统计自然语言处理 短评

热门 最新
  • 2 shawcsn 2012-07-29

    这是写书呢还是写Survey啊~~

  • 0 2014-03-31

    : H087/3950

  • 0 蜜蜂 2009-11-14

    机器翻译的内容过多了,这也是可以理解的。虽然并不是所有的读者都需要。

  • 0 山有木 2011-02-27

    理论……

  • 0 孔明 2012-06-19

    书的印刷质量非常好!看的地方不多,此书比较中庸,会让读者读起来很没激情。

  • 0 zibuyu 2013-05-20

    机器翻译的比重过高了。

  • 0 继续发育 2012-01-03

    能感觉到是一本极用心的书,适合入门,参考文献丰富。在我迷失在Manning那本NLP教材的时候适时的拯救了我。

  • 0 trillion 2012-02-29

    还可以,知识面大部分都讲到了,不过有些翻译上的明显错误。应该是从外文书上转过来的内容给翻译错了,图书馆把这本书放到文学类书籍里面去了~

  • 0 triStone 2009-10-24

    系统,无新意

  • 0 Vanora 2013-08-06

    看的几本书内容重叠度太高了。。

  • 0 sea2603 2012-09-21

    没读过,先标个5星顶一下~

  • 0 Stefanie 2013-08-16

    我个人很喜欢,对我来说,读起来是对实践技术的总结和提升。

  • 0 妈妈救救小熊 2011-03-02

    论述很严谨,参考文献很丰富。

  • 0 bencai 2010-11-18

    粗略了翻了一遍。NLP有很多有意思的子问题,同时也有大量的应用需求,比如机器翻译、自动摘要生成等等。而理论体系的难以建立使得如今基于统计的方法最为行之有效。但目前很多子领域的方法和效果仍无法满足实际需求。NLP任重而道远吧。

  • 0 我的阿黄们 2019-12-08

    8.4

  • 0 谢寻星 2012-03-24

    深入浅出,还可以复习旧知识,不错

  • 0 飞鸿不踏雪 2013-06-15

    癸巳春季课程

  • 0 roman 2012-02-17

    入门书

  • 0 libisthanks 2012-04-08

    需要严格的理论推导,对概率论等基本知识要求比较高,大体浏览了一遍,理论意义更大

  • 0 Palmer 2013-05-12

    很好的一本书,只可惜当年没有去选修这个老师的课。虽然主讲的是基于语料的统计分析,但是却处处抱着全面、客观的态度来分析各模型的优缺点以及适用情况,这点对于入门了解这个领域来说非常的受用。其次,本书的编排也适用于知识库的查找,在千面几章的理论部分完成之后,可以挑选后面该兴趣的话题进行分析,比较好。至于说缺点的话,可能就是侧重理论多一些,对于具体时间中的问题没有太多的涉及,如果需要马上上手感受一下的话,还需要参考一些其他的tutorial材料~

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