"Natural, quasi-, and computational experiments, as well as regression
discontinuity design (RDD), can all, when well applied, be useful, but none are
panaceas. This essay by Angrist and Pischke, in its enthusiasm for some real accomplishments in certain subfields of economics, makes overbroad claims for its favored methodologies. "(Sim, 2010)
18 有用 狼小左 2011-05-22 06:03:45
写的有趣，但是事实是，哪尼玛有harmless的计量啊！！！！
11 有用 Junchen 2015-03-28 09:45:51
非时序微观计量经济学入坑神作。21世纪的伍德里奇。
20 有用 Clarence 2019-04-14 08:53:28
最根本的可以归纳为三句话：1，对于观察数据，处理组和控制组的简单对比等于因果效应加上选择性偏差。2，随机分配消除选择性偏差。3，不能随机分配时，回归，DID，断点，工具变量，匹配，合成控制等都是用来消除选择偏差，识别因果效应
3 有用 水水 2015-04-25 12:02:21
导师推荐metrics，其实这本觉得说得更清楚。不过现在是不怕技术了。。
4 有用 Larene 2017-11-21 11:42:50
跳着看过不少段落但一直没系统看过一遍（Douglas Adams的小说我都看完了两本= =）用两个月的时间终于从头到尾读了一遍（当然也跳过了一些不常用的章节）。确实非常practical，对FE, DID和se的讨论有常读常新的感觉。
3 有用 daphoon 2014-01-25 01:08:43
非常适合我这种渣渣的数学手册，并且身为一个外行，我觉得你们这群搞经济学的人吧，用计量就用了，理论计量就不必搞了，理论计量不就是统计学么，那么多统计学家也不是吃白饭的啊。。。
1 有用 但說風月 2015-09-09 04:18:19
大概半个小时翻了一遍。对做empirics的学者而言是本不错的工具书。对做theory的学者而言，在理论过于抽象时可以拿来一读。如果飞机上过于无聊，这本书也适合作为消遣。总体而言，书确实是最近几年难得的好书。不过，相较于过去的那些经典，铺天盖地的正面评价实在有过誉之嫌。
2 有用 四肢愈合 2016-01-24 11:47:14
想做Field Experiment的可以读读，非常有参考价值。但如果手头只有observational data的，看这本书估计没什么用……
2 有用 Double Helix 2015-02-22 19:30:34
This little book reveals the secrets of reduced-form applied econometrics.
1 有用 Miss Coconut 2013-11-07 12:36:23
非技术派，也没看太多的计量书，MHE算是我看过的最受用的了！
1 有用 Deetz 2018-04-24 07:08:56
？我为什么会读过这本书……
1 有用 W 2018-01-26 12:14:20
不适合作为正儿八经的教材，但是很适合做research用，有点计量的基础再读比较好。
1 有用 裙角乌拉的凄凉 2015-12-26 00:52:42
适合外行自学或对计量经济学有个大致的了解
1 有用 SuSo 2014-07-31 07:38:33
越读越不喜欢......作者的行文风格太随便了... 5年后回来改评价。。其实写的很好，让一堆经济学家的计量知识上了一层楼。但问题在于作者们自己也发现全用rubin那套语句是有问题的。比如如何用rubin framework来写peer effect还是一个未解的问题（2019年），作者们于是使用了计量的老本行—SEM framework。
0 有用 lcy 2010-04-18 13:45:43
暑假的必读，之后依旧要反复读
2 有用 zarathustra 2012-04-21 05:51:22
深受广大没有扎实计量理论但又迫切需要做EMPIRICAL的人的追捧……理论计量方向的铜鞋们就别浪费时间了……当年年轻不懂事，上了这门课，越读功力越退步，差一点走火入魔……要能给个负的评价，我一定给……
0 有用 启定定 2012-09-05 07:49:30
引经据典掉书袋
1 有用 旧学新知 2015-07-29 03:54:50
"Natural, quasi-, and computational experiments, as well as regression discontinuity design (RDD), can all, when well applied, be useful, but none are panaceas. This essay by Angrist and Pischke, in its enthusiasm for some real accomplishments in certain subfields of economics, makes overbroad claims for its favored methodologies. "(Sim, 2010)
0 有用 J 2015-12-08 10:07:38
教科书。随身携带
1 有用 虫虎兽 2015-05-19 23:58:19
觉得因果推断都是伪科学怎么办