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不要看硕士写的书（逃
对于原理讲解比较粗，可作后续进一步学习的入门
比较乱，不过函数参数那段讲得蛮好的
是一本手把手的实践式入门教材，循循善诱。主要包括数据分析的行业认知、数据挖掘的工作内容、算法的概述、模型核心逻辑的数学解释、模型常用包的参数解释、模型参数的选择和调优、模型的应用实例分析，包括详尽的代码行。Python确实非常适合教学。
东拼西凑，各章节直接毫无连贯性，我也是服了
本书一共包含16个章节，内容涉及Python的基础入门知识，数据分析案例(基于numpy模块，pandas模块的各种数据预处理的讲解；基于matplotlib模块，seaborn模块讲解常用统计图形的绘制过程)，数据挖掘案例(基于sklearn模块，传递十种数据挖掘模型的理论讲解和应用实战，如回归模型，决策树模型，集成树模型，knn模型，贝叶斯模型等)。 这是一本非常适合入门数据挖掘的好书，值得推荐和学习。
> 从零开始学Python数据分析与挖掘
1 有用 牧海人 2019-07-09 09:53:45
不要看硕士写的书（逃
0 有用 Uncle Wang 2024-08-30 16:30:56 北京
对于原理讲解比较粗，可作后续进一步学习的入门
1 有用 kayoko 2021-05-30 10:12:57
比较乱，不过函数参数那段讲得蛮好的
0 有用 良宵听雨 2019-06-30 09:34:57
是一本手把手的实践式入门教材，循循善诱。主要包括数据分析的行业认知、数据挖掘的工作内容、算法的概述、模型核心逻辑的数学解释、模型常用包的参数解释、模型参数的选择和调优、模型的应用实例分析，包括详尽的代码行。Python确实非常适合教学。
1 有用 Dark Knight 2019-08-27 23:47:01
东拼西凑，各章节直接毫无连贯性，我也是服了
0 有用 小黑的世界 2019-01-19 18:36:14
本书一共包含16个章节，内容涉及Python的基础入门知识，数据分析案例(基于numpy模块，pandas模块的各种数据预处理的讲解；基于matplotlib模块，seaborn模块讲解常用统计图形的绘制过程)，数据挖掘案例(基于sklearn模块，传递十种数据挖掘模型的理论讲解和应用实战，如回归模型，决策树模型，集成树模型，knn模型，贝叶斯模型等)。 这是一本非常适合入门数据挖掘的好书，值得推荐和学习。