会有些迷茫，究竟哪条路才是适合自己的呢？我给大家推荐一本书《百面机器学习: 算法工程师带你去面试》，也许可以解答你的疑惑。这不仅是一本机器学习的...
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订阅关于百面机器学习的评论:
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0 有用 石浥子 2019-12-04 06:21:15
蛮有意思的一本技术书，编者也很靠谱。用来梳理ML知识很方便。感恩节假期主要就在读它。
5 有用 谷粒粒 2019-05-06 12:39:39
之前面试收集的，这本书基本都覆盖了。部分讲得略浅
1 有用 F | Wagon 2019-06-01 22:26:37
从面试题的角度，按照主题和难度对机器学习基础概念、模型、算法、工业界实践做了逐一介绍。 本人小白且数学实在太渣，书中三星以上难度的分析基本只能翻翻飘过。 虽然本书面向机器学习基础用户和从业者，但是不适合作为第一本机器学习入门书籍。
0 有用 1984 2021-12-19 23:57:38
点到为止，以后面试了可以拿出来翻翻 粗略回顾 但很多地方需要别的参考书深究
1 有用 看世界 2019-07-02 23:27:34
有很多真东西，也有不少的错误或者笔误。