作者:
Mark Needham
/
Amy E. Hodler
出版社: O'Reilly Media
副标题: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j
出版年: 2019-6-4
页数: 249
定价: USD 69.99
装帧: Paperback
ISBN: 9781492047681
出版社: O'Reilly Media
副标题: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j
出版年: 2019-6-4
页数: 249
定价: USD 69.99
装帧: Paperback
ISBN: 9781492047681
内容简介 · · · · · ·
Discover how graph algorithms can help you leverage the relationships within your data to develop more intelligent solutions and enhance your machine learning models. You’ll learn how graph analytics are uniquely suited to unfold complex structures and reveal difficult-to-find patterns lurking in your data. Whether you are trying to build dynamic network models or forecast real...
作者简介 · · · · · ·
Mark Needham is a graph advocate and Developer Relations Engineer at Neo4j. Mark helps users embrace graphs and Neo4j, building sophisticated solutions to challenging data problems. Mark has deep expertise in graph data having previously helped to build Neo4j's Causal Clustering system. Mark writes about his experiences of being a graphista on a popular blog at markhneedham.com...
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5 有用 泥豆尼痘昵 2019-08-15 06:37:36
现在最火的是什么？是基于图的机器学习。如果你只想学这方面的内容，那么恭喜了，你可以省下读这本书的时间去找其它资料。起码我在一开始是抱着如此想法翻阅这本书的，虽然其中有一章是介绍图算法与机器学习，但其粗浅程度太甚。作者是挺诚实的，书名中就说了这是本实践工具书，想好好学算法就去读其它书，但就实践指南的功能而言，这书中Spark与Neo4j代码在我看来实在是欠缺良好的注释说明，还好几乎没有满页满页的无注... 现在最火的是什么？是基于图的机器学习。如果你只想学这方面的内容，那么恭喜了，你可以省下读这本书的时间去找其它资料。起码我在一开始是抱着如此想法翻阅这本书的，虽然其中有一章是介绍图算法与机器学习，但其粗浅程度太甚。作者是挺诚实的，书名中就说了这是本实践工具书，想好好学算法就去读其它书，但就实践指南的功能而言，这书中Spark与Neo4j代码在我看来实在是欠缺良好的注释说明，还好几乎没有满页满页的无注释代码，不然可以直接给最差评。作者没有给出完备的注释，也许是觉得几段文字说明已经足够，但我还是那句话，有相应能力的读者没必要读你这本书，没有相应能力的读者无法真正效率满满的读你这本书。此书介绍图相关基本算法的代码实现，路径探索、节点定位、子图分类以及挖掘各种图属性的具体代码，如果不求甚解还是可读的。 (展开)
0 有用 d14m0ndcr4ck 2020-10-26 17:28:14
书到用时方恨少，发现最近的一个问题需要用到 community detection，但是书里说的太浅了
1 有用 福尔摩欧 2020-08-11 16:03:49
对算法的介绍比较简单，不过最大的硬伤是书里的Neo4j代码已经是上个版本的了...新版本的Neo4j直接弃用了Graph Algorithm algo插件
0 有用 d14m0ndcr4ck 2020-10-26 17:28:14
书到用时方恨少，发现最近的一个问题需要用到 community detection，但是书里说的太浅了
1 有用 福尔摩欧 2020-08-11 16:03:49
对算法的介绍比较简单，不过最大的硬伤是书里的Neo4j代码已经是上个版本的了...新版本的Neo4j直接弃用了Graph Algorithm algo插件
5 有用 泥豆尼痘昵 2019-08-15 06:37:36
现在最火的是什么？是基于图的机器学习。如果你只想学这方面的内容，那么恭喜了，你可以省下读这本书的时间去找其它资料。起码我在一开始是抱着如此想法翻阅这本书的，虽然其中有一章是介绍图算法与机器学习，但其粗浅程度太甚。作者是挺诚实的，书名中就说了这是本实践工具书，想好好学算法就去读其它书，但就实践指南的功能而言，这书中Spark与Neo4j代码在我看来实在是欠缺良好的注释说明，还好几乎没有满页满页的无注... 现在最火的是什么？是基于图的机器学习。如果你只想学这方面的内容，那么恭喜了，你可以省下读这本书的时间去找其它资料。起码我在一开始是抱着如此想法翻阅这本书的，虽然其中有一章是介绍图算法与机器学习，但其粗浅程度太甚。作者是挺诚实的，书名中就说了这是本实践工具书，想好好学算法就去读其它书，但就实践指南的功能而言，这书中Spark与Neo4j代码在我看来实在是欠缺良好的注释说明，还好几乎没有满页满页的无注释代码，不然可以直接给最差评。作者没有给出完备的注释，也许是觉得几段文字说明已经足够，但我还是那句话，有相应能力的读者没必要读你这本书，没有相应能力的读者无法真正效率满满的读你这本书。此书介绍图相关基本算法的代码实现，路径探索、节点定位、子图分类以及挖掘各种图属性的具体代码，如果不求甚解还是可读的。 (展开)