The Princeton Companion to Mathematics 短评

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  • 5 小鸥 2011-03-09

    第一章中有一节Some Fundamental Mathematical Definitions,由现代数学最主要的四种数讲起,他们是代数的主角。然后站高些看看数到底是一种什么结构,又有那些相似或同理的非数字结构,如何人为的造出一些结构来做实验,验证我们脑袋里的一些假设性的问题,以及有了这些代数研究对象后其互相影响互动的机制。接着是与代数采用了完全不同的办法解决问题的数学分析。代数要的是逻辑推理出的质的抽象结论,分析则更关注如何更准确的量的描述一个具体的对象。最后一部分是关于几何的,关注人对图像进行思考的角度以及由此引出的各种解惑之道。

  • 1 pattern 2010-04-26

    由名家执笔,非常好,避免国内理工科学生对数学的支离破碎地理解,也能让你充分领略到数学的美. 窥到现代数学的基本概貌.

  • 0 2013-11-06

    :O1-4/P957

  • 0 czy 2014-07-24

    寥寥大意,内容太杂,百科全书,适合翻翻。

  • 0 感冒的冬天 2014-07-22

    这书太赞了,只选了部分感兴趣的内容看。最后的给青年数学家的建议也很好。书很厚,字体有点太小。

  • 0 大风来一听 2014-11-18

    神书 不敢说看完 没事就扫读一下啊=。=能全部看懂得有多大造诣啊

  • 0 wealk 2012-09-11

    a great book

  • 0 hulihuli 2010-02-17

    读得太吃力,放弃了

  • 0 c喵 2018-08-05

    花了四个月啃完,算是对现代数学的各个分支宽搜了一遍吧,和很多概念混了个眼熟。有些章节还是相当好看的,但感觉整书看到一半多一点之后趣味性急转直下

  • 0 谢寻星 2017-01-29

    风逝。

  • 0 [已注销] 2016-10-03

    快速过了一遍。代数、分析、几何/拓扑及其子系统内的定义、定理的联系、推导、活用,还需要打磨,作为工具书随时查阅

  • 0 Creator 2019-09-29

    用足够浅显的语言介绍了数学主要分支的主要内容。到手后精读了随机过程那节,感觉虽然一些词比较别扭,但整体翻译不错;内容上各节介绍的都是各领域最基本和重要的结果,重思想而不是重内容全面。

  • 0 VillainZ 2016-01-13

    类似纯数学的百科全书吧,里面内容很杂很草,一个概念的解释往往不够(也是作者刻意为之),但是覆盖的内容非常广泛。

  • 0 李禄俊 2017-07-14

    囫囵吞枣地看完了这本“说个大概”的厚书。

  • 0 大美女李玉 2018-09-15

    数学词典,半科普性

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