内容简介 · · · · · ·
本书是九枝兰编著的第二本图书，九枝兰在第一本《营销大咖说 互联网营销方法论与实战技巧》的基础和经验上，又重新挑选了30 位营销大咖进行了专访，并根据专访内容汇编成此书。
本书内容共有3 篇，上篇主要讲解了互联网营销时代的发展以及互联网企业是如何崛起并走向繁荣的；中篇主要介绍了互联网企业如何在营销方法上进行创新以适应互联网的发展；下篇主要阐述了互联网企业在互联网营销上的新尝试，帮助读者了解互联网营销新动态。
本书适合企业管理人员（CMO/CEO）、专业人员（执行层）以及独立营销人等互联网营销行业的从业者阅读。
作者简介 · · · · · ·
九枝兰专注于搜索引擎推广优化和信息流广告投放优化，研发网络营销相关技术产品，切切实实帮助企业提升营销效率和效果，致力成为网络营销领域的技术型服务公司。
“九枝兰专访”是多个领域和行业的KOL（关键意见领袖）、营销大咖及营销高管，解读前沿营销理论、分享营销实战、探索营销新趋势的大咖访谈录，旨在为企业和营销专业人士开拓思路，引导创新。
目录 · · · · · ·
上篇 萌芽、崛起、繁荣
002 CMO 需要安全感，AI 让复杂的营销更简单
百度搜索公司市场部总经理·陈志峰
006 百度，下一个品牌战场——人工智能时代“品效合一”的营销策略
百度北京分公司总经理·王骊之
013 领军人物带领金牌团队，将58 同城打造成“神奇的网站”
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002 CMO 需要安全感，AI 让复杂的营销更简单
百度搜索公司市场部总经理·陈志峰
006 百度，下一个品牌战场——人工智能时代“品效合一”的营销策略
百度北京分公司总经理·王骊之
013 领军人物带领金牌团队，将58 同城打造成“神奇的网站”
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原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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站在百度的角度，我们是通过对于消费者决策的路径，也就是“认知→搜索→了解→对比→行动”这一完整的过程进行分析与研究，来构建营销模型，从而帮助广告主进行投放决策，这也是我们推崇的“品效合一”的营销策略。 用户的决策过程可以对应到一个完整的营销漏斗，见下图。 漏斗的上半部分是一个品牌提升的过程，是用户对企业品牌和产品熟悉和了解的过程，也就是“我知道”和“我喜欢”的部分。在品牌提升的过程中，同样也存在线上和线下两种通路，但伴随着移动互联网时代对于用户标签的具象化，为了将品牌的价值更精准地传递给用户，品牌提升的方式正逐步从线下往线上迁移。在线上通过对用户画像能力的提升，更好地帮助企业去捕获用户阅读、观看等行为背后的信息，即用户的兴趣、路径、迁移、支付等属性，比如百度的信息流产品，因为植入了人工智能的底层能力，已经实现了千人千面。在捕获用户习惯、构建用户画像之后，再推送与企业品牌或产品相关的展示内容时，品牌对用户的影响更加直接、高效，因为这种方式贴近用户的特性，在一定程度上更加吻合用户自然选择的属性，要比传统的线下营销产生的品牌影响更加精准。 我们再观察一下漏斗的下半部分，这是一个营销转化的过程，是用户对比、权衡后进行购买的过程，也就是“我想买”及“我买”的部分，当然还涉及复购。从营销层面仍然可以分为线下和线上的通路。线下通路，企业过去做的是引导性购买，更多是店面的促销或者到商场里发一些传单、优惠券，主动引导和说服消费者来购买；而线上通路，一直以来都是以效果和转化著称，通过对精准需求表达的捕获及垂直媒体的高相关性与高便利性，构成行之有效的搜索引擎投放及对电商平台、O2O平台的营销选择，这种方式帮助企业构建了线上的高效转化，也助推了业务和产品在线下转化的闭环，从而实现“我想买”到“我买”，甚至到未来持续重复性购买的过程。 (查看原文) —— 引自章节：006 百度，下一个品牌战场——人工智能时代“品效合一”的 -
机器算法有哪些常见的算法模型？算法和数据是如何相辅相成的？ 营销里面涉及很多机器学习的算法和模型，从AdTech和MarTech来看，二者的角度稍有不同。AdTech偏重于做好流量变现，平衡好广告主ROI和用户体验。其中，广告的相关性和排序算法是核心问题，广告排序也涉及点击率预估问题，还包括媒体对于用户的意图理解和画像。大部分公司还是使用逻辑回归算法进行点击率预估，关于在线学习（Online Learning）的算法，也有少量公司在探索更多的非线性算法。MarTech的角度更多是广告主的角度，涉及营销、技术和管理。MarTech里面涉及很多对于营销管理、消费者建模的决策，如Leads Scoring就是对一些营销线索进行的算法评估打分，以提升营销成功率。一些常见的算法问题如下图所示。 (查看原文) —— 引自章节：032 在技术创新的浪潮中，营销如何注入技术内核
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0 有用 礼赞雅典娜 2021-03-07 19:27:56
因为是前年的书了，案例轻微过时，不过所讲述的整体的营销逻辑是没有问题的。
0 有用 StepLadder 2020-06-29 10:44:28
感觉不错，比较新、也是实操经验。
0 有用 鲁鲁和龙崎 2019-06-07 16:39:41
图书馆：病急乱投医。