集体智慧编程的书评 (46)

飞林沙 2012-12-28 14:26:08

事隔几年,重拾这本书

记得第一次读这本书的时候,是刚毕业在第一家小公司工作,虽然当时只是做Web,但是作为十人团队中少有的还有那么点数学基础的人,无可避免地把一些简单的非工程化的东西接了过来。当时有一个小任务是来做喜欢xxx的人也喜欢xxx,老大就把这本集体智慧编程扔给了我,说看这本书,...  (展开)
Chen_1st 2010-11-22 02:18:55 东南大学出版社2008版

夸的人太多了,我来中和以下

这本书还不错的,很适合数学基础不算太好(当然也还是要一定的数学基础),又想了解数据挖掘这个领域的读者。或者有实际的项目需求,但又没有足够的时间去深入了解这个领域的实践者。 不过我每次看到有人说它把艰涩的数学讲的很通俗、进而认为那些写满数学公式的书是故弄玄虚...  (展开)
决漫 2009-11-26 22:11:09 O'Reilly Media2007版

好书。

这部书写的非常好,如果与机器学习课程结合起来看的话会起到事半功倍的效果。此书重于实践,从源代码中也能看懂各章的知识,可以说,读了此书,会对人工智能有个更深入的认识。  (展开)
clickstone 2008-08-25 21:16:25 O'Reilly Media2007版

实战性极强

中国有句老话,叫做“知易行难”。 作算法的朋友应该更有体会,想把 paper 上的公式转变为可以运行的代码,这是件考验功力的事情。 Toby Segaran 写的这本《Programming Collective Intelligence》,是修炼此种功力的武林秘笈之一。 这本书最显著的特点是,实战性极强! 针对...  (展开)
zhou jimin 2011-11-24 21:48:50

书中网站del.icio.us数据实例指导

  为了更好地学习本书,我从学习python开始到后来调试书中的网站实例。花了不少功夫,希望朋友们不要走弯路。这里提供了图文并茂的指导过程。请参考:   http://blog.csdn.net/zjmwqx/article/details/7007438  (展开)
catsky 2008-12-03 10:52:15

集体智慧*人工智能

上周50周年系庆的时候 张钹 院士说了这样一句话:”人工智能以前大多基于经验和领域知识,直到上万上亿的数据出现时,基于数据的人工智能更有了广阔的天空。”《集体智慧》就是这样一本告诉你如何从数据中挖掘金矿的经典之作。 由于现在所从事的是信息检索,文本挖掘方面的研究...  (展开)
yeahq 2009-04-13 22:16:24 O'Reilly Media2007版

入门的好书

花了很长时间,终于断断续续地坚持把《Programming Collective Intelligence》给读完了。作者用非常直观的方式向读者展示了人工智能和机器学习中的大量经典的算法。更可贵的是,作者在展示算法时所使用的例子都是Internet中非常有代表性的场景,并且很多情况下还会结合一些...  (展开)
uNiCorn 2009-06-17 13:39:41

实用主义精神的算法

可能不是什么最新的研究热点 不过就读完第一章之后来看,基本上验证了我之前对于协同过滤方面的知识,并且感觉可以作为后续研究的一个指导和激励。 看到后面的章节内容,支持向量机,神经网络等之前在工程上用的少之又少的东西都能有它们的用武之地,让人相当之兴奋。 其实目前...  (展开)
叶卡 2009-01-09 08:53:00

把这些算法用熟,就能开发出非常好的应用程序来

好书,介绍一些常用算法的使用方法,如神经网络,支持向量机,模拟退火,遗传算法等.对普通读者已经够了.能将这些算法用熟,就能开发出非常好的应用程序来。 缺少当今最流行的小波和独立分量分析,当然不可能有最新的变分贝叶斯理论.对研究算法且用于应用开发的人来说可以是一个好实...  (展开)
canbiao 2008-10-14 13:07:12 东南大学出版社2008版

from guwendong 《Programming Collective Intelligence》书评

来自guwendong的书评,贴上来供大家参考。 中国有句老话,叫做“知易行难”。 作算法的朋友应该更有体会,想把 paper 上的公式转变为可以运行的代码,这是件考验功力的事情。 Toby Segaran 写的这本《Programming Collective Intelligence》,是修炼此种功力的武林秘笈之一。 ...  (展开)
luxi78 2009-09-28 23:22:38

好书

看了没几页,就有醍醐灌顶的感觉,一起很多迷茫的问题都清晰了不少。相信看完并理解好了之后一定会功力大增  (展开)
Dimen61 2014-03-14 13:59:53 O'Reilly Media2007版

Dirty Book

这篇书评可能有关键情节透露

看此书之前的想法: 好似很多人推荐此书入门。我对入门书籍的看法是能够快速地让读者感受到idea,给读者一副地图,指导读者之后的方向选择。所以我猜想这本书就是以web上通俗易懂的方法介绍machine learning algorithms.而我读这本书的目的就是想了解一下machine learning, 方...  (展开)
jaskell 2010-07-12 21:58:38

勘误表

这本书好的地方就不多说了,也没有必要我再浪费口舌。 值得注意的倒是这本书上的代码实在问题很多,当然这也大概是计算机书籍所共有的特点。 所以还是在网上搜索了一下,找到这本书的勘误表,这样在代码测试时才容易不走弯路。 http://oreilly.com/catalog/errataunconfirme...  (展开)
这是我的序幕 2015-11-13 11:20:27

第二章 del.icio.us的api下载网址

这篇书评可能有关键情节透露

介绍怎么使用,http://www.michael-noll.com/projects/delicious-python-api/ 下载网址 https://pypi.python.org/pypi/DeliciousAPI 可能需要网址 Ps:我觉得这本书挺好的 很快上手 作为入门书籍的不二选择  (展开)
杨友三 2015-04-28 08:00:44 电子工业出版社2015版

特别实用的一本书

都是干货,没什么废话。注重由浅入深向读者讲解,兼顾各种细节。作者的编程经验丰富,书里的代码都是选自案例,可以直接应用。所以,这本书特别实用。 对我来说,终于搞明白了一种神经网络:多层感知机。首先将抽象神经元的权重(突触强度)存入到数据库中,或者通过反向传播...  (展开)
弘仔 2013-03-21 21:43:30

有那么一点点

这是一本很适合对各种机器学习知识进行了解的入门读物,涵盖了较为全面的机器学习方法。全书翻译得不错,但是到处都是须要,真是需要,须要,傻傻分不清楚啊,看着有点别扭的感觉,不过没办法,还是得感谢译者,这只能怪自己的英文水平太低咯~  (展开)
互联网PM张生 2012-12-07 10:35:52

算法的好书

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这本书很好 ,可惜 正版的没了。 第二章的 算法,很简单,想明白了 就是四个步骤,照做 一个算法就出来了。 厉害 然后 该书 还提供了 搜索、 个性算法等很多模块的算法,都很简单,但是清晰 实用。我朋友说,照着这个开发就可以 缺点是 python 这个语言不是很通用,现在主...  (展开)
zhou jimin 2011-11-24 21:45:51 O'Reilly Media2007版

安装python ide环境和执行书中实践网站del.icio.us完美步骤

为了更好地学习本书,我从学习python开始到后来调试书中的网站实例。花了不少功夫,希望朋友们不要走弯路。这里提供了图文并茂的指导过程。请参考: http://blog.csdn.net/zjmwqx/article/details/7007438  (展开)
beike 2010-09-28 18:41:34

相见恨晚

作者把复杂的东西讲的我这么平凡的读者都可以读懂,并产生了极大的兴趣。是在是佩服。 有点遗憾的是 每章后的习题 没有答案,哪位朋友有答案,或者都能很简单的完成的,希望写出来放在网上,共大家参考。 虽然我不是搞 c端的,目前用处不大,但对于信息大爆炸的时代来说 迟早会...  (展开)
百撕不得骑姐 2010-05-13 13:42:05

不可多得

刚开始看,感觉很好。特别是用python描述算法,真是相得益彰,算法的描述清晰,易于理解。强力推荐。我觉得这本书是近期我见过翻译的最好的一本书,非常易于理解和阅读。  (展开)
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