The Elements of Statistical Learning 短评

  • 20 在电脑前打喷嚏 2016-10-27

    well, 凡事以Elements开头的书都不太好啃,还是从Introduction开头的书开始吧

  • 9 花事 2015-02-11

    年少无知的我啊,竟然在第一次看这本书的时候给了三分并写了这样的评价 “总觉得有些章节编写的前后不合理啊,还有数学和概率功底要求好严格”。 现在再读这本书,觉得写的真是到位,改五分。大神请原谅~

  • 5 流年闲草 2015-05-11

    Frequentist经典,书里不少算法值得亲自推导,细啃收获很大,但是略微不同意老先生对Neural Nets的看法,虽然这个模型从数学上讲是那样的,但是这模型的根源绝对没这么简单,尤其在看了Computational Neural Science以后。目前Bayes统计也要收官啦,下一阶段开啃Hinton用PRML开课的讲义。感谢Hastie!

  • 2 中途迷路Dante 2012-12-08

    好感动啊。

  • 2 十四 2014-10-15

    对于我这种时常把这书翻出来看看的人,真是对它又爱有恨。想要理解里面的东西,光看书是不行的,需要要把里面讲的东西coding出来。不适合machine learning的入门,它会打击死你的积极性。

  • 1 [已注销] 2014-04-30

    太统计了,过于insightful所以通篇概述少有细节。

  • 1 极度视界 2012-12-16

    大略读了书中2/3的内容。应该说,从统计的角度分析一些方法是对的,但是统计角度未必就是理解许多方法的最佳方式。打算再读两本经典,写点总结。

  • 1 西柚女孩喜逼力 2016-05-11

    数学部分太深 救命

  • 2 锯子万藏 2015-07-25

    圣经

  • 0 2013-12-31

    :无

  • 1 小白兔白也青 2018-02-21

    已蒙圈,跪拜

  • 1 茄子不知为何要 2013-12-12

    第二版已经第十次修订了,作者网站有免费的pdf下载,难度略大。。。

  • 0 Wei Xue 2009-12-07

    适合有一定基础的人读,初学者太难掌握了。这是一本参考书,不是教材。

  • 0 nwind 2013-01-20

    快速翻了一下,搞懂了几个之前疑惑的概念,但要细看那些公式真的需要花很多很多时间呢

  • 1 阿道克 2018-12-03

    补标。超经典。这就是真正的武功秘籍。

  • 1 [已注销] 2013-07-23

    咩哈哈哈哈读完鸟。连滚带爬读完两遍,等八月稳定下来做个totally review时再来一遍!嗯!要记住!

  • 1 Sofie 2016-05-26

    9.2 The Elements of Statistical Learning - Hastie, Tibshirani, Friedman (2nd ed. Springer, 2009) 难的章节前都加了个蒙克的The Scream小标……

  • 0 Shirlyttttt 2014-07-29

    大师精品;统计&机器学习必读

  • 0 Yingfeng 2009-05-25

    出第二版了

  • 0 蘅初 2015-10-04

    没看完……稍微翻了一下