作者:
[美]罗谢尔·肯（RochelleKing）
/
[美]伊丽莎白F.邱吉尔（Elizabeth F Churchill）
/
Caitlin Tan
出版社: 机械工业出版社
副标题: A/B测试提升用户体验设计
原作名: Designing with Data : Improving User Experience with Large Scale User Testing
译者: 傅婕
出版年: 2018-8
页数: 225
定价: 69.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787111605492
出版社: 机械工业出版社
副标题: A/B测试提升用户体验设计
原作名: Designing with Data : Improving User Experience with Large Scale User Testing
译者: 傅婕
出版年: 2018-8
页数: 225
定价: 69.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787111605492
内容简介 · · · · · ·
本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。
作者简介 · · · · · ·
Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁，擅于融合运用设计与数据，并且曾担任一些技术企业的负责人。
Elizabeth Churchill 博士，人机交互（HCI）领域专家，曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究，近专注于设计和开发者工具方面的研究。
Caitlin Tan Spotify的用户研究员，毕业于麻省理工学院。
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订阅关于数据驱动设计的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 CAN以东 2021-02-06 17:43:31
睡前必读 一秒入眠
0 有用 nemo 2023-04-06 18:35:14 北京
看这个翻译感觉就像在看一个译制的纪录片，你能看到歪果仁噼里啪啦的英文嘴形，但是传来的声音是蹩脚的中文。
1 有用 一醒 2020-06-02 13:28:10
本书提出了产品、设计工作应该使用数据来改进工作，并定义了数据驱动、数据启发、数据感知等不同层次的数据影响。然后针对AB测试给出了实验构建的步骤：制定目标、设计假设、设计实验、实验数据再次指导下一步。并蜻蜓点水地给出了MDE、置信度等概念，但是作者能力有限或并不想将本书搞的深奥，因而并没有针对具体的内容深入探讨。让本书整体上处于比较初级的层面，建议快速浏览阅读。
1 有用 Ziyang 2020-02-20 01:17:03
对于A/B测试这家“小事”说得很详细，其中最有价值的是“全局-局部”和“探索-评估”模型以及“三角测量法”，对于有一定实战经验的产品经理，可以用做回顾，对自己平时工作方法和流程查漏补缺。没做过大量AB测试的人读不懂这本书的好。
0 有用 南珂 2020-02-01 19:06:05
不知道原文的问题还是翻译的问题，反正读起来特别难受，感觉不是在说人话。然后内容不深，概念倒是造了一堆。
0 有用 nemo 2023-04-06 18:35:14 北京
看这个翻译感觉就像在看一个译制的纪录片，你能看到歪果仁噼里啪啦的英文嘴形，但是传来的声音是蹩脚的中文。
0 有用 空蝉 2021-08-10 00:25:43
就那样吧…不看了
0 有用 四年级的哥哥 2021-04-05 12:04:40
翻译明显存在很大问题，废话也多。结构不严谨，标题层级不清晰，读起来也被费劲。但仔细整理却很有价值，特别是很多自己亲手踩过的坑都被提到。作为产品经理，还是值得花时间去细读一遍的。
0 有用 CAN以东 2021-02-06 17:43:31
睡前必读 一秒入眠
0 有用 杜若 2020-08-16 21:36:08
三种数据使用方式，数据感知、数据启示、数据驱动。从指标、假设、测试单元、结果分析这个流程进行撰写，感觉还行吧，就是读起来很生硬，不知道是不是翻译的问题。总体可以看看～还是得读原版啊，学英文啊