内容简介 · · · · · ·
本书内容涵盖数据科学基础知识，介绍了数据科学的工作流程，包括数据采集、数据整理和探索、数据可视化和数据建模预测等技术，并通过文本、图像、语音等前沿应用，引入人工智能技术在数据科学领域应用的最新成果。全书设计收集了多个数据分析案例，采用 Python 及相关科学计算工具包数据分析实现的方法，帮助读者通过实际应用理解数据科学知识，掌握实践技能，运用统计学、人工智能等技术解决实际问题。
本书通俗易懂、实例丰富、技术先进，并配备丰富的教学资源，可作为各类高等院校数据科学、大数据技术的入门教材，计算机基础教学较高层次课程的教材，也可以作为数据科学实践的技术参考书。
数据科学技术与应用的创作者
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宋晖 作者
作者简介 · · · · · ·
本书由宋晖教授和刘晓强教授主编，王洪亚、杜明、李柏岩、徐波等教师参与了部分章节的编写工作。岳万琛、戴云龙、刘栩彤、方智和等同学帮助整理了书稿的部分内容及制作教学资源。
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0 有用 无悔齿轮 2021-01-05 15:18:24
入门可以看看但是讲的不算好
0 有用 Christopher 2021-06-09 15:56:55
作为入门级应用教材是不错的，对模块分类做了归纳，梳理了Python知识体系，方便学习者从为什么用到如何用去把握，但本书直接讲模块的作用以及在统计挖掘中的案例，故建议先学习Python语法规则之后再学习此书更有效
0 有用 罗马柱下的文盲 2021-01-10 13:19:48
烂的出奇