分布式机器学习:算法、理论与实践 短评

  • 4 陈钢 2018-12-23

    微软亚研院真是个神奇的存在

  • 4 Hil_C 2019-01-08

    看paper吧 这相当于是一个出版了的超全summary 好好看看reference

  • 1 Anabas 2019-01-07

    算法工程师必读,深入了解可参考附录文献

  • 0 [已注销] 2018-12-23

    纲领和思路的介绍吧,薄薄的一本书很多细节没有交代清楚,还是需要自己去研究的

  • 0 軒轅鍾書 2019-03-13

    MSRA 的佳作。本书从ML 基础、单机的确定性算法和随机算法,到分布式机器学习的框架、理论、算法、系统,并对分布式中的数据并行、模型并行、数据模型融合、通信机制等做了详尽的阐述。虽然中间不少理论免不了成堆的公式,但也完全可以作为实用时的参考书。

  • 0 子莒 2019-02-11

    很好的survey,还是中文版,但要读paper

  • 0 探寻可能 2019-08-13

    不错的一本综述,特别是有关通信模型的讨论,这方面的综述资料比较少

  • 0 damonhao 2018-11-23

    很好的给了视野,要细节可去读书中引用的论文

  • 0 飞奔的树懒 2019-09-14

    这真是一本神奇的书。懂得不用看。不懂得看了也白看。应该算是一本大型综述吧。

  • 0 wadefall 2019-01-11

    在分布式机器学习领域算是入门且相对前沿,读起来很舒服,内容相对比较简洁,深入相关领域需要进一步展开研究与实践。思路清晰,非常能开阔思路。这样的书应该多一些。

  • 0 byte 2019-01-02

    总体还不错,于我而言算是扫盲了。说两个不足1.章节存在重复内容(数据通信部分) 2.文章文字和图存在标注错误。

  • 0 自然数 2019-08-09

    语言简洁,结构分明,很好看的技术书。还要多实践。

  • 0 alenwoody 2018-12-12

    解惑了,非常提纲挈领的书

  • 0 无限滚 2019-11-12

    进阶看。

  • 0 Lillian 2018-12-18

    我看得懂的部分都写得很好。。

  • 0 louiss007 2019-04-02

    相见恨晚,干货十足

  • 0 Tur 2019-10-08

    只能当paper索引么?

  • 0 Gmc2 2018-11-12

    知识框架清晰,信息量大。理论分析章节很学术

  • 0 Lorsa 2018-12-10

    非常不错,不过有点偏学术

  • 0 icemelon 2018-12-12

    不可多得的好书。知识地图。